边缘计算与云计算协同白皮书2018

此文参照边缘计算产业联盟（ecc）和工业互联网产业联盟（all）在18年11月发布的边缘计算和云计算协同白皮书，学习整理而成，
可以大概了解原文的整体想法，留作复习。

https://download.csdn.net/download/wwtwinter/10832388 原文在此

01 边云协同方法边缘计算和云计算价值

1.1边缘计算概念

边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。它可以作为联接物理和数字世界的桥梁，使能智能资产、智能网关、智能系统和智能服务。

边缘计算是连接物理世界和数字世界的桥梁，具备下列基本特点和属性：
联接性、数据第一入口、约束性、公布性、融合性

1.2边缘计算CROSS价值

联接的海量与异构（Connection），网络是系统互联与数据采集传输的基石，如何兼容多种联接并且确保联接的实时可靠是必须要解决的现实问题。

业务的实时性（Real-time），工业系统检测、控制、执行，新兴的VR/AR等应用的实时性高，部分场景实时性要求在10ms以内甚至更低。

数据的优化（Optimization），当前工业现场与物联网末端存在大量的多样化异构数据，需要通过数据优化实现数据的聚合、数据的统一呈现与开放。

应用的智能性（Smart），务流程优化、运维自动化与业务创新驱动应用走向智能，边缘侧智能能够带来显著的效率与成本优势。

安全隐私保护（Security），边缘侧安全主要包含设备安全、网络安全、数据安全与应用安全。此外，关键数据的完整性、保密性，大量生产或人身隐私数据的保护也是安全领域需要重点关注的内容。

1.3边云协同放大边缘计算与云计算价值

边缘计算与云计算之间不是替代关系，而是互补协同关系。边缘计算与云计算需要通过紧密协同才能更好的满足各种需求场景的匹配，从而放大边缘计算和云计算的应用价值。边缘计算既靠近执行单元，更是云端所需高价值数据的采集和初步处理单元，可以更好地支撑云端应用；反之，云计算通过大数据分析优化输出的业务规则或模型可以下发到边缘侧，边缘计算基于新的业务规则或模型运行。

1.4白皮书目标

展示华为技术有限公司在其2018全联接(HC2018)大会发布的智能边缘平台IEF(Intelligent EdgeFabric)与西门子2018年发布了Industrial Edge的概念，通过云端部署Industrial Edge Management实现边缘计算与云计算的协同。

02 边云协同总体内涵与参考框架

2.1边云协同总体能力与内涵

边缘计算涉及到EC-IaaS、EC-PaaS、EC-SaaS的端到端开放平台。典型的边缘计算节点一般涉及网络、虚拟化资源、RTOS、数据面、控制面、管理面、行业应用等，其中网络、虚拟化资源、RTOS等属于EC-IaaS能力，数据面、控制面、管理面等属于EC-PaaS能力，行业应用属于EC-SaaS范畴。

边云协同的能力与内涵，涉及IaaS、PaaS、SaaS各层面的全面协同。EC-IaaS与云端IaaS应可实现对网络、虚拟化资源、安全等的资源协同；EC-PaaS与云端PaaS应可实现数据协同、智能协同、应用管理协同、业务管理协同；EC-SaaS与云端SaaS应可实现服务协同。

2.2边云协同总体参考架构

为了支撑上述边云协同能力与内涵，需要相应的参考架构与关键技术。参考架构需要考虑下述因素：连接能力，信息特征，资源约束性，资源、应用与业务的管理与编排。

边缘协同的总体参考架构应该包括下述模块与能力：
A:边缘侧：基础设施能力、边缘平台能力、管理与安全能力、应用服务能力
B:云端：平台能力、边缘开发测试云

03 边云协同价值场景

3.1边缘计算分类

细分价值市场的维度，边缘计算主要分为三类：电信运营商边缘计算、企业与物联网边缘计算、工业边缘计算。

围绕上述三类边缘计算，业界主要的ICT、OT、OTT、电信运营商等玩家纷纷基于自身的优势构建相关能力，布局边缘计算，形成了当前主要的六种边缘计算的业务形态：物联网边缘计算、工业边缘计算、智慧家庭边缘计算、广域接入网络边缘计算、边缘云以及多接入边缘计算(MEC)。

