OpenCV学习笔记（三十一）——让demo在他人电脑跑起来 OpenCV学习笔记（三十二）——制作静态库的demo，没有dll也能hold住 OpenCV学习笔记（三十三）—

OpenCV学习笔记（三十一）——让demo在他人电脑跑起来

这一节的内容感觉比较土鳖。这从来就是一个老生常谈的问题。学MFC的时候就知道这个事情了，那时候记得老师强调多次，如果写的demo想在人家那里演示一下，一定要选择静态库使用mfc，而不是选择动态链接库，否则在人家电脑里没有对应的dll文件，是无法运行起来的。可见老师在这方面吃过亏啊。昨天用OpenCV写了个东西，发过去让人家测试，可人家告诉我：“你这土鳖程序在我这无法运行“，好囧啊。这里把我的解决过程记录一下。希望能对大家遇到类似的问题有所帮助。

首先，介绍一下我的开发环境32bits+winXP+VS2008+OpenCV，他的电脑32bits+Win7+none（他电脑其他开发环境基本没装，是个裸机）。

我程序里用到的库文件包括core、highgui、imgproc、video，用的是debug版本，写的是个控制台程序。所以把相应的dll文件copy过去，分别是opencv_core231d.dll、opencv_highgui231d.dll、opencv_imgproc231d.dll、opencv_video231d.dll（如果是release版本，要copy相应的没有d结尾的动态链接库，下面相应的dll都存在类似的问题）。本以为这样就ok了，第一次传给他，他告诉我运行不了，没有任何提示，用命令行运行，提示应用程序缺少相应的并行配置，百度出来的答案千奇百怪，感觉都没有切中要害。

于是又找了一台装的xp的电脑试验，这次弹出错误是缺少tbb_debug.dll，我忽然想起来我第一次运行程序的时候也是弹出过这个错误。于是根据电脑的配置是32位机，开发环境是vs9，找到对应目录下的tbb_debug.dll文件，copy过去，再试。

这次弹出的错误比较离奇，提示缺少msvcp100d.dll，可是大哥，我用的开发环境是vs2008，对应的文件应该是msvcp90d.dll才对吧（这个问题目前没想出合理解释），不管了，死马当活马医，又去别人电脑copy过来msvcp100d.dll和msvcr100d.dll，再试。

这次弹出缺少msvcp90d.dll了，呵呵，该来的还是会来。这是由于他的电脑没有vs平台运行时的对应dll造成的，网上搜了下解决办法。去C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 9.0\VC\redist\x86\Microsoft.VC90.CRT目录把Microsoft.VC90.CRT.manifest、msvcm90.dll、msvcp90.dll、msvcr90.dll四个文件都copy过来，又去C:\Program Files\Microsoft Visual Studio 9.0\VC\redist\x86\Microsoft.VC90.OPENMP目录下把Microsoft.VC90.OpenMP.manifest、vcomp90.dll两个文件copy过去。

这次总算离胜利比较近了，不报错了，但是视频文件无法打开，感觉还是OpenCV相关的动态链接库没有copy过去，又copy了几个dll，比如opencv_ffmpeg.dll。这次总算可以运行了。oh yeah~~

问题是解决了，不过对于dll文件的理解还是不够深刻，网上还有说是因为运行时库的问题，需要在相关项目设置里把MDD设置为MTD，但我试过，发现不是这个问题。要是能有办法，像MFC那样把相应的dll进行静态编译，都做到exe里面就好了。不知道是我知之甚少，还是OpenCV的程序不行。期待高手指点一二。

感谢大家指导，我把心得又写了一篇http://blog.csdn.net/yang_xian521/article/details/7027190

OpenCV学习笔记（三十二）——制作静态库的demo，没有dll也能hold住

感谢大家对我博客的支持，昨天写的那个土鳖的bloghttp://blog.csdn.net/yang_xian521/article/details/7022701，为了让自己的程序在别人那里运行起来，竟然加了十余个dll，才搞定，太不方便了。对于我这土鳖的办法，有好心的网友看不下去了，告诉我OpenCV是可以制作静态链接库。我顿时来了兴致，百度之，发现确实有办法，但很多都是老版本的数据结构，还是对cv.lib等等的处理。我这里用2.3版实现了一下，把我的心得分享给大家。

