一、array() 函数

np.array(object,

dtype=None,

copy=True,

order=‘K’,

subok=False,

ndmin=0)

array() 函数的作用是创建一个数组。

参数说明:
object:数组本身；

dtype :数据类型；

copy ： bool，可选，如果为true（默认值），则复制对象。否则，只有当__array__返回副本，obj是嵌套序列，或者需要副本来满足任何其他要求（dtype，顺序等）时，才会进行复制。

order :{‘K’,‘A’,‘C’,‘F’},默认顺序为“K”

subok ： bool，可选，如果为True，则子类将被传递，否则返回的数组将被强制为基类数组（默认）。

ndmin :指定结果数组应具有的最小维数，默认是0

二、range() 函数

range(start, stop[,step])

range() 函数的作用就是创建一个整数列表，一般用在for循环中。

参数说明:
start:计数从start开始，默认是从0开始

stop:计数到stop结束，但是不包括stop。

step:步长，默认为1.

参数必须是纯整数。如果省略step参数，则默认为1。

如果省略start参数，则默认为0。

三、arange() 函数

numpy.arange ( [start, ] stop, [step, ] dtype=None)

参数说明：

start：数字，可选，间隔开始。间隔包括这个值。默认的起始值是0。

stop：数字，间隔结束。间隔不包括此值，但在某些情况下，步骤不是整数，浮点舍入会影响out的长度。

step：步长，可选，值之间的间隔。对于任何输出出来，这是两个相邻值之间的距离，进行[I + 1] - 出[I] 。默认步长为1.如果指定了step，则还必须给出start。

dtype：输出数组的类型。如果没有给出dtype，则从其他输入参数推断数据类型。
返回类型：ndarray 数组间距均匀的值。

四、对比一下range() 和 arange()

range() 和arange() 的返回类型不同，range()返回的是range；而np.arange()返回的是ndarray类型；

range()不支持步长为小数，而arange()支持步长(step)为小数；

range()和arange()都可用于迭代；

range()可用于迭代，而arange作用远不止于此，它是一个序列，可被当做向量使用。

还有一点，range() 函数是python 自带的函数，而arange() 是numpy 库中的函数

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