LeetCode 第 19 场双周赛（231 / 1120，前20.6%）

文章目录

1. 比赛结果
2. 题目
- LeetCode 5311. 将数字变成 0 的操作次数 easy
- LeetCode 5312. 大小为 K 且平均值大于等于阈值的子数组数目 medium
- LeetCode 5313. 时钟指针的夹角 medium
- LeetCode 5314. 跳跃游戏 IV hard

1. 比赛结果

做出来了1, 3, 4题，第2题结束后12分钟做出来了。
全国排名：231/1120，20.6%；全球排名：772/3745，20.6%

2. 题目

LeetCode 5311. 将数字变成 0 的操作次数 easy

题目链接
给你一个非负整数 num ，请你返回将它变成 0 所需要的步数。如果当前数字是偶数，你需要把它除以 2 ；否则，减去 1 。

示例 1：
输入：num = 14
输出：6
解释：
步骤 1) 14 是偶数，除以 2 得到 7 。
步骤 2） 7 是奇数，减 1 得到 6 。
步骤 3） 6 是偶数，除以 2 得到 3 。
步骤 4） 3 是奇数，减 1 得到 2 。
步骤 5） 2 是偶数，除以 2 得到 1 。
步骤 6） 1 是奇数，减 1 得到 0 。示例 2：
输入：num = 8
输出：4
解释：
步骤 1） 8 是偶数，除以 2 得到 4 。
步骤 2） 4 是偶数，除以 2 得到 2 。
步骤 3） 2 是偶数，除以 2 得到 1 。
步骤 4） 1 是奇数，减 1 得到 0 。示例 3：
输入：num = 123
输出：12提示：
0 <= num <= 10^6

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/number-of-steps-to-reduce-a-number-to-zero
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

解答：

class Solution {public:int numberOfSteps (int num) {int count = 0;while(num){  if(num%2 == 0)num /= 2;elsenum -= 1;count++;}return count;}
};

LeetCode 5312. 大小为 K 且平均值大于等于阈值的子数组数目 medium

题目链接
给你一个整数数组 arr 和两个整数 k 和 threshold 。

请你返回长度为 k 且平均值大于等于 threshold 的子数组数目。

示例 1：
输入：arr = [2,2,2,2,5,5,5,8], k = 3, threshold = 4
输出：3
解释：子数组 [2,5,5],[5,5,5] 和 [5,5,8] 的平均值分别为 4，5 和 6 。其他长度为 3 的子数组的平均值都小于 4 （threshold 的值)。示例 2：
输入：arr = [1,1,1,1,1], k = 1, threshold = 0
输出：5示例 3：
输入：arr = [11,13,17,23,29,31,7,5,2,3], k = 3, threshold = 5
输出：6
解释：前 6 个长度为 3 的子数组平均值都大于 5 。注意平均值不是整数。示例 4：
输入：arr = [7,7,7,7,7,7,7], k = 7, threshold = 7
输出：1示例 5：
输入：arr = [4,4,4,4], k = 4, threshold = 1
输出：1提示：
1 <= arr.length <= 10^5
1 <= arr[i] <= 10^4
1 <= k <= arr.length
0 <= threshold <= 10^4

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/number-of-sub-arrays-of-size-k-and-average-greater-than-or-equal-to-threshold
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

解题：

一开始看错题，子数组，我看成，可以随意组合。。。
双指针解题即可。

class Solution {public:int numOfSubarrays(vector<int>& arr, int k, int threshold) {int i = 0, j = k-1, n = arr.size(), sum=0, target = k*threshold;int count = 0;for(i = 0; i < k; i++) sum += arr[i];if(sum >= target)count++;i=1,j++;while(j < n){sum += arr[j]-arr[i-1];if(sum >= target)count++;i++,j++;}return count;}
};

LeetCode 5313. 时钟指针的夹角 medium

题目链接

给你两个数 hour 和 minutes 。请你返回在时钟上，由给定时间的时针和分针组成的较小角的角度（60 单位制）。

提示：
1 <= hour <= 12
0 <= minutes <= 59
与标准答案误差在 10^-5 以内的结果都被视为正确结果。

解题：

class Solution {public:double angleClock(int hour, int minutes) {double d1 = 0, d2 = 0;d2 = minutes*6;d1 = (hour%12)*30 + double(d2)/360*30;return min(abs(d1-d2),360-abs(d1-d2));}
};

