LiveVideoStack线上分享第四季（十）：图像视频降噪的现在与未来—

噪声是图像与视频中的一种常见失真类型，也是腾讯多媒体实验室以及腾讯云提供的多种失真处理能力之一。今晚 7：30，LiveVideoStack线上分享第四季，第十期，我们邀请到了腾讯多媒体实验室总监李松南从理论入手介绍降噪的基本原理，并重点分析使用传统方法和深度学习进行单帧降噪、多帧降噪和视频降噪的技术。

嘉宾介绍

李松南，腾讯多媒体实验室总监

2004 与 2006 年毕业于哈尔滨工业大学计算机科学与工程系，获得计算机科学与技术专业学士与硕士学位。2012 年在香港中文大学电子工程系获得博士学位。2014 年至 2016 年期间，在香港中文大学电子工程系担任研究助理教授。在图像处理与计算机视觉领域有 15 年的研发和产业化经历。研究方向包括图像降噪、人脸重建、三维跟踪、图像质量评估、视频编解码等。相关成果在 TPAMI、TMM、TCSVT、TIP、CVPR 等计算机视觉、图像处理领域顶级期刊和会议上发表。2016 年至 2019 年期间任职于 TCL 研究院香港研究所，担任副总监带领团队完成多个项目并成功在 TCL 手机、电视上落地，荣获 TCL 集团 2019年技术创新一等奖。

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