以下步骤参考以下链接

http://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/51913160

原理及详解见上链接。

下面只讲步骤。

一、打开VS2010，建立对话框的项目。

二、建立“PictureControl”,"Button"按钮，修改属性

三、在Show_Mat_ImageDlg.h添加如下头文件

#include <iostream>
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

#include<string>

using namespace std;
using namespace cv;

四、在OnInitDialog初始化函数里添加代码

namedWindow("view",WINDOW_AUTOSIZE);
   HWND hWnd = (HWND)cvGetWindowHandle("view");
   HWND hParent = ::GetParent(hWnd);
   ::SetParent(hWnd,GetDlgItem(IDC_PIC_STATIC)->m_hWnd);
   ::ShowWindow(hParent,SW_HIDE);

五、为“Open Image”按钮添加事件处理程序

六、添加如下代码：

CString picPath; //定义图片路径变量
   CFileDialog dlg(TRUE, NULL, NULL, OFN_HIDEREADONLY |
       OFN_OVERWRITEPROMPT|OFN_ALLOWMULTISELECT, NULL, this); //选择文件对话框

   if(dlg.DoModal() == IDOK)
   {
       picPath= dlg.GetPathName(); //获取图片路径
   }
   //CString to string 使用这个方法记得字符集选用“使用多字节字符”，不然会报错
   string picpath=picPath.GetBuffer(0);

   Mat image=imread(picpath);
   Mat imagedst;
   //以下操作获取图形控件尺寸并以此改变图片尺寸
   CRect rect;
   GetDlgItem(IDC_PIC_STATIC)->GetClientRect(&rect);
   Rect dst(rect.left,rect.top,rect.right,rect.bottom);
   resize(image,imagedst,cv::Size(rect.Width(),rect.Height()));
   imshow("view",imagedst);

//**************************************************************

Mat格式图像在MFC程序中的显示

使用MFC下的CImage类可以很轻松的和快速的在MFC下显示图像，我这里使用C++的OpenCV，如果你使用c语言的OpenCV一样可以实现出来。

1.读入Mat矩阵(cvMat一样),Mat img=imread("*.*");//cvLoadImage
确保转换前矩阵中的数据都是uchar(0~255)类型(不是的话量化到此区间)，这样才能显示。
2.根据矩阵大小创建(CImage::Create)新的的CImage类
CImage CI;
int w=img.cols;//宽
int h=img.rows;//高
int chinnels=img.channels();//通道数
CI.Destroy();//创建前，最好使用它，防止重复创建，程序崩溃
CI.Create(w,h,8*chinnels);

3.下来就是对CI进行赋值了，这里是最核心的地方，分二类讨论
(1)如果是1个通道的图像(灰度图像)
CImage中内置了调色板，我们要对他进行赋值：
RGBQUAD* ColorTable;
int MaxColors=256;
//这里可以通过CI.GetMaxColorTableEntries()得到大小(如果你是CI.Load读入图像的话)
ColorTable = new RGBQUAD[MaxColors];
CI.GetColorTable(0,MaxColors,ColorTable);//这里是取得指针
for (int i=0; i<MaxColors,i++)
{
ColorTable[i].rgbBlue = (BYTE)i;
//BYTE和uchar一回事，但MFC中都用它
ColorTable[i].rgbGreen = (BYTE)i;
ColorTable[i].rgbRed = (BYTE)i;
}
CI.SetColorTable(0,MaxColors,ColorTable);
delete []ColorTable;
然后就是数据拷贝了(这里的矩阵表示方法，根据需要(cvMat or Mat)修改)：
if(chinnels==1)
{//灰度图像
uchar *pS;
uchar *pImg=(uchar *)CI.GetBits();
int step=CI.GetPitch();
for(int i=0;i < h; i++)
{
pS=img.ptr(i);
for(int j=0;j<w;j++)
{
*(pImg+i*step+j)=pS[j];
}
}
}
(2)如果是3个通道(彩色图像)
没有调色板，直接赋值
if(chinnels==3)
{//彩色图像
uchar *pS;
uchar *pImg=(uchar *)CI.GetBits();//得到CImage数据区地址
int step=CI.GetPitch();
//这个是一行像素站的存储空间w*3，并且结果是4的倍数(这个不用关注，到底是不是4的倍数有待考证)
for(int i=0;i < h; i++)
{
pS=img.ptr(i);
for(int j=0;j<w;j++)
{
for(int k=0;k<3;k++)
*(pImg+i*step+j*3+k)=pS[j*3+k];
//注意到这里的step不用乘以3
}
}
}
4.至此已经构建好CImage，下来就是显示它。我们可以直接在对话框、单文档等地方显示他，还可以使用CPictureCtrl空间显示他。下面给出几个显示方法：
//显示前，这里有个问题，等会讨论
(1)放在一个按钮响应或者函数中
//这里的m_Pic是一个CPictureCtrl的control，其他控件等也一样
//CStatic m_Pic;
//DDX_Control(pDX, IDC_STATIC_Img, m_Pic);
CWnd * pCWnd = CWnd::FromHandle(m_Pic.GetSafeHwnd());
//通过变量得到dc比较复杂，但很好用
CPaintDC dc(pCWnd);//如果这个不能使用就换成CClientDC 。。。。
Invalidate(false);
SetStretchBltMode(dc.m_hDC,COLORONCOLOR);
//这个需要百度看看为什么这样设置
CI.StretchBlt(dc.m_hDC,rect,SRCCOPY);
//这里显示大小rect(CRect类型)也由自己定义，这个函数有许多重载函数
//图像显示的大小和效果，在你能显示出来后，可以慢慢考虑

