如何选择良好的视觉引导定位技术?
利用机器进行视觉引导定位的方法有很多,如立体视觉和摄影测量、飞行时间、结构光、光编码和激光三角测量等。特定应用程序的理想技术取决于其需求。为了确定是否需要应用理想的机器视觉引导定位技术,请考虑应用程序的目标及其机器人类型,以及包括以下因素的因素:
传感器的范围:工作的距离取决于环境配置和传感器的大小。
分辨率和点云对齐的精度:分辨率和点云对齐是由硬件来决定的。所以它们应该与应用程序的目的和对象的大小相一致。
处理时间:处理时间对于决定一个系统是否适合某一特定的应用非常重要,特别是当它应用于具有安全约束的机器人时,如感知和防止与障碍物和人的碰撞。一些技术使用机器视觉摄像头和静态对象,所以它们不能被应用到移动过程。
安全:传感器应避免高功率激光器,自动化行业的风险,减少事故发生的风险。
扫描环境:振动、光照条件或相机运动中最小的环境失效,将对三维点云的质量产生很大影响。因此,在加入之前,应通过扫描环境来避免这种干扰。
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