离散数学：用python实现矩阵乘法与关系矩阵

一、矩阵乘法

1.原理

2.代码实现

3.运行结果

二、关系矩阵

1.原理

2.代码实现

3.运行结果

一、矩阵乘法

1.原理

（自百度）

2.代码实现

L1, L2 = [], []  # L1表示第一个矩阵 L2表示第二个矩阵
L1_row, L12_cr, L2_col = map(int, input().split())  # 输入第一矩阵的行数、第一二矩阵的列行数、第二矩阵的列数for i in range(L1_row):nums = list(map(int, input().split()))L1.append(nums)  # 依次输入每行的数字 把第一个矩阵形成二维列表 L1[0]表示该矩阵第一行的数字
for i in range(L12_cr):nums = list(map(int, input().split()))L2.append(nums)  # 同理 把第二个矩阵形成二维列表
res = []  # 给结果建立一个空列表
for a in range(L1_row):res.append([])  # 使该列表形成二维列表for b in range(L2_col):lis4 = []lis3 = L1[a]  # 通过循环依次获取第一个矩阵的每一行数字for c in range(L12_cr):lis4.append(L2[c][b])  # 依次获取第二个矩阵的每一列数字res_num = sum(map(lambda x, y: x*y, lis3, lis4))  # 矩阵乘法原理res[a].append(res_num)  # 填入 res[0]表示结果矩阵的第一行数字
for j in res:for i in j:print(i, end=' ')print()  # 输出

3.运行结果

二、关系矩阵

1.原理

输入均为1或0，与矩阵乘法原理相似，不同的是矩阵乘法中乘法换成逻辑乘，加法换成逻辑加。

2.代码实现

L1, L2 = [], []  # L1表示第一个矩阵 L2表示第二个矩阵
L1_row, L12_cr, L2_col = map(int, input().split())  # 输入第一矩阵的行数、第一二矩阵的列行数、第二矩阵的列数
for i in range(L1_row):nums = list(map(int, input().split()))L1.append(nums)  # 依次输入每行的数字 把第一个矩阵形成二维列表 L1[0]表示该矩阵第一行的数字
for i in range(L12_cr):nums = list(map(int, input().split()))L2.append(nums)  # 同理 把第二个矩阵形成二维列表
res = []  # 给结果建立一个空列表
for a in range(L1_row):res.append([])  # 使该列表形成二维列表for b in range(L2_col):lis4 = []lis3 = L1[a]  # 通过循环依次获取第一个矩阵的每一行数字for c in range(L12_cr):lis4.append(L2[c][b])  # 依次获取第二个矩阵的每一列数字r = list(map(lambda x, y: x and y, lis3, lis4))for i in range(len(r)):if 1 in r:d = 1else:d = 0res[a].append(d)  # 填入 res[0]表示结果矩阵的第一行数字
for j in res:for i in j:print(i, end=' ')print()  # 输出

代码大致与矩阵乘法代码相同

3.运行结果

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