这里的控件的dc还可以由下面方式取得
CPaintDC dc(GetDlgItem(IDC_STATIC_Img));//IDC_STATIC_Img是空间的ID
(2)直接显示(下面就写得简单点，少的部分自己加)
CDC *pDC=GetDC();
Invalidate(false);
CI.StretchBlt(pDC->m_hDC,rect,SRCCOPY);
或者
CPaintDC dc(this);
CI.Draw(dc.m_hDC,0,0);//这个以某个dc(可以是窗口)的(0,0)为起点

5.问题
前面提到一个问题，现在讨论下，就是使用StretchBlt可以对图像进行拉伸显示。一般的图像大小和你显示的控件或者区域大小是不一样的，这时使用它显示可以拉伸它到合适的大小。(注意选择合适参数)。但我们还可以直接使用opencv自带的函数对图像进行resize，可以同样达到类似的效果。目前我尝试的结果的是使用opencv经过形变后的显示效果比MFC下的StretchBlt拉伸好看，也不知道这二种的效率如何。

6.小结
操作数据和算法实现时都是用opencv来实现，当显示时，构造CImage显示到windows系统的窗口上。不得不说，MFC，特别是高版本的MFC，学习起来相当困难。一方面，它本身做的十分复杂，需要很长时间熟悉它才能按照你的想法实现想要的东西。另一方面，缺乏好书来指导，比如说CImage类的用法，我是通过多种途径和以前的积累才实现了最基础的使用方法。虽然最后给出的代码不多，但让代码不出错，弄明白它的简单机制却花费很长时间。到底CImage类+CPictureCtrl是否适合用来显示图像，特别是对实时图像处理的显示，还需要进一步考证。

OpenCV学习笔记之 ( 三 ) MFC显示Mat图片相关推荐

OpenCV学习笔记（三十六）——Kalman滤波做运动目标跟踪 OpenCV学习笔记（三十七）——实用函数、系统函数、宏core OpenCV学习笔记（三十八）——显示当前FPS OpenC
OpenCV学习笔记(三十六)--Kalman滤波做运动目标跟踪 kalman滤波大家都很熟悉,其基本思想就是先不考虑输入信号和观测噪声的影响,得到状态变量和输出信号的估计值,再用输出信号的估计误差加 ...
OpenCV学习笔记（三十一）——让demo在他人电脑跑起来 OpenCV学习笔记（三十二）——制作静态库的demo，没有dll也能hold住 OpenCV学习笔记（三十三）——用haar特征训练自己
OpenCV学习笔记(三十一)--让demo在他人电脑跑起来这一节的内容感觉比较土鳖.这从来就是一个老生常谈的问题.学MFC的时候就知道这个事情了,那时候记得老师强调多次,如果写的demo想在人家那 ...
OpenCV学习笔记（三）：图像对比度、亮度调整源码
OpenCV学习笔记(三):图像对比度.亮度调整源码主函数: #include <opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;using namespac ...
OpenCV学习笔记（三）：多通道图像分离、混合算子：split(),merge()
OpenCV学习笔记(三):多通道图像分离.混合算子:split(),merge() #include <opencv2/opencv.hpp>#define BRG_BLUE_CHANN ...
opencv学习笔记（六）直方图比较图片相似度
opencv学习笔记(六)直方图比较图片相似度 opencv提供了API来比较图片的相似程度,使我们很简单的就能对2个图片进行比较,这就是直方图的比较,直方图英文是histogram, 原理就是就是将 ...
OpenCV学习笔记（五）：Mat结构
在之前的OpenCV学习笔记(一)用到的几种显示图像的方法中其中一种就是Mat.Mat结构在OpenCV 2.0后才得到广泛应用,相对于OpenCV1.0时代中的IplImage,它有个好处就是不用再 ...
OpenCV学习笔记（1）——显示图片
最近开始学习OpenCV了,也打算通过写博客来记录学习opencv的笔记吧. 第一个程序就是比较简单,也是入门级的程序--加载图片并显示出来. 代码如下: #include"highgui. ...
MFC显示Mat图片
Opencv在1.0时代,在MFC框架上显示图片可以通过Cvvimage类里的DrawPicToHDC( IplImage *img, UINT ID)方法方便的显示出来,当然当时使用的还是IpIIm ...
OpenCV学习笔记（三）——Mat，图像的新容器
自从版本2.0,OpenCV采用了新的数据结构,用Mat类结构取代了之前用extended C写的cvMat和lplImage,更加好用啦,最大的好处就是更加方便的进行内存管理,对写更大的程序是很好的 ...

OpenCV学习笔记之 ( 三 ) MFC显示Mat图片

Mat格式图像在MFC程序中的显示

OpenCV学习笔记之 ( 三 ) MFC显示Mat图片相关推荐

最新文章

热门文章