python-Opencv 图片锐化

对图片进行高斯滤波,然后再与原图按照一定比例相加.

import cv2

import numpy as np

from skimage.exposure import exposure

src = cv2.imread(r"7.jpg")

cv2.namedWindow("input", cv2.WINDOW_AUTOSIZE)

cv2.moveWindow("input", 1, 50)

cv2.imshow("input", src)

blur_img = cv2.GaussianBlur(src, (0, 0), 5)

a = 1.3 # 原图比重

b = -0.52 # 高斯模糊图片比重

c = 5 # 这个数值越高，图像越亮

usm = cv2.addWeighted(src, a, blur_img, b, c)

hsv = cv2.cvtColor(usm, cv2.COLOR_RGB2HSV)

print(hsv.shape)

random_br = 1.3

mask = hsv[:, :, 2] * random_br > 255 # hsv[:, :, 2] * random_br HSV 乘以一个系数，如果大于 255 那就保留其掩码为 mask

v_channel = np.where(mask, 255, hsv[:, :, 2] * random_br) # 这一步就把掩码上有True的地方用255替代

hsv[:, :, 2] = v_channel # 赋值回来

usm = cv2.cvtColor(hsv, cv2.COLOR_HSV2RGB) # 转成RGB

cv2.imwrite('www.jpg', usm)

# figure_adjust_high = exposure.adjust_gamma(usm, 0.5)

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