成分分析类毕业论文文献包含哪些？

本文是为大家整理的成分分析主题相关的10篇毕业论文文献，包括5篇期刊论文和5篇学位论文，为成分分析选题相关人员撰写毕业论文提供参考。

1.[期刊论文]基于主成分分析和核主成分分析的地震属性优化的研究

期刊：《青岛大学学报（自然科学版）》 | 2017 年第 003 期

摘要：在地震属性分析技术中地震属性优化是重要的一步,主成分分析法是一种常用基于有效的线性变换的地震属性优化的方法,但对具有非线性关系地震属性数据降维效果不佳,为此提出了一种基于非线性变换的核主成分分析法.该方法通过核函数将低维输入空间映射到高维特征空间,实现了对地震属性数据的非线性到线性关系的转换,并通过主成分分析对属性优化.实验结果表明,同主成分分析法相比该方法对非线性关系的地震属性优化具有更好的效果.%In the seismic attribute analysis technique,seismic attribute optinization is an important step.Principal cornponent analysis is a comrnonly used method of seisrnic attribute optimization based on effective linear transformation,but it is not good to reduce the seismic attribute data with nonlinear relationship.A kernel principal component analysis method based on nonlinear transformation is proposed.This method maps the low-dimensional input space to the high-dimensional feature space through the kernel function,realizing the transformation from nonlinear to linear relation of seismic attribute data,and then optimizes the attribute by principal component analysis.The experimental results show that the proposed method has better effect on the seismic attribute optimization of nonlinear relation than principal component analysis.

关键词：地震属性优化；主成分分析；降维；核主成分分析

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_journal-qingdao-university-natural-science-edition_thesis/0201250369609.html

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2.[期刊论文]不同发酵方式下泡凉薯的营养成分分析及其风味物质的主成分分析

期刊：《食品与发酵工业》 | 2016 年第 011 期

摘要：以凉薯为原料,添加小米辣,分别采用自然发酵、母水发酵、直投式乳酸菌发酵制作泡菜,对比分析了其理化性质、有机酸组成、单糖组成和风味物质的差异,并对其风味物质进行了主成分分析.结果表明:3种不同发酵方式下,泡凉薯的各项指标变化趋势基本一致,直投式乳酸菌发酵泡凉薯成熟后酸度适宜,色泽洁白,脆性好,且亚硝酸盐含量低,优于自然发酵和母水发酵;3种不同发酵方式泡菜中的有机酸存在显著性差异,其中草酸和乳酸含量较高;凉薯经过发酵后,葡萄糖、甘露糖和半乳糖醛酸含量有所下降,其他单糖含量有所上升;风味物质主要含有烃类、酯类、醇类和酚类物质,经主成分分析得出,第一主成分和第二主成分的累积贡献率达100％,能够很好的代表原始数据所反映的信息.

关键词：凉薯；直投式乳酸菌发酵；品质分析；有机酸组成；单糖组成；主成分分析

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_food-fermentation-industries_thesis/020123171023.html

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3.[期刊论文]基于光谱表示和独立成分分析的混合颜料成分分析方法

期刊：《光谱学与光谱分析》 | 2015 年第 006 期

摘要：在混合颜料成分分析中，反射光谱法通过计算相似性来判断基本颜料种类，容易受多种基本颜料的影响，造成分析结果不准确。将光谱表示为信号，结合独立成分分析，提出一种基于光谱表示和独立成分分析的混合颜料成分分析方法。首先，采用光谱仪获取混合颜料光谱信息，并将其表示为离散信号的形式；然后，对信号进行独立成分分析，得到基本颜料的光谱信息；随后，通过计算基本颜料光谱与已知颜料光谱的相似性，确定基本颜料种类；最后，逆用K ubelka‐M unk混色公式就可以得出基本颜料的比例。我们采用蒙赛尔色卡光谱制作模拟数据，分别进行正常／扰动情况下三种色卡光谱混合信息的成分分析试验，以及从8种色卡光谱中选择若干种混合后的成分分析实验。分离出的光谱形态与已知的原始颜料光谱形态极其相似，平均相似比为97.72％，最大相似比可以达到99.95％，得出的基本颜料比例与混合时的比例基本相同。实验结果表明本方法适用于混合颜料成分分析。%Reflectance spectrometry is a common method in composition analysis of mixed pigments .In this method ,similarity is used to determine the type of basic pigments that constitute the mixed pigments .But its result may be inaccurate because it is easily influenced by a variety of basic pigments .In this study ,a composition analysis method of mixed pigments based on spec‐trum expression and independent component analysis is proposed ,and the composition of mixed pigments can be calculated accu‐rately .First of all ,the spectral information of mixed pigments is obtained with spectrometer ,and is expressed as the discrete signal .After that ,the spectral information of basic pigments is deduced with independent component analysis .Then ,the types of basic pigments are determined by calculating the spectrum similarity between the basic pigments and known pigments .Final‐ly ,the ratios of basic pigments are obtained by solving the Kubelka‐Munk equation system .In addition ,the simulated spectrum data of Munsell color card is used to validate this method .The compositions of mixed pigments from three basic pigments are de‐termined under the circumstance of normality and disturbance .And the compositions of mixture from several pigments within the set of eight basic pigments are deduced successfully .The curves of separated pigment spectrums are very similar to the curves of original pigment spectrums .The average similarity is 97.72% ,and the maximum one can reach to 99.95% .The calculated rati‐os of basic pigments close to the original one .It can be seen that this method is suitable for composition analysis of mixed pig‐ments .