首先用cmake重新生成vs2008的解决方案，之前我都用的编译好的OpenCV，现在用的多了，才知道cmake的妙处。因为是要生成opencv的静态库, 去掉一些无关的选项. 去掉BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT，BUILD_SHARED_LIBS, BUILD_TESTS, 勾选OPENCV_BUILD_3RDPARTY_LIBS, WITH_TBB，WITH_JASPER, WITH_JPEG, WITH_PNG, WITH_TIFF选项，然后点击configure. 提示TBB_INCLUDE_DIR找不到，忽略即可，直接点击configure，配置完成，点击generate，完成后关闭cmake得到解决方案后，打开OpenCV.sln，哇，要不要这么多工程...一个一个来吧。根据OpenCV编译好的动态链接的lib，有calib3d、contrib、core、features2d、flann、gpu、haartraining_engine（这个是静态链接的，不需要重新编译）、highgui、imgproc、legacy、ml、objdetect、ts、video，以上这些工程需要重新编译为静态链接库。打开对应工程的属性，找到下图中的对应项，

把输出目录改为自己设定的目录，把配置类型由动态库（.dll）改为静态库（.lib），把运行时库改为静态。重新生成（ctrl+F7）。得到了我心爱的lib文件，不过也吓了我一跳，每个lib比动态链接的lib要大出几十倍，都10M左右，推荐大家写程序，如果不是做成demo，给别人展示，还是不要用静态链接的好，否则做出来的exe好大啊...

我这里把生成的lib库整理了一下，debug版本的在后缀加了231ds，（s表示静态库），release后缀加上了231s。（由于发现OpenCV有做好的静态lib，我就不上传了）

做好了库之后，准备把lib文件copy到我OpenCV的安装目录下准备使用，才悲催的发现原来这个工作OpenCV早已给我做好，都放在build文件夹下面的对应的staticlib目录中了，但和我自己做出来的lib文件大小不一样（估计是cmake时候的选项选择的不同）。还有一个问题就是悲催的发现OpenCV自带的静态lib文件和动态lib文件命名是相同的，这可如何在附加依赖项中选择填写啊，还是用我自己写的后缀名不同的库做测试吧（后来发现只有在配置的vc++目录里的库文件目录中添加staticlib路径，然后把该路径的顺序调整到lib路径前，就可以优先调用staticlib了）。我在我原来的程序里测试了一下，还是不能编译通过，很让我恼火，求助了高人发现是附加依赖库并没有添加完全，找到对应的3rdparty\lib文件夹下面的zlibd.lib、libjasperd.lib、libjpegd.lib、libpngd.lib、libtiffd.lib。把这几个文件copy到安装目录下，并在vs2008中配置好，这次有些可以编译通过了，但涉及到video的highgui.lib还是不能通过。查了一下，是没有调用系统库文件vfw32.lib和videoInput.lib（这个lib可以在cmake时选择是否使用），新的gui还调用了滑杆控件，还需要添加comctl32.lib这个lib，把这两个库链接时添上即可。总结一下，就是需要多添加comctl32.lib vfw32.lib zlibd.lib libjasperd.lib libjpegd.lib libpngd.lib libtiffd.lib opencv_core231d.lib opencv_objdetect231d.lib opencv_highgui231d.lib opencv_imgproc231d.lib，对应的release版本就把带d后缀的去掉即可。

最后再补充一下上一讲没说清楚的运行时库的问题，我的程序想在朋友电脑（没有vs开发环境）上运行，就需要运行时库的支持。除了我上一讲比较土鳖的办法（把运行时库的dll全部copy过去），还有一种办法就是在工程的属性设置里把c++ -->代码生成 --> 运行时库的对应项选好。这里介绍一下运行库（Runtime Library）。运行库是最基本的库，配合C++的语法及操作系统实现了一些基本的功能，如内存操作（new/delete等）等。可以说运行库是任何程序，库的基础。在VC（2005以上）中有四种运行库：Multi-threaded、Multi-threaded-Debug、Multi- threaded-dll、Multi-threaded-debug-dll：前两个为一组，是静态类型库，提供的函数会被链接到最后的程序中，其中两者的区别就在于一个带些调试用的信息及检查代码；后两个为一组，是动态库，最后会以动态链接库的形式（如在VC2008中为MSVCR90.dll或 MSVCR90D.dll），提供函数给程序调用。这里把MDD改为MTD（不然好像编译也无法通过）。就不需要copy过去多余的dll文件啦。

至此，只需要copy过去一个tbb_debug.dll，我的程序就能正常运行啦，我想通过cmake重新得到不嵌入tbb的opencv的lib，应该就能解决，但对于tbb是个啥东西还不懂，还是学精了再拿出来分享吧。路漫漫啊，感谢大家的阅读和支持。

