r语言library什么意思_医学统计与R语言:百分条图与雷达图
微信公众号:医学统计与R语言
如果你觉得对你有帮助,欢迎转发
百分条图-输入1:
library(ggplot2)
结果1:
year
输入2:
percentbar <- gather(percentbar,key=subject,value=TEH,-year)percentbar$subject <- factor(percentbar$subject,levels = c("Individual","society","government"))ggplot(percentbar,aes(x=year,y=TEH,fill=subject))+geom_bar(stat="identity")+geom_text(aes(label = paste(TEH,"%")), size=5,col="white", position=position_stack(vjust = 0.5)) +theme_stata()+theme(legend.position="bottom", legend.text = element_text(face="bold",size=12),legend.title = element_blank())+ scale_x_continuous(breaks=seq(2009,2017,1))+scale_y_continuous(labels = paste(c(0,25,50,75,100),'%'))+labs(x="Year", y="Total Expenditure on Health")+theme(axis.text= element_text(face="bold",size=12),axis.title =element_text(face="bold",size=14) )+theme(axis.line = element_line(size=1.2, colour = "black"),panel.grid.major = element_blank(), panel.grid.minor = element_blank(),panel.border = element_blank(), panel.background = element_blank())+scale_fill_lancet()
结果2:
雷达图-输入3:
"radar.xlsx")
结果3:
指标 浙江 江苏 广东 全国1 每千人执业(助理)医师数 3.33 2.90 2.44 2.592 每千人注册护士数 3.51 3.23 2.95 2.943 每千人口床位数 5.79 6.10 4.56 6.034 卫生总费用占GDP比例(%) 5.46 4.30 5.15 6.365 居民年平均就诊次数 10.94 7.38 7.45 5.966 年住院率(%) 17.80 18.00 15.10 18.30
输入4:
"radarchart")
结果4:
输入5:
install.packages("fmsb")library(fmsb)radar1 <- as.data.frame(t(radar[,-1]));radar1colnames(radar1) <- radar$指标radar2<- rbind(c(4,4,7,7,11,20) , rep(0,6) , radar1);radar2library(RColorBrewer)colors_border<- brewer.pal(4, "Dark2")library(scales)colors_in <- alpha(colors_border,0.1)radarchart(radar2,axistype =2,seg=5,pty=2,plty=2,plwd=2,cglty=1, cglwd=1,cglcol="gray",axislabcol="blue", centerzero=T,vlcex=1.3,pcol=colors_border,pfcol=colors_in)legend(x=1.2 , y=1.4,legend = rownames(radar2[-c(1,2),]), bty = "n",pch=2, col=colors_border , text.col = "black", cex=1.5, pt.cex=1.5)
结果5:
The data frame to be used to draw radarchart. If maxmin is TRUE, this must include maximum values as row 1 and minimum values as row 2 for each variables, and actual data should be given as row 3 and lower rows. The number of columns (variables) must be more than 2.
前文链接:
医学统计与R语言:多列分组正态性检验
医学统计与R语言:Logistic Distribution
医学统计与R语言:超几何分布(Hypergeometric distribution)与Fisher精确检验
医学统计与R语言:四格表卡方还需要连续校正吗?
医学统计与R语言:这个Calibration plot有点色!
医学统计与R语言:样本方差的抽样分布
医学统计与R语言:标准Z值一定服从标准正态分布?
医学统计与R语言:对数正态分布与卡方分布
医学统计与R语言:qvalue
医学统计与R语言:Meta 回归作图(Meta regression Plot)
医学统计与R语言:aggregate.plot了解一下
医学统计与R语言:有序Probit回归(Ordered Probit Model)
医学统计与R语言:Probit回归模型及边际效应(Marginal effects)
医学统计与R语言:Lord’s Paradox
医学统计与R语言:协方差分析(ANCOVA)+plus
医学统计与R语言:Kendall是谁?样本量是自变量的10倍?