关键词：颜料；成分分析；光谱；相似性；独立成分分析；蒙赛尔

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_spectroscopy-spectral-analysis_thesis/0201232879944.html

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4.[期刊论文]从级阶成分分析法看韩礼德对直接成分分析法的革新

期刊：《外国语文（四川外语学院学报）》 | 2012 年第 001 期

摘要：直接成分分析法(Immediate Constituent Analysis,简称ICA)和级阶成分分析法(Ranked Constituent Analysis,简称RCA)是最为常用的两种小句描写方法.虽然两者因共享“等级结构”和“直接成分”这两个结构主义语言学的核心概念而同属结构主义语言学范畴,但前者是韩礼德对ICA进行以聚合(功能)关系为描写取向的革新的成果；引入级阶系统和标注句法功能两大革新措施不仅使小句描写摆脱了ICA原有的“机械”特征,而且使RCA具备“描写奢侈性”,从而使RCA在实际语言描写中具有更强的适用性.

关键词：直接成分分析法；级阶成分分析法；革新

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_foreign-language-literature_thesis/0201232378521.html

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5.[期刊论文]环境质量评价中的主成分分析与全局主成分分析方法

期刊：《甘肃联合大学学报（自然科学版）》 | 2006 年第 002 期

摘要：给出在环境质量评价中对即时性平面数据的主成分分析方法与对多维动态数据系统的全局主成分分析方法,着重介绍了对时序立体数据表进行立体式的综合与简化,并应用于具体的实例,得到很好的结果.这两种方法对环境质量的评价和治理工作都有积极的指导作用与重要的应用价值.

关键词：环境质量；数据信息；时序立体数据表；主成分分析；全局主成分分析

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_journal-gansu-united-university-natural-science-edition_thesis/0201249270495.html

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6.[学位论文]沙棘油化学成分分析与抗氧化活性成分筛选

著录项

学科：药物分析学

授予学位：硕士

年度：2020

正文语种：中文语种

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020316065943.html

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7.[学位论文]肉桂黄酮类抗氧化活性成分的HPLC法识别及其成分分析

封面

声明

中文摘要

英文摘要

第一章前言

1.1 肉桂的研究概述

1.2 黄酮类化合物的概述

1.3 肉桂黄酮类化合物的研究目的及意义

1.4 本课题要解决的问题

第二章肉桂总黄酮的超声-微波协同提取

2.1 引言

2.2 实验材料与仪器

2.3 实验方法

2.4 实验数据的处理

2.5 结果与讨论

2.6 实验小结

第三章肉桂黄酮的纯化工艺研究

3.1 引言

3.2 实验材料与仪器

3.3 实验方法

3.4 结果与讨论

3.5 实验小结

第四章肉桂黄酮类成分的定性及定量分析

4.1 引言

4.2 实验材料与仪器

4.3 实验方法

4.4 结果与讨论

4.5 实验小结

第五章肉桂黄酮的抗氧化性质及其活性成分的识别

5.1 引言

5.2 实验材料与仪器

5.3 实验方法

5.4 结果与讨论

5.5 实验小结

第六章结论与展望

参考文献

发表论文及参加科研情况说明

致谢

著录项

学科：食品科学

授予学位：硕士

年度：2017

正文语种：中文语种

中图分类：食品化学

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/02031502712.html

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8.[学位论文]主成分分析中样本主成分子集的局部影响分析