OpenCV学习笔记（三十三）——用haar特征训练自己的分类器（再做手势检测）

之前介绍过一篇利用级联分类器对目标进行检测的文章http://blog.csdn.net/yang_xian521/article/details/6973667，用的就是haar特征。发现OpenCV自带的库里的haar特征只有人脸、人脸的器官和人的身体，最近又想玩一个人手的检测，之前用颜色特征做的，感觉很不靠谱，这次用haar特征再试一次。这就需要用haartraining这个工具训练自己的手。先介绍一些预备知识，推荐个网址http://www.opencv.org.cn/index.php/%E7%89%B9%E5%BE%81%E6%A3%80%E6%B5%8B%E4%B8%93%E9%A2%98，读完相信对haar特征来龙去脉有个认识了，具体怎么使用，推荐看看这个http://note.sonots.com/SciSoftware/haartraining/document.html，再推荐这个网址http://note.sonots.com/SciSoftware/haartraining.html，都是英文哦，我就是按照这个英文介绍的教程训练自己的手分类器的。后来发现有人已经做了这个教程的翻译http://blog.csdn.net/onlyyouandme/article/details/4722160和http://blog.csdn.net/onlyyouandme/article/details/4722202（还是看英文原文比较详细），我也参考了这个http://hi.baidu.com/andyzcj/blog/item/3b9575fc63c3201f09244d9a.html，都贴上来以备以后再训练时学习需要。训练过程相当痛苦漫长，累死我心爱的PC了。由于训练数据不是我的个人财富，所以不便上传，这里把我download的一个老外训练的拳头的手势分类器（拳头在英文手语里表示字母A）作为实验来源。

资料还是得看啊，又读了经典文献《Robust Real-Time Face Detection》，不愿意读原文的朋友可以看看http://blog.csdn.net/hqw7286/article/details/5556767，作者把文中的要点基本也都总结出来了。OpenCV的实现过程也是在这篇文章的基础上，后来又不断完善的。

自己跟踪了一下代码，发现OpenCV的级联分类器的分为老版本和新版本，所有的haar级联分类器都是老版本的，只有一个lbp分类器是新版本的，而老版本的级联分类器的训练检测还是用老版本的数据结构来写的（让我很不爽，真想变得强大起来，用新数据结构写一下），为了这个新版本的级联分类器，多添加了大量的代码，可是用haartraining训练出来的分类器也是老版本的，该如何添加新版本的级联分类器啊，期待下一版本的OpenCV能够用新版本的haar级联分类器替代老版本。从这段代码中，我也深深体会到版本兼容的辛酸了。再这里也默默祝OpenCV越来越好，更规整，更强大。

最后上传一下效果图，再上传一段录制的视频（上镜了，很挫）http://v.youku.com/v_show/id_XMzI4NTQ1OTQ4.html和代码下载地址http://download.csdn.net/detail/yang_xian521/3873942

OpenCV学习笔记（三十四）——OpenCV路在何方

之前做了haartraining的东西，感觉到OpenCV里面实现的东西还不是很好，这个老版本的haartraining的东西在新版本仍然是用老版本的函数来实现的，让我很不爽。于是好期待下一版本的到来，索性研究一下OpenCV路在何方，由于才接触OpenCV不久，就研究它的路在何方有些自不量力，但还是搜集了不少的资料，把我搜集的东西和大家分享一下，有说的不对的，欢迎大家都指点出来~~

首先说说OpenCV接下来的动作，然后再分析分析OpenCV如今还欠缺的东东

一、 Coming Soon

1.听说OpenCV要成为Khronos Group的成员啦，这真是一个振奋的消息，这个组织致力于发展开放标准的应用程序接口 API，大名鼎鼎的OpenGL也是这个组织的成员。成为该组织的成员，我想更有利于OpenCV做出标准的APIs，也更好的实现对其的硬件加速。

2.现在OpenCV已经实现了对Android的支持，随着移动设备的应用的越来越广泛，下一步OpenCV也要实现对iPhone的支持

3.增强对GPU的支持，GPU现在发展速度很快，OpenCV也要跟上脚步哈

4.也准备对FPGA进行一些支持，以后搞硬件开发的也许也能用到OpenCV，也许几年后，你用到的视觉芯片里面就有OpenCV的东西呢

5.ecto flow 图形交互也要加强。这点我理解的不是很好，目前OpenCV的图形交互确实做的不够好，对科研人员常用的MFC（虽然古老，但长青啊）支持越来越少，现在对Qt的支持倒是还可以，但我找了半天，也没明白这个ecto flow 图形交互是个什么东西，期待OpenCV的交互越做越好~~只能默默期待了。

6.OpenCV终于要做新网站了，不要再寄生在source forge和wiki上了，很期待它的新主页

7.更多的文档和更多的教程永远是我们这些学习人员心中的痛，捧着《learning OpenCV》总让我感觉吃不饱啊，期待新的reference manual和tutorials赶快出炉，之前读到一些感兴趣的地方就发现写着TBD（to be discuss），真让人心里不好受，看看人家微软的MSDN，难道开源的东西维护文档就不能做的那么好么，这是我们所有使用OpenCV人肩上的重担啊。