3.2边云系统主要价值场景

由于各种边缘计算业务形态面向的客户场景不同，体现的客户价值也不同，所以每种边缘计算业务形态对于与云计算协同的内涵、关键技术等都有较大的区别。因此从边缘计算业务形态的维度，可以将边云协同的主要价值场景区分为六大主场景，物联网边云协同、工业边云协同、智慧家庭边云协同、广域接入网络边云协同、边缘云边云协同、MEC边云协同，并可以进一步细化为十四种细分子场景。

04 物联网边云协同

物联网边云协同主要包括三大子场景：物联网联接子场景、物联网增值服务子场景和物联网系统控制子场景。

4.1物联网联接子场景

物联网联接子场景中，无线接入的机会点主要来自于设备地理分布离散的市场，如智慧城市、车联网、智慧交通与物流、智慧健康等；固定接入的机会点主要来自于设备地理分布相对集中的市场，如智能园区、智能制造等。

物联网联接子场景主要涉及连接、数据、设备模型等方面的需求，所以其边云协同主要能力与内涵包括资源协同和数据协同。

资源协同：边缘节点提供计算、存储、网络、虚拟化等基础设施资源，同时提供设备自身配置、监控、维护、优化等生命周期API；云端提供资源调度管理策略，包括边缘节点的设备管理、资源管理以及网络联接管理。

数据协同：边缘节点主要负责现场/终端数据的采集，按照规则或数据模型对数据进行初步处理与分析，并将处理结果以及相关数据上传给云端；云端提供海量数据的存储、分析与价值挖掘。

4.2 物联网增值服务子场景

物联网、数字化技术的渗透将重塑各行业的产业价值分布，产业价值从产品走向产品+服务是总体的发展趋势：一方面，自动化、智能化程度的提升将降低制造成本，但人力、原材料、能源等成本上升，导致制造成本总体下降幅度有限；另一方面，随着产品的联网化，产品成为服务的载体，基于平台整合碎片化服务逐步形成规模化服务，新的服务形态如预测性维护等逐步涌现，服务的总体成本将逐步下降，大规模数字化服务成为可能，数字化服务成为各行业的新机会。

物联网增值服务子场景主要涉及设备联网接入、基于联网数据的增值应用与服务等需求，边云协同能力与内涵主要包括资源协同、数据协同、智能协同、业务管理协同、应用管理协同。

资源协同：边缘节点提供计算、存储、网络、虚拟化等基础设施资源，考虑到各行业终端设备通信连接方式的复杂性，边缘节点网络资源要求具备丰富的接口/协议能力，以便应用于更广泛的行业市场；云端提供资源管理能力，按需调度部署边缘节点基础设施资源。

数据协同：边缘节点通过丰富的网络及数据通信能力，实现南向设备、资产的数据采集，按照规则或数据模型对数据进行初步处理与分析，并将处理结果以及相关数据上传给云端；云端制定边缘节点数据上传策略或模型并下发给边缘节点执行，并提供接收到的海量数据的存储、分析与价值挖掘。

智能协同：边缘节点为AI模型训练提供数据输入，负责边缘AI推理执行，执行云端下发的AI模型，并将执行结果反馈给云端；云端基于业务需求、历史数据、实时数据、AI执行反馈等开展集中式AI模型训练，并将AI模型下发给边缘节点执行。

应用管理协同：边缘节点提供边缘应用部署与运行环境及生命周期管理API；云端实现对边缘应用的全生命周期管理，包括应用的推送、安装、卸载、更新、监控及日志等。

业务管理协同：边缘节点提供应用/网络实例及业务编排API能力；云端提供应用/网络的业务编排能力，按需对应用及网络实例进行业务编排。

4.3物联网系统控制子场景

传统系统控制单元往往采用专有硬件形式，结合软硬件一体化架构，高效实现相对单一控制功能。随着柔性生产、工业互联网等快速发展，控制单元从相对简单的逻辑控制走向复杂的逻辑控制、运动控制、视觉控制等场景，控制单元的功能需求越来越复杂，对硬件的能力需求也越来越高。同时，随着各行业的产业价值分布从产品走向产品+服务，边缘控制节点能力需求也从单一的控制能力走向控制+增值服务能力。

物联网系统控制子场景涉及控制领域，时延敏感及确定性、数据隐私性、柔性控制等是核心需求，所以其边云协同能力与内涵主要包括资源协同、业务管理协同、应用管理协同及服务协同。

