Python爬取链家二手房数据写入csv文件

1.我们常常找到一个网站不知道从何处下手，下面我们分析一下

1.先确定这个网站url，有时候你要的数据未必就在网页源代码里，需要抓包等等操作，也有可能js加密，不过先慢慢来

2.确定url，接下来就是发送请求，得到数据

3.就是解析数据（哪种解析方式方便就用哪种）

4.保存数据

2.接下来就是代码操作

导入要用的模块

#链家
from lxml import etree
import csv
import requests
from tqdm import tqdm  #(这个模块只是单纯想加,也可不加,显示进度条的)

开始发送请求

print('信息爬取中:\n')
class HouseParse(object):#初始化def __init__(self):#请求头self.headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/96.0.4664.55 Safari/537.36 Edg/96.0.1054.43'}#列表存放数据self.data_list = []def Sponsor(self):#翻页数据for i in tqdm(range(1,6)):url = f'https://cs.lianjia.com/ershoufang/rs{i}/'response = requests.get(url=url, headers=self.headers)#返回响应码# print(response.status_code)

3.开始解析数据

            #返回响应码# print(response.status_code)html = etree.HTML(response.content.decode('utf-8'))#找到内容所在的li标签下elements = html.xpath('//div/ul[@class="sellListContent"]/li')# print(elements)for element in elements:#创建字典dict_ = {}#标题dict_['title'] = element.xpath('./div[1]/div[1]/a/text()')[0]#地址dict_['flood'] = ''.join([i.strip() for i in element.xpath('./div[1]/div[@class="flood"]//text()')])#简介dict_['introduction'] = element.xpath('./div[1]/div[@class="address"]/div/text()')[0]#价格dict_['price'] = ''.join([i.strip() for i in element.xpath('./div/div[@class="priceInfo"]/div//text()')])# print(dict_)self.data_list.append(dict_)

4.保存我们的数据

                self.data_list.append(dict_)def save_data(self):#保存数据with open('lianjia.csv', 'w', encoding='utf-8', newline='')as f:writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['title', 'flood', 'introduction', 'price'])writer.writeheader()writer.writerows(self.data_list)def main(self):self.Sponsor()self.save_data()if __name__ == '__main__':house = HouseParse()house.main()print('\n爬取成功！')

爬取的内容

Python爬取链家二手房数据写入csv文件相关推荐

python关于二手房的课程论文_基于python爬取链家二手房信息代码示例
基本环境配置 python 3.6 pycharm requests parsel time 相关模块pip安装即可确定目标网页数据哦豁,这个价格..................看到都觉得脑阔 ...
租房不入坑不进坑，Python爬取链家二手房的数据，提前了解租房信息
目录前言一.查找数据所在位置: 二.确定数据存放位置: 三.获取html数据: 四.解析html,提取有用数据: 前言贫穷限制了我的想象,从大学进入到社会这么久,从刚开始的兴致勃勃,觉得钱有什么 ...
python爬取链家新房数据_Python爬虫实战：爬取链家网二手房数据
前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理. 买房装修,是每个人都要经历的重要事情之一.相对于新房交易市场来说,如今的二手房交易市场一点也 ...
Python 爬取链家二手房，我在北京买房的经历
本节所讲内容: 链家网站前期分析利用requests爬取数据爬取数据存储MongoDB(代码请看最后) 链家网站前期分析今天我们主要对链家二手房数据爬取,看下我们目前的资金能买那一套.链家二手房 ...
Python爬取链家的数据并绘制热力图
最近开始入坑Python爬虫,专业是地理信息系统,对地理位置相关的信息比较感兴趣,所以就试着爬南京链家的二手房数据,并利用百度API绘制出热力图.Python的版本是Python3.6,然后用到了re ...
scrapy 爬取链家二手房数据
学习使用只爬取展示的展示的3000条数据 spider: # -*- coding: utf-8 -*- from urllib import parse import scrapy from sc ...
python爬取链家二手房信息
爬取过程分析: 1.链家网url:https://bj.lianjia.com/ershoufang/pg2/ 显示的二手房信息每个url递增一 2.访问时要加头信息,否则无法访问 3.用beauti ...
python爬取链家新房数据
没有搜索到关于python爬虫,所以自己写一个 from bs4 import BeautifulSoup import requests import time import pandas as p ...
掌财社:python怎么爬取链家二手房的数据？爬虫实战！
我们知道爬虫的比较常见的应用都是应用在数据分析上,爬虫作为数据分析的前驱,它负责数据的收集.今天我们以python爬取链家二手房数据为例来进行一个python爬虫实战.(内附python爬虫源代码) ...
python 爬取链家数据_用python爬取链家网的二手房信息
题外话:这几天用python做题,算是有头有尾地完成了.这两天会抽空把我的思路和方法,还有代码贴出来,供python的初学者参考.我python的实战经历不多,所以代码也是简单易懂的那种.当然过程中还 ...

Python爬取链家二手房数据写入csv文件

1.我们常常找到一个网站不知道从何处下手，下面我们分析一下

2.接下来就是代码操作

导入要用的模块

开始发送请求

3.开始解析数据

4.保存我们的数据

爬取的内容

Python爬取链家二手房数据写入csv文件相关推荐

最新文章

热门文章

Python爬取链家二手房数据写入csv文件

1.我们常常找到一个网站不知道从何处下手，下面 我们分析一下

2.接下来就是代码操作

导入要用的模块

开始发送请求

3.开始解析数据

4.保存我们的数据

爬取的内容

Python爬取链家二手房数据写入csv文件相关推荐

最新文章

热门文章

1.我们常常找到一个网站不知道从何处下手，下面我们分析一下