医学统计与R语言:方差分析中计划好的多重比较(Planned Comparisons and Post Hoc Tests)
医学统计与R语言:圆形树状图(circular dendrogram)
医学统计与R语言:画一个姑娘陪着我,再画个花边的被窝
医学统计与R语言:双因素重复测量方差分析(Two-way repeated measures ANOVA)
医学统计R语言:分面画boxplot
医学统计与R语言:调节效应分析(Moderation Analysis)
医学统计与R语言:结构方程模型(structural equation model)
医学统计与R语言:中介效应分析(mediation effect analysis)
医学统计与R语言:生存曲线(survival curves)with risk.table
医学统计与R语言:如何比较两种诊断试验的灵敏度和特异度?
医学统计与R语言:你知道nomogram的points和total points怎么算吗?
医学统计与R语言:Cleveland dot plot
医学统计与R语言:交互作用模型中分组效应及标准误的计算
医学统计与R语言:多条ROC曲线的AUC多重比较
医学统计与R语言:来,今天学个散点图!
医学统计与R语言:一份简单的数据整理分析
医学统计与R语言:利用金字塔图比较多个指标
医学统计与R语言:点图(dotplot)
医学统计与R语言:幕后高手出马!
医学统计与R语言:Calibration plot with 置信区间
医学统计与R语言:还说自己不会画Calibration plot!
医学统计与R语言:KS曲线,KS plot,lift plot
医学统计与R语言:身体酸痛,醒来学个卡方检验
医学统计与R语言:利用午睡几分钟,学习下Population Pyramid
医学统计与R语言:有序Logistic回归平行线检验(Test proportional odds assumption )
医学统计与R语言:你的基金标书里还少这幅图!
医学统计与R语言:这里的坑你踩过几回,有序多分类Logistic回归(Ordinal Logistic Regression)
医学统计与R语言:logsitc回归校准曲线 Calibration curve
医学统计与R语言:多分格相关系数(polychoric)多序列相关系数(polyserial)Coefficient Omega
医学统计与R语言:Tobit回归中的Marginal effect
医学统计与R语言:定量变量的无监督离散化( unsupervised discretization)
医学统计与R语言:Welch's ANOVA and Games-Howell post-hoc test
医学统计与R语言:配对均值检验可视化加label
医学统计与R语言:线性固定效应模型(Linear fix effect model )
医学统计与R语言:Tobit回归模型
函数医学统计与R语言:随机森林与Logistic预测(randomForest vs Logistic regression)
医学统计与R语言:多重比较P值的可视化
医学统计与R语言:肿瘤研究中的waterfall plot(瀑布图)
医学统计与R语言:多元方差分析与非参数多元方差分析
医学统计与R语言:使用R语言实现Johnson-Neyman分析
医学统计与R语言:多层线性模型图示
医学统计与R语言:多层线性模型(混合线性模型
医学统计与R语言:best subset of inputs for the glm famil
医学统计与R语言:多重线回归自变量筛选的几种方法
医学统计与R语言:关联规则Apriori算
医学统计与R语言:列联表可视化的4种方
医学统计与R语言:盘它!什么格式文件都可
医学统计与R语言:离群值分析(Outlier Detection
医学统计与R语言:决策树CHAI
医学统计与R语言:主成分分析(PCA)及可视
医学统计与R语言:可能是最全R语言操作手册(cheatsheets)
医学统计与R语言:听说你还在手动画三线表!
医学统计与R语言:合并多个Excel文
医学统计与R语言:政策效果评价之合成控制
医学统计与R语言:线性回归模型假设条件验证与诊断
医学统计与R语言:想发表sci就画这种Bland-Altman Plot
r语言library什么意思_医学统计与R语言:百分条图与雷达图相关推荐
- 语言nomogram校准曲线图_医学统计与R语言:Meta 回归作图(Meta regression Plot)
微信公众号:医学统计与R语言如果你觉得对你有帮助,欢迎转发 输入1: install.packages("metafor") library(metafor) dat.bcg 结果 ...
- 在r中弄方差分析表_医学统计与R语言: qvalue
微信公众号:医学统计与R语言如果你觉得对你有帮助,欢迎转发 (FalseDiscoveryRate(FDR)=Expected(FalsePositive/(FalsePositive+TruePos ...
- 多元有序logistic回归_医学统计与R语言:多分类logistic回归HosmerLemeshow拟合优度检验...
