Python 不完全LU分解

A = sparse.csc_matrix([[1., 5., 0.], [5., 0., 2.], [0., 2., 0.]], dtype=float)
B = linalg.spilu(A) #不完全LU分解
b = np.array([1., 2., 3.], dtype=float)
x=B.solve(b) # solve函数求解Ax=b

B的类型是SuprLU

scipy.sparse.linalg.SuperLU — SciPy v1.7.1 Manual

Sparse linear algebra (scipy.sparse.linalg) — SciPy v1.7.1 Manual

循环矩阵的生成和求解

scipy.linalg.circulant — SciPy v1.7.1 Manual

scipy.linalg.solve_circulant — SciPy v1.7.1 Manual

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