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输入1：

"rio")

结果1：

Gender Race Age Income Cigarettes Smoking_status

输入2：

m3 <- lrm(Smoking_status~., x =T,y = T,data = bilog)newdata <- bilog[101:200,]pred.lg<- predict(m3,newdata )newdata$prob <- 1/(1+exp(-pred.lg))val.prob(newdata$prob, newdata$Smoking_status ,m=10, cex=1)

结果2：




输入3：

$prob, newdata

结果3：




输入4：

$prob, newdata

plot(val.prob(newdata$prob,newdata$Smoking_status,group=newdata$Gender),col=2:4)

结果4：




输入5：

"devtools")

结果5：




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