资源协同：边缘节点提供计算、存储、网络、虚拟化等基础设施资源；云端提供资源调度管理策略，包括边缘节点的设备管理、资源管理以及网络联接管理。

业务管理协同：边缘节点提供模块化、微服务化的应用/网络等应用实例；云端提供业务编排能力，按需对应用及网络实例进行业务编排。

服务协同：实时类控制在本地边缘节点执行；非实时类控制可在云端执行。

05 工业边云协同主场景

工业边云协同主要包括三大子场景：设备优化子场景、工艺过程优化子场景、工厂全价值优化子场景。三大子场景贯穿工业生产单元的全工作流程，最终帮助工厂实现数字化转型，支撑“多快好省”的生产模式：多品种小批量的柔性生产、快速交付、提升质量、降低能耗等。

5.1 设备优化子场景

设备优化是设备生命周期中的关键应用场景，主要包括设备状态优化和设备性能优化。前者通过对设备进行状态监测及预测性维护，使设备始终保持在良好的健康状态，避免非计划停机；后者通过对在现场运行的数量众多的同类型设备性能监测对比，找出限制设备性能的瓶颈，制定改进措施，优化设备性能，最终提升生产效率。

设备优化子场景涉及低时延类应用和非低时延类应用，主要通过对采集到的设备数据进行智能分析优化设备健康状态与性能，所以其边云协同能力与内涵主要包括数据协同、智能协同、应用管理协同。

数据协同：边缘节点采集设备运行参数，按照规则或数据模型对数据进行初步处理与分析，将处理后的数据尤其是异常(如报警、故障)数据上传给云端；云端持续接收边缘节点的数据，基于海量的运行状态数据(包含异常状态数据)开展大数据统计分析。

智能协同：边缘节点一方面为云端AI模型训练提供数据输入，一方面负责边缘推理执行 (AI Inference)；云端通过大数据分析抽象提炼关键运行参数模型，持续设备优化模型训练(AI Training)，并对现场设备给出优化调整建议，保证设备正常运行并提升生产效率。

应用管理协同：边缘节点为边缘应用提供部署与运行环境及非低时延类应用生命周期管理API，一方面针对低时延类应用提供本地生命周期管理能力；云端实现对边缘应用的全生命周期管理，还可以提供边缘节点应用开发、测试能力。

5.2 工艺过程优化子场景

工艺过程优化主要面向制造过程工艺的参数优化需求，如火力发电、石油化工、水泥等流程型生产过程中的部分或全部工艺段，以及制药包装盒一体化生产线等离散制造场景。虽然在两类生产现场应用的OT系统有较大差别，但都是典型的边缘侧工业场景，存在生产现场工艺优化的强烈需求。

工艺过程优化子场景主要是工艺段或者生产线级别应用，按需灵活弹性部署和调整应用是核心需求，其边云协同能力与内涵主要包括数据协同、智能协同、业务管理协同、应用管理协同。

数据协同：边缘节点通过数据集成平台对工艺过程进行建模，并采集过程中各工艺段的数据，相关结论及其他数据可上传云端；云端对各工艺段运行数据进行大数据分析。

智能协同：边缘节点通过短期学习建立简易的优化模型，而云端通过长期的学习训练出更加精准的优化模型，并下发至边缘侧更新边缘的优化模型。

应用管理协同：边缘节点提供工艺过程优化类边缘应用部署与运行环境及应用生命周期管理API；云端实现对边缘应用的全生命周期管理，同时还可以提供边缘应用开发、测试能力，以便促进生态能力构建。

** 业务管理协同**：边缘节点按需运行云端下发的应用实例，匹配场景与业务变化需求；云端根据工艺逻辑、生产需求等开展边缘业务编排。

5.3 工厂全价值链优化子场景

智能工厂借助开放平台实现与上下游资源需求的无缝对接，打通工厂价值链上的各个环节，涵盖采购、生产、仓储、物流、服务等，彻底打破当前各环节的业务相对独立、数据分散且无法有效利用的局面，从容应对在实现零库存目标、产品快速交付、大规模定制等诸多方面的严峻挑战。

工厂全价值链优化子场景通过对上下游全价值链的全局信息与资源的掌握，结合AI技术实现智能化全局优化，所以该场景的边云协同能力与内涵主要包括数据协同、应用管理协同。

数据协同：边缘节点主要负责数据采集，按照规则和数据模型对数据做初步分析处理，将处理结果上传至云端进行持续的模型训练；云端开展供应链优化模型、订单分配优化模型、物流优化模型、精准服务优化模型等模型的持续训练与优化，从而给出供应商选择、工厂选择、物流选择及客户服务等决策建议。