LeetCode 5314. 跳跃游戏 IV hard

题目链接

给你一个整数数组 arr ，你一开始在数组的第一个元素处（下标为 0）。

每一步，你可以从下标 i 跳到下标：

i + 1 满足：i + 1 < arr.length
i - 1 满足：i - 1 >= 0
j 满足：arr[i] == arr[j] 且 i != j

请你返回到达数组最后一个元素的下标处所需的 最少操作次数 。

注意：任何时候你都不能跳到数组外面。

示例 1：
输入：arr = [100,-23,-23,404,100,23,23,23,3,404]
输出：3
解释：那你需要跳跃 3 次，下标依次为 0 --> 4 --> 3 --> 9 。
下标 9 为数组的最后一个元素的下标。示例 2：
输入：arr = [7]
输出：0
解释：一开始就在最后一个元素处，所以你不需要跳跃。示例 3：
输入：arr = [7,6,9,6,9,6,9,7]
输出：1
解释：你可以直接从下标 0 处跳到下标 7 处，也就是数组的最后一个元素处。示例 4：
输入：arr = [6,1,9]
输出：2示例 5：
输入：arr = [11,22,7,7,7,7,7,7,7,22,13]
输出：3提示：
1 <= arr.length <= 5 * 10^4
-10^8 <= arr[i] <= 10^8

解题：

BFS, 广度优先搜索

开始想着用动态规划，后来知道不是，是最短路径问题。
先超时一次（连续一样的数，可以只插入最后一个即可，）

超时代码：

class Solution {public:int minJumps(vector<int>& arr) {if(arr.size() == 1)return 0;int i, tp;const int n = arr.size();vector<int> dp(n, INT_MAX);queue<int> q;vector<bool> visited(n,false);q.push(0);visited[0] = true;dp[0] = 0;multimap<int, int> m;for(i = 1; i < n; i++)m.insert(make_pair(arr[i], i));while(!q.empty() && (dp[n-1] == INT_MAX)){tp = q.front();q.pop();if(tp+1 < n && !visited[tp+1]){dp[tp+1] = min(dp[tp+1], 1+dp[tp]);q.push(tp+1);visited[tp+1] = true;}if(tp-1>0 && !visited[tp-1]){dp[tp-1] = min(dp[tp-1], 1+dp[tp]);q.push(tp-1);visited[tp-1] = true;}if(dp[n-1] != INT_MAX)return dp[n-1];auto start = m.equal_range(arr[tp]).first, end = m.equal_range(arr[tp]).second;for(auto it = start; it != end; ++it){if(!visited[it->second]){visited[it->second] = true;dp[it->second] = min(dp[it->second], 1+dp[tp]);q.push(it->second);}if(dp[n-1] != INT_MAX)return dp[n-1];}}return dp[n-1];}
};

通过代码：172ms

class Solution {public:int minJumps(vector<int>& arr) {if(arr.size() == 1)return 0;int i, tp, prev = arr[0];const int n = arr.size();vector<int> dp(n, INT_MAX);queue<int> q;vector<bool> visited(n,false);q.push(0);visited[0] = true;dp[0] = 0;multimap<int, int> m;for(i = 0; i < n; i++){if(arr[i] == prev)continue;else{m.insert(make_pair(prev, i-1));prev = arr[i];}}m.insert(make_pair(arr[n-1],n-1));while(!q.empty() && (dp[n-1] == INT_MAX)){tp = q.front();q.pop();if(tp+1 < n && !visited[tp+1]){dp[tp+1] = min(dp[tp+1], 1+dp[tp]);q.push(tp+1);visited[tp+1] = true;}if(tp-1>0 && !visited[tp-1]){dp[tp-1] = min(dp[tp-1], 1+dp[tp]);q.push(tp-1);visited[tp-1] = true;}if(dp[n-1] != INT_MAX)return dp[n-1];auto start = m.equal_range(arr[tp]).first, end = m.equal_range(arr[tp]).second;for(auto it = start; it != end; ++it){if(!visited[it->second]){visited[it->second] = true;dp[it->second] = min(dp[it->second], 1+dp[tp]);q.push(it->second);}if(dp[n-1] != INT_MAX)return dp[n-1];}}return dp[n-1];}
};

赛后优化代码如下：

class Solution {public:int minJumps(vector<int>& arr) {if(arr.size() == 1)return 0;int i, tp, prev = INT_MIN, step = 0, size;const int n = arr.size();queue<int> q;vector<bool> visited(n,false);q.push(0);visited[0] = true;multimap<int, int> m;for(i = 0; i < n; i++){if(arr[i] == prev)continue;//跳过一样的else//只插入连续相同的一段的首尾，中间跳肯定不是最短距离{  if(i-1>=0)m.insert(make_pair(arr[i-1],i-1));m.insert(make_pair(arr[i], i));prev = arr[i];}if(i == n-1)//插入最后一个位置，可能重复插入了，但是不影响m.insert(make_pair(arr[i],i));}while(!q.empty()){size = q.size();while(size--){tp = q.front();q.pop();if(tp == n-1)return step;// 跳往i+1位置if(tp+1 < n && !visited[tp+1]){q.push(tp+1);visited[tp+1] = true;}// 跳往i-1位置if(tp-1>0 && !visited[tp-1]){q.push(tp-1);visited[tp-1] = true;}// 跳往值相同的位置auto start = m.equal_range(arr[tp]).first, end = m.equal_range(arr[tp]).second;for(auto it = start; it != end; ++it){if(!visited[it->second]){visited[it->second] = true;q.push(it->second);}}}step++;}return step;}
};