OpenCV学习笔记（三）：图像对比度、亮度调整源码

主函数：

 #include <opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;using namespace std;int g_nContrastValue=80; //对比度值int g_nBrightValue=80;  //亮度值Mat g_srcImage, g_dstImage;int main(int argc, char *argv[]){QCoreApplication a(argc, argv);// 1、读入用户提供的图像g_srcImage = imread("F:/C++/2. OPENCV 3.1.0/TEST/1.jpg");if (!g_srcImage.data){printf("读取g_srcImage图片错误~！ \n"); return false;}// 2、显示源图imshow("【原始图窗口】", g_srcImage);// 3、快速地形成一个填满0的目标常量矩阵，// 4、创建窗口// 5、创建轨迹条// 6、调用回调函数g_dstImage = Mat::zeros(g_srcImage.size(), g_srcImage.type());namedWindow("【效果图窗口】", 1);createTrackbar("对比度：", "【效果图窗口】", &g_nContrastValue, 300, ContrastAndBright);createTrackbar("亮   度：", "【效果图窗口】", &g_nBrightValue, 200, ContrastAndBright);ContrastAndBright(g_nContrastValue, 0);ContrastAndBright(g_nBrightValue, 0);//输出一些帮助信息//按下“q”键时，程序退出cout << endl << "\t运行成功，请调整滚动条观察图像效果\n\n"<< "\t按下“q”键时，程序退出\n";while (char(waitKey(1)) != 'q') {}return a.exec();}

回调函数

 static void ContrastAndBright(int, void *){// 遍历每个像素的每个通道// 三个for循环，执行运算 g_dstImage(i,j) = a*g_srcImage(i,j) + b// saturate_cast: 模板函数，用途溢出保护// 从一种原始类型到另一种原始类型的高效而准确的转换// 饱和在名称中意味着当输入值v超出目标类型的范围时，结果不是只通过获取较低的输入位来形成的，而是通过剪切值来形成的。for (int y = 0; y < g_srcImage.rows; y++){for (int x = 0; x < g_srcImage.cols; x++){for (int c = 0; c < 3; c++){g_dstImage.at<Vec3b>(y, x)[c] = saturate_cast<uchar>((g_nContrastValue*0.01)*(g_srcImage.at<Vec3b>(y, x)[c]) + g_nBrightValue);}}}// 显示图像imshow("【效果图窗口】", g_dstImage);}

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