应用管理协同：边缘节点提供信息综合采集类应用部署与运行环境及应用生命周期管理API，如供应链、生产现场、物流服务等应用；云端负责边缘应用的生命周期管理，并对具体应用的优化提供优化策略与建议。

06 智慧家庭边云协同主场景

随着信息化技术、网络技术的日益完善及高带宽网络入户的逐步推广，智慧化信息服务进家入户成为可能。智慧家庭综合利用互联网、计算处理、网络通讯、感应与控制等技术，将家庭智能网络、智能控制、信息交流及消费服务等家居生活有效地结合起来，创造出高效、舒适、安全、便捷的个性化家居生活。

智慧家庭边云协同作为核心价值承载越来越得到产业链各相关方的关注与重视，电信运营商、OTT、家电供应商等核心玩家纷纷开展相关能力探索。综合来看，智慧家庭边云协同主要包含智慧家庭网络、智慧家庭增值服务两大子场景。

6.1 智慧家庭网络子场景

智慧家庭网络子场景核心是实现海量家庭网络部署的自动化以及可管可运营，其边云协同能力与内涵主要涉及资源协同及业务管理协同。

资源协同：边缘家庭网关提供计算、存储、网络、虚拟化等基础设施资源，同时提供设备自身配置、监控、维护、优化等生命周期API。边缘网络资源要求支持即插即用、多AP自动配置连接、南向管理家庭中摄像头、门禁、温湿度传感器等外设、南向接口丰富性，如以太、PLC-IoT、Zigbee、蓝牙、WiFi等；云端实现边缘家庭网关全生命周期管理，包括网络大数据分析提供相关资源优化决策建议，期间连接可视、质量可视，从而实现家庭网络的可管可运营。

业务管理协同：边缘家庭网关实现对家庭各类业务流的自动感知，并按照云端策略将不同业务流匹配相应的网络切片提供相应QoS质量保障；云端实现业务流QoS策略管理及网络切片业务编排，包括用户需求与网络能力的映射模型、业务流QoS的感知模型、网络切片跨域的映射和编排模型，从而实现不同业务流的网络切片及QoS全网匹配。

6.2 智慧家庭增值服务子场景

部署在家庭内的智慧边缘节点设备（家庭网关、智能音箱等）能够更加快速、灵活地响应家庭业务请求，同时用户隐私和安全能够得到更好的保障，从而能够为家庭用户提供丰富的增值服务能力。智慧家庭增值服务包括智能家居、家庭娱乐、智能安防、智慧能源、远程教育、智慧医疗健身等。

智慧家庭增值服务子场景主要为家庭客户提供丰富、优质体验的增值服务，同时涉及的隐私类业务和非隐私类业务对资源隔离的需求不同，所以该子场景边云协同能力与内涵主要包括资源协同、数据协同、智能协同、应用管理协同、业务管理协同。

资源协同：边缘节点（家庭网关、智能音箱等）提供计算、存储、网络、虚拟化等基础设施资源；云端提供边缘节点的资源调度管理能力，包括设备、基础设施资源。

数据协同：边缘节点通过丰富的网络、数据接口，采集家庭各类终端、传感器数据，隐私类相关数据在边缘侧分析处理为主，部分数据或数据处理结果经脱敏后可上传云端开展处理与分析；非隐私类数据在云端开展处理与分析为主。

智能协同：边缘节点为云端AI模型训练提供数据输入，实时性要求高、带宽占用高的智能业务建议在边缘节点执行AI推理；AI模型训练一般由云端进行集中训练，并下发边缘节点执行，根据智慧家庭增值服务的类型可形成针对各类业务场景的AI模型。

应用管理协同：边缘节点提供增值应用部署与运行环境，云端实现对边缘侧应用的全生命周期管理。隐私类业务应用（如智能门锁等相关业务）部署在边缘节点为主，云端部署相关统计分析能力；非隐私类业务应用（如家居预测性维护）部署在云侧为主，边缘侧部署相关执行控制能力。

业务管理协同：边缘节点提供边缘应用实例；云端部署应用业务编排能力，按照边缘节点场景化需求实现业务编排。

07 广域接入网络边云协同主场景

广域接入网络边云协同的典型应用是SD-WAN，通过边云协同一方面提升链路资源的综合利用率，降低流量成本，使得普通链路也能达到专线的网络带宽保障；另一方面通过集中式的网络策略配置，最佳路径的自动选择，实现负载均衡，保证了网络质量。同时，可以将基础网络功能通过软件化实现，达到软硬件解耦，为网络服务的快速部署提供了途径。

