掌财社:python怎么爬取链家二手房的数据？爬虫实战！

我们知道爬虫的比较常见的应用都是应用在数据分析上，爬虫作为数据分析的前驱，它负责数据的收集。今天我们以python爬取链家二手房数据为例来进行一个python爬虫实战。（内附python爬虫源代码）

一、查找数据所在位置：

打开链家官网，进入二手房页面，选取某个城市，可以看到该城市房源总数以及房源列表数据。

二、确定数据存放位置：

某些网站的数据是存放在html中，而有些却api接口，甚至有些加密在js中，还好链家的房源数据是存放到html中：

三、获取html数据：

通过requests请求页面，获取每页的html数据

# 爬取的url,默认爬取的南京的链家房产信息
url = 'https://nj.lianjia.com/ershoufang/pg{}/'.format(page)
# 请求url
resp = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)

四、解析html，提取有用数据：

通过BeautifulSoup解析html，并提取相应有用的数据

soup = BeautifulSoup(resp.content, 'lxml')
# 筛选全部的li标签
sellListContent = soup.select('.sellListContent li.LOGCLICKDATA')
# 循环遍历
for sell in sellListContent:# 标题title = sell.select('div.title a')[0].string# 先抓取全部的div信息，再针对每一条进行提取houseInfo = list(sell.select('div.houseInfo')[0].stripped_strings)# 楼盘名字loupan = houseInfo[0]# 对楼盘的信息进行分割info = houseInfo[0].split('|')# 房子类型house_type = info[1].strip()# 面积大小area = info[2].strip()# 房间朝向toward = info[3].strip()# 装修类型renovation = info[4].strip()# 房屋地址positionInfo = ''.join(list(sell.select('div.positionInfo')[0].stripped_strings))# 房屋总价totalPrice = ''.join(list(sell.select('div.totalPrice')[0].stripped_strings))# 房屋单价unitPrice = list(sell.select('div.unitPrice')[0].stripped_strings)[0]

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