8.可能也会做更多的训练好的分类器，将来data\文件夹下面将有更多的xml可以利用，值得期待

9.接下来的一些加强应该是现在比较火的一些东西，对人体的2D和3D的跟踪，基于纹理的物体检测，Winner take all engine（不理解啊。。。），linemod（同样不理解-_-|||），三维模型的捕获，2维条形码，3维的训练和评估，相信以后用OpenCV做开发会越来越方便~~

二、 Missing Now

1.intrinsic image是透视图么？难道以后用OpenCV能看到人的透视图，我邪恶了。。。

2.对光线的检测一直是图像处理方面的一个难题，目前解决的还不好

3.颜色的不变性也是个问题

4.SFM（交叉矩阵），是不是又对Mat这个数据结构不满意了，以后可能有更好的数据结构出现，真是精益求精

5.vSLAM也没有支持，看来OpenCV对机器人的支持也有个想法，未来机器人定位的开发也许会用到更多的OpenCV

6.AR的支持也不好，这对做增强现实的朋友也许是个痛，希望有更多的API可以给开发者调用

7.还有就是对硬件的支持还不够完美，要是能对ARM平台也有类似IPP、TBB的优化就好了；要是能对GPU加速能实现自动化就好了；要是。。。。好啦，不做梦啦

就说这些吧，很多都是搜集的东西，自己的水平距离全部理解这些还远着呢，先随便说说，有说错的，请大家见谅，欢迎留言，看了觉得我胡说八道，颠倒是非的，您大可提出来。您的关注是我进步的动力，您的指导是我前进的方向！

OpenCV学习笔记（三十五）——用Qt做摄像头读取

之前介绍了Qt+OpenCV的图形界面设计http://blog.csdn.net/yang_xian521/article/details/6968012，那篇里面只是读取了图片，这次再略进一步，再实现一个摄像头视频的读取。

再介绍一下我的开发环境Qt4.7.4+OpenCV2.3.1+VS2008，其实很简单，先在自己的QMainWindow子类里面声明如下变量：

[cpp] view plain copy

public:
camCapture(QWidget *parent = 0, Qt::WFlags flags = 0);
~camCapture();
protected:
void paintEvent(QPaintEvent * e);
private:
Ui::camCaptureClass ui;
cv::Mat frame;
cv::VideoCapture capture;
QImage *image;
QTimer *timer;
private slots:
void nextFrame();

paintEvent函数是重载的，目的是为了更新绘图，在其定义中添加：

[cpp] view plain copy

void camCapture::paintEvent(QPaintEvent * e)
{
// 更新图像
QPainter painter(this);
painter.drawImage(QPoint(0, 12), *image);
}

camCapture的构造函数里面添加如下初始化代码：

[cpp] view plain copy

// 初始化处理，建立QImage和frame的关联，开启定时器
capture.open(-1);
if (capture.isOpened())
{
capture >> frame;
if (!frame.empty())
{
cv::cvtColor(frame, frame, CV_BGR2RGB);
cv::flip(frame, frame, 1);
image = new QImage((const unsigned char*)(frame.data), frame.cols, frame.rows, QImage::Format_RGB888);
timer = new QTimer(this);
timer->setInterval(30);
connect(timer, SIGNAL(timeout()), this, SLOT(nextFrame()));
timer->start();
}
}

析构函数里释放timer和image变量。

nextFrame函数实现数据的更新：

[cpp] view plain copy

// 更新数据
capture >> frame;
if (!frame.empty())
{
cv::cvtColor(frame, frame, CV_BGR2RGB);
cv::flip(frame, frame, 1);
this->update();
}

这里我又想起来了我当时做图片读取的时候把参数CV_BGR2RGB、Format_RGB888改为了CV_BGR2RGBA、Format_RGB32，但这次试验发现那组参数可能只对我试验的图片有效，对视频还是CV_BGR2RGB、Format_RGB888这组参数是能用的。

还有一点很不爽，就是添加函数nextFrame和重载paintEvent函数都找不到向导，都是我自己敲进去的，可能是我的开发环境VS对Qt工程的支持不够霸气，以后可能要果断使用QtCreator了。我是Qt方面的真菜鸟，要是有经验的朋友可以给我说说怎么在VS环境里找到添加Qt事件的向导。万分感谢。

欢迎大家下载http://download.csdn.net/detail/yang_xian521/3882970

from: http://blog.csdn.net/yang_xian521/article/category/910716

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