微信公众号:医学统计与R语言如果你觉得对你有帮助,欢迎转发 输入1:multinominal logistic regression install.packages("nnet" ...
- 二元置信椭圆r语言_医学统计与R语言:画一个姑娘陪着我,再画个花边的被窝...
微信公众号:医学统计与R语言如果你觉得对你有帮助,欢迎转发 输入1: "waffle") 结果1: 1] 输入2: library(ggpubr)a <- waffle(c( ...
- 二元置信椭圆r语言_医学统计与R语言:圆形树状图(circular dendrogram)
微信公众号:医学统计与R语言如果你觉得对你有帮助,欢迎转发 输入1: "ggraph") 结果1: name 输入2: <- graph_from_data_frame(my ...
- 二元置信椭圆r语言_医学统计与R语言:多分类logistic回归HosmerLemeshow拟合优度检验...
微信公众号:医学统计与R语言如果你觉得对你有帮助,欢迎转发 输入1:multinominal logistic regression "nnet") 结果1: test (mult ...
- c语言tab什么意思_速收藏 | 学习C语言最需要记住的基础知识!!
点 工控分享技术服务社区,赶紧上车 C语言一经出现就以其功能丰富.表达能力强.灵活方便.应用面广等特点迅速在全世界普及和推广.C语言不但执行效率高而且可移植性好,可以用来开发应用软件.驱动.操作系统等 ...
- 以下描述中不属于python语言控制结构的是_高中信息技术《Python语言》模块试卷...
高中信息技术<Python语言>模块试卷 本试卷分为五大题,37小题,共100分,考试用时60分钟. 一.单选题(本题共15小题,每小题2分,共30分) 是一门( ) (A)自然语言(B) ...
- 用python语言写小程序_小程序用什么语言开发?python语言开发可以开发吗?
时间: 2020-01-04 20:16:44 本次介绍小程序用什么语言开发?python语言开发可以开发吗?小程序开发语言前端三件套:1.WXML文件2.WXSS文件3.JS文件 小程序是什么?通俗 ...
最新文章
- Atitit.文件搜索工具 attilax 总结
- Object-C 入门介绍
- 深入浅出PHP&MySQL(影印版)
- 【数字信号处理】相关函数 ( 相关函数性质 | 相关函数最大值 | 自相关函数最大值 | 互相关函数最大值 | 能量有限信号的相关函数在 m 趋近无穷时为 0 )
- SSL证书安装指南 - Winodws 2003 Server IIS 6.0
- access根据所属院系修改学号_五个access管理系统实用范例整合
- 通过Windows Azure Connect ,实现本地机器与Windows Azure 虚拟机的相互连接(转+译)...
- 特征图注意力_从数据结构到算法:图网络方法初探
- 《Raspberry Pi用户指南》——2.3 Debian简介
- 有了它,你还想用postman吗
- onCreate onRestoreInstanceState onSaveInstanceState
- HDU2191 珍惜现在,感恩生活【背包】
- http://acm.whu.edu.cn/land/problem/detail?problem_id=1464
- 青岛宏大FA231梳棉机触摸屏(三菱)程序,也有改造用台达触摸屏(DOP-AS57BSTD
- 波形和函数发生器(Waveform and Function Generator)
- 网络模型|分割模型|Vnet
- GVIDO MUSIC向德意志唱片公司成立120周年 Special Gala Concert Presented by 小泽征尔 斋藤纪念管弦乐团提供赞助
- 科学计算机已知角度和边长怎样算斜长,等腰三角形斜长计算公式
- android monkey 工具,Maxim-高速 Android Monkey 工具使用记录
- 计蒜客 - A1503
热门文章
- N进制的规范十进制表示(洛谷P2084题题解,Java语言描述)
- 【Python】Numpy中对向量、矩阵的使用
- 【数据结构与算法】图结构最小生成树Kruskal算法的Java实现
- 面试基础算法、及编程 第一弹
- 一切从零开始外挂教程(翻录)
- Python下使用optparse模块实现对多个文件进行统计【二】
- 如何开发ORACLE存储过程
- 什么是 C 和 C ++ 标准库?
- 为什么 ++[[]][+[]]+[+[]] = 10 ?
- 从72小时到1分钟,数据如何快速响应业务需求?