LeetCode 第 36 场双周赛（304/2204，前13.8%）

文章目录

1. 比赛结果
2. 题目
- 1. LeetCode 5515. 设计停车系统 easy
- 2. LeetCode 5516. 警告一小时内使用相同员工卡大于等于三次的人 medium
- 3. LeetCode 5518. 给定行和列的和求可行矩阵 medium
- 4. LeetCode 5517. 找到处理最多请求的服务器 hard

1. 比赛结果

做出来3题，但速度不够快，第四题不会。继续加油！

全国排名： 304 / 2204，13.8%；全球排名： 1143 / 8332，13.7%

2. 题目

1. LeetCode 5515. 设计停车系统 easy

题目链接

请你给一个停车场设计一个停车系统。停车场总共有三种不同大小的车位：大，中和小，每种尺寸分别有固定数目的车位。

请你实现 ParkingSystem 类：

ParkingSystem(int big, int medium, int small) 初始化 ParkingSystem 类，三个参数分别对应每种停车位的数目。
bool addCar(int carType) 检车是否有 carType 对应的停车位。
carType 有三种类型：大，中，小，分别用数字 1， 2 和 3 表示。
一辆车只能停在 carType 对应尺寸的停车位中。
如果没有空车位，请返回 false ，否则将该车停入车位并返回 true 。

示例 1：
输入：
["ParkingSystem", "addCar", "addCar", "addCar", "addCar"]
[[1, 1, 0], [1], [2], [3], [1]]
输出：
[null, true, true, false, false]解释：
ParkingSystem parkingSystem = new ParkingSystem(1, 1, 0);
parkingSystem.addCar(1); // 返回 true ，因为有 1 个空的大车位
parkingSystem.addCar(2); // 返回 true ，因为有 1 个空的中车位
parkingSystem.addCar(3); // 返回 false ，因为没有空的小车位
parkingSystem.addCar(1); // 返回 false ，因为没有空的大车位，唯一一个大车位已经被占据了

提示：
0 <= big, medium, small <= 1000
carType 取值为 1， 2 或 3
最多会调用 addCar 函数 1000 次

解题：

class ParkingSystem {int a, b, c;
public:ParkingSystem(int big, int medium, int small) {a = big, b = medium, c = small;}bool addCar(int carType) {if(carType == 1 && a > 0){a--;return true;}else if(carType == 2 && b > 0){b--;return true;}else if(carType == 3 && c > 0){c--;return true;}return false;}
};

2. LeetCode 5516. 警告一小时内使用相同员工卡大于等于三次的人 medium

题目链接

力扣公司的员工都使用员工卡来开办公室的门。每当一个员工使用一次他的员工卡，安保系统会记录下员工的名字和使用时间。如果一个员工在一小时时间内使用员工卡的次数大于等于三次，这个系统会自动发布一个警告。

给你字符串数组 keyName 和 keyTime ，期中 [keyName[i], keyTime[i]] 对应一个人的名字和他在 某一天 内使用员工卡的时间。

使用时间的格式是 24小时制，形如 "HH:MM" ，比方说 "23:51" 和 "09:49" 。

请你返回去重后的收到系统警告的员工名字，将它们按 字典序升序 排序后返回。

请注意 "10:00" - "11:00" 视为一个小时时间范围内，而 "23:51" - "00:10" 不被视为一小时内，因为系统记录的是某一天内的使用情况。

示例 1：
输入：keyName = ["daniel","daniel","daniel","luis","luis","luis","luis"], keyTime = ["10:00","10:40","11:00","09:00","11:00","13:00","15:00"]
输出：["daniel"]
解释："daniel" 在一小时内使用了 3 次员工卡（"10:00"，"10:40"，"11:00"）。示例 2：
输入：keyName = ["alice","alice","alice","bob","bob","bob","bob"], keyTime = ["12:01","12:00","18:00","21:00","21:20","21:30","23:00"]
输出：["bob"]
解释："bob" 在一小时内使用了 3 次员工卡（"21:00"，"21:20"，"21:30"）。示例 3：
输入：keyName = ["john","john","john"], keyTime = ["23:58","23:59","00:01"]
输出：[]示例 4：
输入：keyName = ["leslie","leslie","leslie","clare","clare","clare","clare"], keyTime = ["13:00","13:20","14:00","18:00","18:51","19:30","19:49"]
输出：["clare","leslie"]提示：
1 <= keyName.length, keyTime.length <= 105
keyName.length == keyTime.length
keyTime 格式为 "HH:MM" 。
保证 [keyName[i], keyTime[i]] 形成的二元对 互不相同 。
1 <= keyName[i].length <= 10
keyName[i] 只包含小写英文字母。