广域接入网络边云协同主要包含两大子场景：多业务接入子场景和增值网络业务子场景。

7.1 多业务接入子场景

多业务接入子场景主要为企业分支提供企业互联（总部与分支间）、企业数据中心访问、互联网访问等能力。通过对不同业务流的感知，选择合适的传输方式和路径（基于专线、互联网等），并可以实现多条WAN链路间流量调度忙闲调优。

多业务接入子场景主要涉及企业广域网络快速开通与灵活调整、多业务流识别与策略匹配、网络管理可视化等核心需求，其边云协同能力与内涵主要包括资源协同、业务管理协同。

资源协同：边缘节点提供广域接入网络资源以及设备自身管理API，支持按照云端下发的WAN资源流量调度策略调度相关WAN资源；云端通过全网整体流量负载的大数据分析制定流量调度策略，下发给边缘节点执行。

业务管理协同：边缘节点提供WAN应用实例，实现对业务流的自动感知，并通过打标签方式实现不同级别业务流的区分；云端实现业务流策略管理及针对性的网络业务编排，实现不同业务流的QoS全网匹配，从而实现业务流在对应的传输方式和路径上传输。

7.2 增值网络业务子场景

过去的专线接入，硬件和网络功能绑定，在网络部署时边缘设备所具有的功能已经定型，增值网络业务场景基于虚拟化技术可以在uCPE上部署广域加速、安全vFW、网络探针等增值网络业务，为企业客户提供“一站式”广域网接入服务。

增值网络业务子场景需要为客户提供“一站式”广域网接入服务，其边云协同能力与内涵主要包括资源协同、应用管理协同、业务管理协同。

资源协同：包括边缘节点为增值网络业务提供的计算、存储、网络、虚拟化等基础设施资源的协同，以及边缘节点设备自身的生命周期管理协同。

应用管理协同：边缘节点提供网络增值应用部署与运行环境；云端实现对边缘节点增值网络应用的生命周期管理，包括应用的推送、安装、卸载、更新、监控及日志等。

业务管理协同：边缘节点提供增值网络业务应用实例；云端提供增值网络业务的统一业务编排能力，按需为客户提供相关网络增值业务。

08 边缘云的边云协同主场景

边缘云通常位于工业现场、网络边缘或边缘数据中心，既靠近执行单元，又是云端所需高价值数据的采集单元，可以更好地支撑云端应用的大数据分析；反之，云计算通过大数据分析优化输出的业务规则也可以下发到边缘侧，边缘侧再基于新的业务规则进行业务执行的优化处理。

边缘云的边云协同场景主要包含两大子场景：边缘云联接子场景、边缘云智能与增值子场景。

8.1 边缘云联接子场景

边缘云联接子场景需要一方面解决海量设备联网所涉及的复杂通信协议问题，一方面要解决海量数据的有效性问题，所以其边云协同的能力与内涵主要包括资源协同、数据协同。

资源协同：边缘云支持广泛的硬件、OS适配性，支持按云端策略调度第三方计算、存储、网络、虚拟化等基础设施资源；云端提供边缘基础设施资源管理能力，通过边缘云按需调度部署边缘第三方基础设施资源。

数据协同：边缘云提供通信协议扩展能力，以匹配复杂的南向终端通信协议，实现现场设备、资产的数据采集，按照规则或数据模型对数据进行初步处理与分析（如Stream Analytics、函数计算等），并将处理结果以及相关数据上传给云端；云端提供海量数据的存储、分析与价值挖掘（如Stream Analytics、函数等），主要的数据处理在云端实施。

8.2 边缘云智能与增值子场景

边缘云智能与增值子场景主要涉及利用靠近用户侧的低时延高时效特征以及海量数据价值挖掘为客户提供智能与增值类服务，其边云协同能力与内涵主要包括资源协同、数据协同、智能协同、应用管理协同、业务管理协同。

数据协同：边缘云提供通信协议扩展能力，实现现场设备、资产的数据采集，按照规则或数据模型对数据进行初步处理与分析（如Stream Analytics、函数计算等），并将处理结果以及相关数据上传给云端；云端提供海量数据的存储、分析与价值挖掘（如Stream Analytics、函数等），主要的数据处理在云端实施。

