python 中arange函数_浅谈Python中range与Numpy中arange的比较
本文先比较range与arange的异同点,再详细介绍各自的用法,然后列举了几个简单的示例,最后对xrange进行了简单的说明。
1. range与arange的比较
(1)相同点:A、参数的可选性、默认缺省值是一样的;B、结果均包括开始值,不包括结束值; C、arange的参数为整数是,与range函数等价;D、都具备索引查找、要素截取等操作。
(2)不同点:A、range函数的参数只能为整数,arange的参数为数值型,包括整数和浮点数; B、输出的数据类型不同,range的输出为列表(list),arange的结果为数组(ndarray);C、range的最后一个元素,不会超过stop,而arange的最后一个元素可能会比stop的值大。
2. python中的范围range
(1)官方文档对range的定义为:The range type represents an immutable sequence of numbers and is commonly used for looping a specific number of times in for loops.(range代表不可变的数字序列,通常用于一定次数的循环中)。
若步长为正数,范围r的值由公式r[i] = start + step*i确定,限制条件为i >=0、r[i] < stop;
若步长为负数,范围r的值同样由公式r[i] = start + step*i确定,但限制条件为i >=0、r[i] > stop;
(2)参数说明
range(start, stop[, step])
start:序列的开始值,如果缺省默认为0;
stop:序列的结束值;
step:序列的步长,缺省的默认值为1。
range中所有的参数必须为整数,必须为整数!
(3)range的其他说明
A、range相比常规list或tuple的优势在于,不管range代表的范围有多大,它实际上只存储范围的开始、结束和步长值,它占用相同且很小的内存空间;
B、range继承于collections.abc.Sequence,提供诸如包含内容是否相等的比较、索引查找、要素截取、支持负数索引等。
3. Numpy中的arange
(1)官方文档中的定义:Return evenly spaced values within a given interval.(返回给定间距内返回均匀间隔的值)
Values are generated within the half-open interval [start, stop) (in other words, the interval including start but excluding stop). For integer arguments the function is equivalent to the Python built-in range function, but returns an ndarray rather than a list.(值的范围在半开放的间隔[start, dtop)内,也就是包括start起始值,不包括stop结束值;若参数均为整数,与python中的range函数等价,但是它返回的是数组而非列表)When using a non-integer step, such as 0.1, the results will often not be consistent. It is better to use linspace for these cases.(当使用非整数步长时,比如0.1,结果经常不是一致的,在这种情况下,最好使用线性等分向量)。
(2)参数说明
numpy.range([start,] stop, [step,] dtype=None)
start:数字型,可选参数,间隔的开始值,间隔包括开始值,缺省时的默认值是0;
stop:数字型,必填参数,间隔的结束值,间隔不包括结束值,除非一些特殊情况,比如步长不是整数,浮点数的四舍五入影响到输出的长度;
step:数组型,可选参数,间距值,对任何输出,它是相邻两个值之间的差值,out[i+1] - out[i],缺省的默认值为1,如果指定间距值,开始值也必须指定。
dtype:输出数组的类型,如果没有指定,从输入参数的类型推断输出结果的数据类型(即与输入参数的类型保持一致)。
返回值:等间距的数组,对浮点型参数,结果的长度为 ceil((stop-start)/step),因浮点溢出,这可能导致最后一个元素大于结束值。
4、简单的示例 In [4]: import numpy as np
In [5]: r = range(5)
In [6]: ar = np.arange(5)
In [7]: r
Out[7]: range(0, 5)
In [8]: ar
Out[8]: array([0, 1, 2, 3, 4])
In [9]: r2 = list(range(1, 19, 2))
In [10]: r2
Out[10]: [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17] In [11]: ar3 = np.arange(1, 9.0, 0.7)
In [12]: ar3
Out[12]:
array([ 1. , 1.7, 2.4, 3.1, 3.8, 4.5, 5.2, 5.9, 6.6, 7.3, 8. ,
8.7])
In [13]: ar3.dtype
Out[13]: dtype('float64')
In [14]: ar3[3: 8]
Out[14]: array([ 3.1, 3.8, 4.5, 5.2, 5.9])
5、python 2.x版本中xrange的说明
在python2.x版本中,对于非常长的范围,建议使用xrange,其参数与range一样,但不会预先产生所有的值,而是返回一个用于逐个产生整数的迭代器。在python3 中,range始终返回迭代器,因而没必要再使用xrange这个函数了。
以上这篇浅谈Python中range与Numpy中arange的比较就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持聚米学院。
python 中arange函数_浅谈Python中range与Numpy中arange的比较相关推荐
- python中怎么调用函数_浅谈Python中函数的定义及其调用方法
一.函数的定义及其应用 所谓函数,就是把具有独立功能的代码块组织成为一个小模块,在需要的时候调用函数的使用包含两个步骤 1.定义函数–封装独立的功能 2.调用函数–享受封装的成果 函数的作用:在开发时 ...
