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文章目录

前言
一、矩阵相乘
二、矩阵生成
- 1.直接输入
- 2.单位矩阵
- 3.全零矩阵
- 2.全一矩阵
- 2.随机矩阵
三、矩阵操作
四、矩阵/数组索引
五、最大最小运算符
六、矩阵求和-sum函数
七、语句过长换行书写
八、逻辑运算符（与或非、异或、"&&"与"&"、"||"与"|"）
九、log函数在MATLAB中的表达
十、Matlab中的Inf和NaN的含义
十一、同时给多个变量或矩阵赋值
十二、MATLAB取整与取余函数
总结

前言

本文总结MATLAB编程时的一些基本操作，适用于新手小白，主要包括矩阵相乘、生成矩阵、矩阵基本操作、数组索引、最大最小操作符。

一、矩阵相乘

线性代数的两个矩阵相乘：用符号 “ * ” 例如A*B得到A与B的矩阵相乘，A的列数与B的行数要一致。
矩阵对应元素相乘：用符号点乘 " . * " A 点乘B得到A矩阵与B矩阵对应元素相乘的结果。
代码示例：

二、矩阵生成

1.直接输入

语法：
(1）在[]内输入矩阵元素；
(2）矩阵同行元素以逗号‘,’或空格分隔；
(3）矩阵不同行用分号‘;’或回车分隔；
(4）若[]中无元素表示空矩阵（会有警告出现，提示你预先分配内存）；

代码如下（示例）：

2.单位矩阵

语法：

A = eye(m,n)
m-行数目
n-列数目

代码如下（示例）：

3.全零矩阵

语法：

A = zeros(m,n)
m-行数目
n-列数目

代码如下（示例）：

2.全一矩阵

语法：

A = ones(m,n)
m-行数目
n-列数目

代码如下（示例）：

2.随机矩阵

语法：

A = rand(m,n)
m-行数目
n-列数目
rand 生成0-1之间的数，需要其他值的可以在后面加减乘除一个数
A = rand(m,n) * 10  生成取值为0-10的矩阵
A = rand(m,n) + 5  生成取值为5-15的矩阵
A = -rand(m,n)  生成取值为-1-0的矩阵

代码如下（示例）：

三、矩阵操作

1.转置：符号-单引号 ’
A转置=A’
2.两个矩阵拼接：符号-中括号[]
[A,B：A与B水平拼接
[A;B]：A与B垂直拼接

代码如下（示例）：

四、矩阵/数组索引

直接看图
代码如下（示例）：

五、最大最小运算符

最大运算符max
最小运算符min
*语法：

max([a,b,c,d,,,])——取出矩阵中的最大元素
max(A)——取出矩阵A中的最大元素
max([a,b,c,d,,,])——取出矩阵中的最小元素
max(A)——取出矩阵A中的最小元素

代码如下（示例）：

六、矩阵求和-sum函数

1.向量求和
*语法：

A = [1 2 3]
sum(A)——得到A矩阵所有元素的和
sum([4 5 6])——得到行向量4 5 6的和

代码如下（示例）：

2.矩阵按列求和
*语法：
sum(需要按列求和的矩阵)

A = [1 2 3;4 5 6;1 1 1]
sum(A)

代码如下（示例）：

3.矩阵按行求和
*语法：
sum(需要按列求和的矩阵，2)

A = [1 2 3;4 5 6;3 2 1]
sum(A,2)

代码如下（示例）：

4.矩阵所有元素求和
*语法：加上标识符“all”
sum(要求和的矩阵，‘all’)

A = [1 2 3;1 2 3;4 5 6]
sum(A,'all')

代码如下（示例）：

七、语句过长换行书写

编写matlab代码程序时候，可能会出现代码太长，一行写的过长会不适合阅读，也难以识别错误
解决办法：
使用连接符号(“…”)
语法：三个点就是连接符
A = a+b+…
c-d-…
e

A = [1 2 3;1 2 3;4 5 6]
B= A(1,1)+A(1,2)+...
A(1,3)+A(2,1)-...
A(3,1)
结果：B= 1+2+3+1-4=3

代码如下（示例）：

八、逻辑运算符（与或非、异或、“&&“与”&”、“||“与”|”）

符号	含义
&	与
竖线	或
~	非
xor	异或
any(x)	x中任意有一元素非零时，返回“1”，否则返回“0”
all(x)	x的所有元素非零时，返回“1”，否则返回“0”

“＆”和“|”操作符可比较两个标量或两个同阶矩阵．对于矩阵来说必须符合规则，如果A和B都是0-1矩阵，则A＆B或A|B也都是0-1矩阵，这个0-1矩阵的元素是A和B对应元素之间逻辑运算的结果，逻辑操作符认定任何非零元素都为真，给出“1”，任何零元素都为假，给出“0”。

