Python中range和xrange函数的区别
range([start,] stop[, step])，根据start与stop指定的范围以及step设定的步长，生成一个序列。
比如：
1
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>>> range(5)
|
2
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[0, 1, 2, 3, 4]
|
3
|
>>> range(1,5)
|
4
|
[1, 2, 3, 4]
|
5
|
>>> range(0,6,2)
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6
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[0, 2, 4]
|
xrange 用法与 range 完全相同，所不同的是生成的不是一个list对象，而是一个生成器。
01
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>>> xrange(5)
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02
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xrange(5)
|
03
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>>> list(xrange(5))
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04
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[0, 1, 2, 3, 4]
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05
|
>>> xrange(1,5)
|
06
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xrange(1, 5)
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07
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>>> list(xrange(1,5))
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08
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[1, 2, 3, 4]
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09
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>>> xrange(0,6,2)
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10
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xrange(0, 6, 2)
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11
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>>> list(xrange(0,6,2))
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12
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[0, 2, 4]
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由上面的示例可以知道：要生成很大的数字序列的时候，用xrange会比range性能优很多，因为不需要一上来就开辟一块很大的内存空间。
xrange 和 range 这两个基本上都是在循环的时候用。
1
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for i in range(0, 100):
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2
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print i
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3
|
4
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for i in xrange(0, 100):
|
5
|
print i
|
这两个输出的结果都是一样的，实际上有很多不同，range会直接生成一个list对象：
1
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a = range(0,100)
|
2
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print type(a)
|
3
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print a
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4
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print a[0], a[1]
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输出结果：
1
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<type 'list'>
|
2
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[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19,20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37,38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55,56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73,74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91,92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]
|
3
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0 1
|
而xrange则不会直接生成一个list，而是每次调用返回其中的一个值：
1
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a = xrange(0,100)
|
2
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print type(a)
|
3
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print a
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4
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print a[0], a[1]
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输出结果：
1
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<type 'xrange'>
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2
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xrange(100)
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3
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0 1
|
- 所以xrange做循环的性能比range好，尤其是返回很大的时候。尽量用xrange吧，除非你是要返回一个列表。
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