解题：

class Solution {public:vector<string> alertNames(vector<string>& keyName, vector<string>& keyTime) {map<string, set<string>> m;// name , set<time> for(int i = 0; i < keyName.size(); i++) {m[keyName[i]].insert(keyTime[i]);}vector<string> ans;string name, time;for(auto it = m.begin(); it != m.end(); ++it){name = it->first;if(it->second.size() < 3)continue;auto it1 = it->second.begin();time = *it1;//时间转成分钟int prev = ((time[0]-'0')*10+time[1]-'0')*60+(time[3]-'0')*10+time[4]-'0';it1++, time = *it1;int mid = ((time[0]-'0')*10+time[1]-'0')*60+(time[3]-'0')*10+time[4]-'0';it1++;for( ; it1 != it->second.end(); it1++){time = *it1;int cur = ((time[0]-'0')*10+time[1]-'0')*60+(time[3]-'0')*10+time[4]-'0';if(cur-prev <= 60)// prev, mid, cur{ans.push_back(name);break;}prev = mid;mid = cur;}}return ans;}
};

844 ms 116 MB

3. LeetCode 5518. 给定行和列的和求可行矩阵 medium

题目链接

给你两个非负整数数组 rowSum 和 colSum ，其中 rowSum[i] 是二维矩阵中第 i 行元素的和， colSum[j] 是第 j 列元素的和。换言之你不知道矩阵里的每个元素，但是你知道每一行和每一列的和。

请找到大小为 rowSum.length x colSum.length 的任意非负整数矩阵，且该矩阵满足 rowSum 和 colSum 的要求。

请你返回任意一个满足题目要求的二维矩阵，题目保证存在 至少一个 可行矩阵。

示例 1：
输入：rowSum = [3,8], colSum = [4,7]
输出：[[3,0],[1,7]]
解释：
第 0 行：3 + 0 = 0 == rowSum[0]
第 1 行：1 + 7 = 8 == rowSum[1]
第 0 列：3 + 1 = 4 == colSum[0]
第 1 列：0 + 7 = 7 == colSum[1]
行和列的和都满足题目要求，且所有矩阵元素都是非负的。
另一个可行的矩阵为：[[1,2],[3,5]]示例 2：
输入：rowSum = [5,7,10], colSum = [8,6,8]
输出：[[0,5,0],[6,1,0],[2,0,8]]示例 3：
输入：rowSum = [14,9], colSum = [6,9,8]
输出：[[0,9,5],[6,0,3]]示例 4：
输入：rowSum = [1,0], colSum = [1]
输出：[[1],[0]]示例 5：
输入：rowSum = [0], colSum = [0]
输出：[[0]]提示：
1 <= rowSum.length, colSum.length <= 500
0 <= rowSum[i], colSum[i] <= 108
sum(rows) == sum(columns)

解题：

class Solution {public:vector<vector<int>> restoreMatrix(vector<int>& rowSum, vector<int>& colSum) {int m = rowSum.size(), n = colSum.size();vector<vector<int>> ans(m, vector<int>(n, 0));for(int i = 0; i < m; ++i) {for(int j = 0; j < n; ++j){if(rowSum[i] == 0)break;ans[i][j] = min(rowSum[i], colSum[j]);rowSum[i] -= ans[i][j];colSum[j] -= ans[i][j];}}return ans;}
};