封面

声明

中文摘要

英文摘要

第一章导言

第一节研究背景

第二节研究现状

第三节研究的目的与内容

第四节研究方案概述

第二章主成分分析

第一节总体的主成分

一、主成分的定义

二、主成分的求法

第二节样本的主成分

一、样本主成分

二、主成分的个数与解释

第三节基于相关阵的主成分分析

第三章局部影响分析简介

第一节 Cook的局部影响分析

第二节单个主成分的局部影响分析

第四章有关矩阵基础理论简介

第五章样本主成分子集的局部影响分析

第一节主成分子集位移函数

第二节拟曲率和最强影响方向

第三节基于协方差阵的样本主成分子集的局部影响分析

第四节基于相关阵的样本主成分子集的局部影响分析

第六章模拟分析

第七章结语

致谢

参考文献

著录项

学科：应用统计

授予学位：硕士

年度：2016

正文语种：中文语种

中图分类：应用统计数学

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020314795207.html

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9.[学位论文]主成分分析与二维主成分分析之比较研究

声明

摘要

英文摘要

第一章绪论

第一节引言

第二节本文创新点介绍

第三节研究思路与结构安排

一、研究思路

二、结构安排

第二章降维理论

第一节主成分分析方法理论介绍

一、主成分分析方法的基本含义

二、主成分分析的基本理论

三、主成分分析的最小误差模式

四、有关主成分分析的一些讨论

第二节二维主成分分析方法理论介绍

第三节线性判别分析

第四节本章小结

第三章主成分分析和二维主成分分析方法在分类问题中的实证比较研究

第一节主成分分析和二维主成分分析在分类问题上的研究状况

第二节主成分分析在分类问题中的研究

一、主成分分析在分类问题研究中的最小误差模式

二、主成分分析的计算方法

三、主成分分析在主子空间中的欧氏距离和马氏距离

四、算法

第三节二维主成分分析在分类问题中的研究

一、二维主成分分析的主要步骤

二、二维主成分分析的欧氏距离分类算法

三、二维主成分分析的马氏距离分类算法

第四节数据实验

一、数据集介绍

二、实验内容

三、实验结果

第五节本章小结

第四章主成分分析和二维主成分分析在高频金融数据中的实证比较研究

第一节主成分分析和二维主成分分析在高频金融数据统计建模中的研究状况

一、国外低频数据的研究状况

二、国外高频数据的研究状况

三、国内低频数据的研究状况

四、国内高频数据的研究状况

第二节预测波动率的三步法

一、降维方法

二、时间序列建模

三、逆线性重构

第三节数据实验

一、数据背景介绍

二、数据降维

三、时间序列建模

四、逆线性重构

第四节实证研究分析

第五节本章小结

第五章总结

第一节本文结论

第二节本文不足及未来展望

参考文献

致谢

在读期间完成的研究成果

著录项

学科：统计学

授予学位：硕士

年度：2014

正文语种：中文语种

中图分类：统计资料的分析和整理

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020314796756.html

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10.[学位论文]主成分分析与小成分分析的一类特征值分解算法研究

封面

文摘

英文文摘

前言

第一章主成分分析与小成分分析的基本理论

§1.1符号与缩写

§1.2主成分分析概述

§1.3主成分分析的数学描述

第二章主成分分析的特征值分解算法

§2.1概述

§2.2正交迭代

§2.3 正交迭代特征值分解算法

§2.3.1正交迭代EVD算法

§2.3.2连续正交迭代EVD算法

§2.3.3快速正交迭代EVD算法

§2.3.4超快速正交迭代EVD算法

§2.4算法的比较与模拟

§2.4.1一些主成分算法

§2.4.2主成分算法模拟中的性能指标

§2.4.3数值模拟

§2.4.4算法的比较

第三章小成分分析算法

§3.1概述

§3.2小成分分析到主成分分析的转化

§3.3平方根逆变换

§3.4小成分算法

§3.5算法的比较与模拟

结论

参考文献

附表及附图

致谢

论文独创性声明及论文使用授权声明

著录项

学科：基础数学

授予学位：硕士

年度：2003

正文语种：中文语种

中图分类：线性代数的计算方法

链接：https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-degree-domestic_mphd_thesis/020314123302.html

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