智能协同：边缘云为云端AI模型训练提供数据输入，负责AI在边缘侧的推理执行，并将执行结果反馈给云端；云端基于边缘云上传的实时数据、历史数据、AI执行反馈等信息开展集中式AI模型训练。

应用管理协同：边缘云协同第三方硬件平台提供边缘应用及应用模块部署与运行环境；云端实现对边缘应用及应用模块的生命周期管理（推送、安装、卸载、更新、扩展、监控和日志采集等）。

业务管理协同：边缘云平台协同第三方硬件平台提供各种应用/应用模块实例，以及业务编排API，或者基于Serverless能力按需调用云端函数计算能力，服务完成后释放相关资源；云端根据业务需求实现统一的业务编排，或者通过Serverless能力提供基于函数计算的业务应用。

09 MEC（多接入边缘计算）边云协同主场景

多接入边缘计算MEC将密集型计算任务迁移到附近的网络边缘服务器，降低核心和传输网的拥塞与负担，减缓网络带宽压力，实现低时延，带来高带宽，提高万物互联时代数据处理效率，能够快速响应用户请求并提升服务质量；同时通过网络能力开放，应用还能实时调用访问网络信息，有助于应用体验的提升。MEC边云协同主要包括两类子场景：本地分流子场景、网络能力开放子场景。

9.1 本地分流子场景

本地分流子场景主要涉及业务流识别、本地业务提供、计费运营等需求，所以其边云协同能力与内涵主要包括资源协同、数据协同、应用管理协同、业务管理协同。

资源协同：主要包括计算、存储、网络、虚拟化等基础设施资源调度管理的协同以及相关基础设施资源使用的运营协同。

数据协同：针对不同业务类型，边缘节点与云端的数据协同需求因业务类型不同有差异。

应用管理协同:边缘节点提供应用部署与运行环境，并对本节点多个应用的生命周期进行管理调度；云端主要提供应用开发、测试环境，以及应用的生命周期管理能力。

业务管理协同：边缘节点提供模块化、微服务化的应用/网络等业务实例；云端主要提供按照客户需求实现应用/网络等的业务编排能力。

9.2网络开放子场景

运营商通过网络能力开放，可以提升通信网络的各类底层信息的价值。当前运营商网络中产生的大量数据并没有得到很好的利用，包括位置信息、无线网络信息条件、服务质量信息等。运营商可以利用这些信息针对边缘侧进行业务开发和运营或将这些数据信息打包以API的形式提供给第三方APP以优化其性能与体验。数以万计的边缘数据中心是运营商相对于OTT的绝佳优势资源，使得边缘计算具有广阔的应用空间，运营商手中大量的无线网络数据是支撑运营商数字化转型的有力武器。

网络能力开放子场景主要涉及网络能力的开放以及相应的运营管理，所以其边云协同能力与内涵主要包括资源协同、业务管理协同。

资源协同：主要指边缘节点网络能力资源使用相关的运营协同。边缘侧提供API使用量计费原始信息，云侧执行计费；边缘侧动态监测各应用使用相关API的现状4，并执行云侧下发的API提供策略，云侧根据边缘侧API现状开展分析，智能调整优化API调用策略。

业务管理协同：边缘节点提供Location API、QoS Control API、Data Plane API 、RNIS等API，实现网络资源与能力开放；云端制定相关业务编排策略，按需编排相关业务逻辑。

 一些思考：

** 边缘计算是一种分布式基础设施，计算资源和应用服务沿着从数据源到云端的通信路径分布。由于边缘计算能够提升云计算的时间维度价值，能更好的满足各种合规性的要求，具有更佳的数据隐私保护能力和安全性，是推动云平台发展的有效手段。边云协同的新方式是边缘计算的下一步方向，是解决集中式云平台的传输难、时延大等问题的重要思路。
ecc和all的这份白皮书从边缘计算的概念出发，引出边云协同的新方式，介绍了边云协同总体内涵与参考框架，列举了6种具有价值的边云协同主场景，分别就其中涉及的主要能力做了边缘与云的任务详解。
根据Garnter发布的技术流行性曲线，边缘计算这两年刚卖过萌芽期，正处于期望膨胀期，后面还有衰退期和新一轮的复兴阶段，预计距离成熟也有2-3年的距离，此时国内对于边缘计算的追捧逐渐降温，更多企业着力于思考技术的落脚点，结合这篇文章，我对这个问题有了更清晰的认识，算得上有价值。 **