112 ms 32.7 MB

4. LeetCode 5517. 找到处理最多请求的服务器 hard

题目链接

你有 k 个服务器，编号为 0 到 k-1 ，它们可以同时处理多个请求组。
每个服务器有无穷的计算能力但是 不能同时处理超过一个请求 。请求分配到服务器的规则如下：

第 i （序号从 0 开始）个请求到达。
如果所有服务器都已被占据，那么该请求被舍弃（完全不处理）。
如果第 (i % k) 个服务器空闲，那么对应服务器会处理该请求。
否则，将请求安排给下一个空闲的服务器（服务器构成一个环，必要的话可能从第 0 个服务器开始继续找下一个空闲的服务器）。比方说，如果第 i 个服务器在忙，那么会查看第 (i+1) 个服务器，第 (i+2) 个服务器等等。

给你一个 严格递增 的正整数数组 arrival ，表示第 i 个任务的到达时间，和另一个数组 load ，其中 load[i] 表示第 i 个请求的工作量（也就是服务器完成它所需要的时间）。

你的任务是找到 最繁忙的服务器。最繁忙定义为一个服务器处理的请求数是所有服务器里最多的。

请你返回包含所有 最繁忙服务器 序号的列表，你可以以任意顺序返回这个列表。

示例 1：

输入：k = 3, arrival = [1,2,3,4,5], load = [5,2,3,3,3]
输出：[1]
解释：
所有服务器一开始都是空闲的。
前 3 个请求分别由前 3 台服务器依次处理。
请求 3 进来的时候，服务器 0 被占据，所以它呗安排到下一台空闲的服务器，也就是服务器 1 。
请求 4 进来的时候，由于所有服务器都被占据，该请求被舍弃。
服务器 0 和 2 分别都处理了一个请求，服务器 1 处理了两个请求。
所以服务器 1 是最忙的服务器。示例 2：
输入：k = 3, arrival = [1,2,3,4], load = [1,2,1,2]
输出：[0]
解释：
前 3 个请求分别被前 3 个服务器处理。
请求 3 进来，由于服务器 0 空闲，它被服务器 0 处理。
服务器 0 处理了两个请求，服务器 1 和 2 分别处理了一个请求。所以服务器 0 是最忙的服务器。示例 3：
输入：k = 3, arrival = [1,2,3], load = [10,12,11]
输出：[0,1,2]
解释：每个服务器分别处理了一个请求，所以它们都是最忙的服务器。示例 4：
输入：k = 3, arrival = [1,2,3,4,8,9,10], load = [5,2,10,3,1,2,2]
输出：[1]示例 5：
输入：k = 1, arrival = [1], load = [1]
输出：[0]提示：
1 <= k <= 105
1 <= arrival.length, load.length <= 105
arrival.length == load.length
1 <= arrival[i], load[i] <= 109
arrival 保证 严格递增 。

解题：

参考 mike-meng 题解

typedef pair<int, int> pii;struct cmp{bool operator()(pii& a, pii& b) const{return a.first > b.first;//小的结束时间（结束时间早）优先}
};
class Solution {public:vector<int> busiestServers(int k, vector<int>& arrival, vector<int>& load) {vector<int> count(k, 0);priority_queue<pii,vector<pii>,cmp> q;set<int> s;//可用机器编号for(int i = 0; i < k; i++) s.insert(i);//机器编号int id=0, maxload = 0;for(int i = 0; i < arrival.size(); i++){while(!q.empty() && q.top().first <= arrival[i]){    //机器结束工作时间 <= 任务到达时间s.insert(q.top().second);q.pop();}  auto it = s.lower_bound(i%k);if(it != s.end())//序号大于等于 i 的空闲机器存在{id = *it;count[id]++;q.push({arrival[i]+load[i], id});//结束时间，机器编号s.erase(it);//这个机器不可用了，放入队列了}else if(it != s.begin()){id = *s.begin();count[id]++;q.push({arrival[i]+load[i], id});s.erase(s.begin());}maxload = max(maxload, count[id]);}vector<int> ans;for(int i = 0; i < k; i++)if(count[i] == maxload)ans.push_back(i);return ans;}
};

1240 ms 115.8 MB

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