【线上分享】视频质量评价：挑战与机遇

随着在线视频分享平台和社交媒体的兴起，用户原创视频为视频行业带来新的机遇与挑战。传统视频质量评价主要衡量高清视频经压缩/网络损伤后的视觉体验，高清源视频可以用于离线优化系统中。然而，用户原创视频并不具备“高清源”的质量属性，也难以在接收端实时获得。无参考视频质量评价因此成为新的研究热点。

3月11日 19:30，我们邀请到了 鹏城实验室，助理研究员王海强 和大家一同探讨视频质量评价的挑战与机遇。

【主要内容】

视频质量评价的概念及分类
已有客观评价算法回顾及改进空间
基于深度学习的视频质量评价算法
结合实际业务所进行的应用实践

【参与方式】

扫描下图二维码或点击文末阅读原文，访问直播页面（点击“预约直播”，即可报名参与，观看直播）。

【嘉宾简介】

王海强鹏城实验室，助理研究员

2018年博士毕业于美国南加州大学，长期从事视频质量评价相关研究工作，目前任AVS质量评价平台负责人。2020加入鹏城实验室任职助理研究员，主要从事客观质量评价算法开发与主观实验标准化工作。在此之前曾任职于腾讯CSIG多媒体实验室，负责质量评价在实际视频业务的应用。研究兴趣包括视频主客观质量评价，图像和视频分析及机器学习。已发表学术论文20余篇，曾经获得过DCC2017最佳论文奖。

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