解决边缘计算与云计算的争论

我开始听到很多来自技术媒体的声音，警告说新兴的边缘计算技术将使云计算处于危险之中。作为在网络两边工作的人，我想澄清一些事情。

确实，一些有意义的处理正在移到网络的边缘。例如，以一个具有两个方面的车辆管理系统为例：边缘计算端和云/中央计算端。两者都有不同的作用。

[ 什么是云计算？ 您现在需要知道的一切。 | 另外：InfoWorld的David Linthicum解释了什么是边缘计算。 ]

车辆中的边缘计算端需要立即对车辆内部和周围的变化数据做出响应，例如，碰撞事故或与天气相关的危险。将该数据一直发送到中央云服务器是没有意义的，在中央云服务器上，将做出制动决定，然后再返回车辆。届时您将打入半决赛。

但是，边缘设备通常功耗较低，并且存储和计算功能有限。最好在后端云托管服务器上进行深度学习处理和预测分析，以根据数PB的历史数据确定最佳的汽车维护方法。看看如何运作？

边缘计算市场将继续增长。由软件提供商AlefEdge赞助的一份有关该主题的报告指出，到2030年，边缘计算市场的规模将超过4万亿美元。与此同时，云计算市场将是这一数字的10倍，您会发现增长的趋势这两个市场或多或少成比例。

边缘计算需要云计算，反之亦然。实际上，公共云计算提供商将利用基于边缘的系统的优势，提供小型云服务副本或较小的基于边缘版本的云服务。

这些基于边缘的云副本可能是开始基于边缘计算的项目的阻力最小的路径。此外，它们还将带有内置的本机云安全性，治理和管理。

此外，还有公共云的私有云，它们实际上也已成为基于云的基于边缘的系统。从最真实的意义上讲，所有主要提供商现在都拥有它们，并且它们的确是边缘设备。云副本将是生活在数据中心中的本机云功能的子集。

由此可以得出一些结论：边缘计算是一个古老的体系结构概念，近来考虑到微计算的价格（Raspberry Pi的成本低于实际的树莓派），发现了新的优势，因此我们可以构建响应速度更快的体系结构，适应故障。

对于可伸缩的计算和存储基础架构以及集中化数据存储和分析的需求，云中现有的中央高性能计算服务仍然具有巨大的价值。

麦克风掉了。

From: https://www.infoworld.com/article/3435121/settling-the-edge-computing-vs-cloud-computing-debate.html

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