opencv学习笔记（六）直方图比较图片相似度

　　opencv提供了API来比较图片的相似程度，使我们很简单的就能对2个图片进行比较，这就是直方图的比较，直方图英文是histogram, 原理就是就是将图片转换成直方图，然后对直方图进行比较，在某些程度，真实地反映了图片的相似度。

代码如下：

 1 #include <iostream>2 #include <cv.h>3 #include <highgui.h>4 using namespace std;5 using namespace cv;6 7 int main(void)8 {9     Mat pic1 = imread("pic1.jpg");
10     Mat pic2 = imread("pic2.jpg");
11     //计算相似度
12     if (pic2.channels() == 1) {//单通道时，
13     int histSize = 256;
14     float range[] = { 0, 256 };
15     const float* histRange = { range };
16     bool uniform = true;
17     bool accumulate = false;
18
19     cv::Mat hist1, hist2;
20
21     cv::calcHist(&pic2, 1, 0, cv::Mat(), hist1, 1, &histSize, &histRange, uniform, accumulate);
22     cv::normalize(hist1, hist1, 0, 1, cv::NORM_MINMAX, -1, cv::Mat());
23
24     cv::calcHist(&pic1, 1, 0, cv::Mat(), hist2, 1, &histSize, &histRange, uniform, accumulate);
25     cv::normalize(hist2, hist2, 0, 1, cv::NORM_MINMAX, -1, cv::Mat());
26
27     double dSimilarity = cv::compareHist(hist1, hist2, CV_COMP_CORREL);//,CV_COMP_CHISQR,CV_COMP_INTERSECT,CV_COMP_BHATTACHARYYA    CV_COMP_CORREL
28
29     cout << "similarity = " << dSimilarity << endl;
30     }
31     else {//三通道时
32         cv::cvtColor(pic2, pic2, cv::COLOR_BGR2HSV);
33         cv::cvtColor(pic1, pic1, cv::COLOR_BGR2HSV);
34
35     int h_bins = 50, s_bins = 60;
36     int histSize[] = { h_bins, s_bins };
37     float h_ranges[] = { 0, 180 };
38     float s_ranges[] = { 0, 256 };
39     const float* ranges[] = { h_ranges, s_ranges };
40     int channels[] = { 0, 1 };
41
42     cv::MatND hist1, hist2;
43
44     cv::calcHist(&pic2, 1, channels, cv::Mat(), hist1, 2, histSize, ranges, true, false);
45     cv::normalize(hist1, hist1, 0, 1, cv::NORM_MINMAX, -1, cv::Mat());
46
47     cv::calcHist(&pic1, 1, channels, cv::Mat(), hist2, 2, histSize, ranges, true, false);
48     cv::normalize(hist2, hist2, 0, 1, cv::NORM_MINMAX, -1, cv::Mat());
49
50     double dSimilarity = cv::compareHist(hist1, hist2, CV_COMP_CORREL); //,CV_COMP_CHISQR,CV_COMP_INTERSECT,CV_COMP_BHATTACHARYYA  CV_COMP_CORREL
51
52     cout << "similarity = " << dSimilarity << endl;
53     }
54     waitKey(0);
55     return 1;
56
57 }

　　pic1:

　　pic2:

　　使用相关系数法（CV_COMP_CORREL）进行图片相似度比较时，取值范围为[-1,1]；越接近1说明两幅图片越相似；

　　比较pic1与pic2得到的结果为：

　　similarity =0.926247

　　pic与本身进行比较时，

　　similarity =1

转载于:https://www.cnblogs.com/codingmengmeng/p/5609036.html

opencv学习笔记（六）直方图比较图片相似度相关推荐

python opencv 直方图均衡_详解python OpenCV学习笔记之直方图均衡化
本文介绍了python OpenCV学习笔记之直方图均衡化,分享给大家,具体如下: 官方文档 – https://docs.opencv.org/3.4.0/d5/daf/tutorial_py_hi ...
opencv 手选roi区域_【opencv学习笔记六】图像的ROI区域选择与复制
图像的数据量还是比较大的,对整张图片进行处理会影响我们的处理效率,因此常常只对图像中我们需要的部分进行处理,也就是感兴趣区域ROI.今天我们来看一下如何设置图像的感兴趣区域ROI.以及对ROI区域图像 ...
OpenCV学习笔记六-提高对比度
提高像素对比度 P7 按像素提高图像的对比度#include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp>using namespace std ...
opencv学习笔记(六)---图像梯度
图像梯度的算法有很多方法:sabel算子,scharr算子,laplacian算子,sanny边缘检测(下个随笔)... 这些算子的原理可参考:https://blog.csdn.net/poem_q ...
opencv学习笔记9：根据图片颜色分割图像
根据图片颜色分割图像程序目的有一张图片,底色是蓝色的,感兴趣的区域是灰色的,需要对图片按颜色分割. 事实上按颜色分割图片在HSV通道上分割效果要远远优于在BGR通道上分割,如何获取某种颜色的HSV ...
opencv学习笔记六十八：显示中文汉字
opencv中putText只能显示英文,如果在某个程序中你想显示汉字,可在该项目上新建一个头文件项putText.h和一个putText.cpp即可. putText.h #ifndef PUTTE ...
opencv学习笔记六十三：基于CNN的性别、年龄预测
来自于2015年CVPR的一篇paper<Age and Gender Classification using Convolutional Neural Networks>. Paper ...
分水岭算法java,OpenCV 学习笔记 04 深度估计与分割——GrabCut算法与分水岭算法...
1 使用普通摄像头进行深度估计 1.1 深度估计原理这里会用到几何学中的极几何(Epipolar Geometry),它属于立体视觉(stereo vision)几何学,立体视觉是计算机视觉的一个分 ...
OpenCV学习笔记（十六）：直方图均衡化：equalizeHist()
OpenCV学习笔记(十六):直方图均匀化:equalizeHist() 参考博客: 直方图均衡化的数学原理直方图匹配的数学原理直方图均衡化广泛应用于图像增强中: 直方图均衡化处理的"中 ...

opencv学习笔记（六）直方图比较图片相似度

opencv学习笔记（六）直方图比较图片相似度

opencv学习笔记（六）直方图比较图片相似度相关推荐

最新文章

热门文章