- python hasattr函数_浅谈python中的getattr函数 hasattr函数
hasattr(object, name) 作用:判断对象object是否包含名为name的特性(hasattr是通过调用getattr(ojbect, name)是否抛出异常来实现的). 示例: & ...
- python sys模块作用_浅谈Python中的模块
模块 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用这种组织代码的方式.在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Mod ...
- python编写函数_浅谈Python 函数式编程
匿名函数lambda表达式 什么是匿名函数? 匿名函数,顾名思义就是没有名字的函数,在程序中不用使用 def 进行定义,可以直接使用 lambda 关键字编写简单的代码逻辑.lambda 本质上是一个 ...
- python dtype什么意思_浅谈python 中的 type(), dtype(), astype()的区别
如下所示: 函数 说明 type() 返回数据结构类型(list.dict.numpy.ndarray 等) dtype() 返回数据元素的数据类型(int.float等) 备注:1)由于 list. ...
- python中astype用法_浅谈python 中的 type(), dtype(), astype()的区别
如下所示: 函数 说明 type() 返回数据结构类型(list.dict.numpy.ndarray 等) dtype() 返回数据元素的数据类型(int.float等) 备注:1)由于 list. ...
- python中怎么计数_浅谈python中统计计数的几种方法和Counter详解
1) 使用字典dict() 循环遍历出一个可迭代对象中的元素,如果字典没有该元素,那么就让该元素作为字典的键,并将该键赋值为1,如果存在就将该元素对应的值加1. lists = ['a','a','b ...
- python 共享内存变量_浅谈python多进程共享变量Value的使用tips
前言: 在使用tornado的多进程时,需要多个进程共享一个状态变量,于是考虑使用multiprocessing.Value(对于该变量的具体细节请查阅相关资料).在根据网上资料使用Value时,由于 ...
- python数据类型转换原因_浅谈Python数据类型之间的转换
Python数据类型之间的转换 函数 描述 int(x [,base]) 将x转换为一个整数 long(x [,base] ) 将x转换为一个长整数 float(x) 将x转换到一个浮点数 compl ...
最新文章
- java中Class.forName与new
- latex hyperref_LaTeX 使用心得
- @Mybatis传多个参数
- Linux minicom 软件退出方法
- Swift之五个让Swift代码更加优雅的扩展
- 如何在Hybris commerce里创建一个media对象
- 浙大JAVA实验题12_2019浙大计算机考研机试模拟赛(2)——概念专题
- C#实现浮动和多标签窗体解决方案---使用Dockpanel
- 拼多多:有营销号“骗粉博出位” 将用法律武器维权
- Java多线程系列 JUC线程池01 线程池框架
- 光纤信号服务器,485转光纤的两种方式
- Java中的数据类型
- 流量卡之家:三大运营商停售达量限速套餐?联通移动称未接到通知
- 新的3D地图制图技术改变了全球定位的游戏规则
- STM32笔记20--电容触摸实验/IIC协议
- Stanford Algorithms 斯坦福算法课
- 【midomi】Android下最强音乐搜索工具
- 读书笔记-干法-热爱工作天道酬勤
- python中元组前代*是什么意思
- Bash脚本中进制转换
热门文章
- java ee 值范围_JAVAEE之内置对象和属性范围
- Linux服务器上新增开放端口号
- oracle必须声明标识符函数,引用变量时需要必须声明标识符
- 如何让图片充满excel单元格_如何在Excel单元格建立下拉菜单
- [转载] 如何在Android设备之间共享Google Play应用,音乐等
- python学习中文第五版_前5个学习Python的网站
- python 线程模块_Python线程模块| main_thread()方法与示例
- php json encode中文乱码,php json_encode中文乱码如何解决
- matplotlib画图_漂亮,超详细的matplotlib画图基础
- python下载文件暂停恢复_Python关于Threading暂停恢复解决办法