图之遍历--广度优先遍历

何为广度优先遍历呢？

广度优先遍历（BFS），又叫宽度优先搜索或横向优先搜索，是从根结点开始沿着树的宽度搜索遍历，将离根节点最近的节点先遍历出来，在继续深挖下去。

基本思想是：

1、从图中某个顶点V0出发，并访问此顶点；

2、从V0出发，访问V0的各个未曾访问的邻接点W1，W2，…,Wk;然后,依次从W1,W2,…,Wk出发访问各自未被访问的邻接点；

3、重复步骤2，直到全部顶点都被访问为止。

下面给出广度优先遍历的例子：（广度优先遍历不是唯一的哦，只要满足“广度”的含义即可）

访问顺序为：0，2，1，5，3，4（看图很快就可得知）（将离根节点最近的节点先遍历出来，再继续深挖下去。）

知道了BFS之后，我们又要怎么通过编程来实现BFS呢？

下面给上详细的分析：

首先，先准备一个队列（利用队列的结构）和一个Set（Set用来作为类似于注册的作用，防止节点重复进入队列）

step1.先把根节点1放入队列中，同时将1注册到set中去，证实它进过队列（上面两步是同步的）

step2.把1poll出来，同时打印出来（System.out...）（前面两步也是同步的），同时将1的所有next节点都放到队列中去（放到队列中去时要提前判断这些元素之前是否有注册过，即有没有在set中）

step3.如果一个节点已经没有next节点的时候，那就直接将该节点弹出去就行，不用注册也不用添加到队列中。

下面流程图可以用来参考，下面也有源代码，源代码有注释，很好理解，看不清楚的欢迎留言~

下面附上源代码：

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