除上述逻辑运算符之外，MATLAB还可以使用"&&“和”||"运算符（&& 和 || 被称为 & 和 | 的short circuit形式）
Matlab中的逻辑运算"&&“与”&“，”||“与”|"的区别如下：

A&B
（1）首先判断A的逻辑值，然后判断B的值，然后进行逻辑与的计算。
（2）A和B可以为矩阵（e.g. A=[1 0],B=[0 0]）。
A&&B
（1）首先判断A的逻辑值，如果A的值为假，就可以判断整个表达式的值为假，就不需要再判断B的值。
（2）A和B不能是矩阵，只能是标量。
"|"与“||”同理。

A&&B 首先判断A的逻辑值，如果A的值为假，就可以判断整个表达式的值为假，就不需要再判断B的值。这种用法非常有用，如果A是一个计算量较小的函数，B是一个计算量较大的函数，那么首先判断A对减少计算量是有好处的。

九、log函数在MATLAB中的表达

Matlab中的对数使用，matlab中提供了log10、log2和以e为底的对数。

表达式	含义
log()	以e为底的对数
log10()	以10为底的对数
log2()	以2为底的对数

十、Matlab中的Inf和NaN的含义

Matlab中的Inf和-Inf分别代表正无穷和负无穷。
NaN表示非数值的值，产生一般是由于0 做了分母或者运算溢出，产生了超出双精度浮点数数值范围的结果，非数值量则是因为0/0,或者Inf/Inf型的非正常运算。

语句	含义
Inf	正无穷
-Inf	负无穷
NaN	非数值结果

注意：两个NaN是不相等的

十一、同时给多个变量或矩阵赋值

很多时候需要给多个变量赋值，一行一行的写不仅过于冗长而且写起来很麻烦，下面就介绍一个可以一次性给多个变量或矩阵赋值的操作，即用函数deal().
具体代码如下：

// 同时给多个变量或矩阵赋值
[Y1, Y2, Y3, …] = deal(X);  % 即Y1=Y2=Y3=X
[Y1, Y2, Y3, …] = deal(zeros(K,M));  % 即Y1=Y2=Y3，全部赋值为K*M维的零矩阵
[Y1, Y2, Y3, …] = deal(X1, X2, X3, …);  % 即Y1=X1,Y2=X2,Y3=X3，常数和矩阵都可以这样操作
[x,y,z]=deal(100);  %x,y,z同时初始化为100
[a,b,c]=deal(‘mat’,'lab’,'sky’); %对a,b,c分别初始化为mat,lab,sky

十二、MATLAB取整与取余函数

1.取整函数

函数名	作用
fix	朝零方向取整
floor	（地板）向下取整，即朝负无穷方向取整
ceil	（天花板）向上取整，即朝正无穷方向取整
round	四舍五入到最近的整数

代码示例：

%%fix函数
fix(-1.3)=-1;
fix(1.9)=1%%floor函数
floor(-1.3)=-2;
floor(1.3)=1;%%ceil函数
ceil(-1.3)=-1;
ceil(1.3)=2;%%round函数
round(-1.52)=-2;
round(1.3)=1

2.取余函数
（1）MATLAB中有两个类似函数：一个是取模（mod），另一个是取余（rem），两者的不同之处在于：
当x和y的正负号一样的时候，两个函数结果是相同的。
当x和y的符号不同时，rem函数结果的符号和x的一样，而mod和y一样。

（2）两个异号整数取模原理

先将两个整数看作是正数，再作除法运算
能整除时，其值为0
不能整除时，其值=除数×(整商+1)-被除数

总结

本文总结归纳了一些MATLAB的基础操作，包括矩阵乘法、数组矩阵索引、最大最小运算符、零矩阵/随机矩阵/单位矩阵的生成、log函数的表达、Inf和NaN的含义，语句过长用连接符换行语句、逻辑运算符以及区别

MATLAB基础操作，矩阵乘法、数组矩阵索引、最大最小运算符、零矩阵/随机矩阵/单位矩阵的生成、log函数、Inf和NaN的含义，语句过长用连接符换行、逻辑运算符以及区别相关推荐

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一、矩阵相乘

二、矩阵生成

1.直接输入

2.单位矩阵

3.全零矩阵

2.全一矩阵

2.随机矩阵

三、矩阵操作

四、矩阵/数组索引

五、最大最小运算符

六、矩阵求和-sum函数

七、语句过长换行书写

八、逻辑运算符（与或非、异或、“&&“与”&”、“||“与”|”）

九、log函数在MATLAB中的表达

十、Matlab中的Inf和NaN的含义

十一、同时给多个变量或矩阵赋值

十二、MATLAB取整与取余函数

总结

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