DRUID介绍

DRUID是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，它结合了C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的优点，同时加入了日志监控，可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况，可以说是针对监控而生的DB连接池(据说是目前最好的连接池,不知道速度有没有BoneCP快)。

配置参数

和其它连接池一样DRUID的DataSource类为：com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource，基本配置参数如下：

配置

缺省值

说明

name

配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。

如果没有配置，将会生成一个名字，格式是："DataSource-" + System.identityHashCode(this)

jdbcUrl

连接数据库的url，不同数据库不一样。例如：

mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2

oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto

username

连接数据库的用户名

password

连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。详细看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter

driverClassName

根据url自动识别

这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName(建议配置下)

initialSize

0

初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时

maxActive

8

最大连接池数量

maxIdle

8

已经不再使用，配置了也没效果

minIdle

最小连接池数量

maxWait

获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。

poolPreparedStatements

false

是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。

maxOpenPreparedStatements

-1

要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100

validationQuery

用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。

testOnBorrow

true

申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。

testOnReturn

false

归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能

testWhileIdle

false

建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。

timeBetweenEvictionRunsMillis

有两个含义：

1) Destroy线程会检测连接的间隔时间2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明

numTestsPerEvictionRun

不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun

minEvictableIdleTimeMillis

connectionInitSqls

物理连接初始化的时候执行的sql

exceptionSorter

根据dbType自动识别

当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接

filters

属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：

监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall

proxyFilters

类型是List，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系

使用方法

DB数据源的使用方法也就是2种，一种是在代码中写死通过NEW操作符创建DataSSource，然后set一些连接属性，这里不在累述;另外一种是基于SPRING的配置方法，然后让SPRING的Context自动加载配置(以下配置文件默认都在项目根目录下conf文件夹中)

1、属性文件:application.properties(DataSource连接参数)

jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver

jdbc.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test

jdbc.username=root

jdbc.password=1qaz!QAZ

2、SPRING配置文件：spring-base.xml

class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">

./conf/application.properties

init-method="init" destroy-method="close">

value="20" />

上面红色标注部分为监控DB池连接执行监控，后面在做详细说明.

监控方式

1、WEB方式监控配置

DruidStatView

com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet

DruidStatView

/druid/*

druidWebStatFilter

com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter

exclusions

/public/*,*.js,*.css,/druid*,*.jsp,*.swf

principalSessionName

sessionInfo

profileEnable

true

druidWebStatFilter

/*

把上面servlet配置添加到项目web.xml即可。然后运行Tomcat，浏览器输入 http://IP:PROT/druid

就可以打开Druid的监控页面了.

2、日志文件监控

Druid提供了多种日志文件监控 commons-logging、log4j等，这里我们主要使用slf4j和logback来进行日志监控配置。

首先要引入slf4j和logback相关的jar文件(从Maven公共仓库下载 http://search.maven.org/)

1.7.7

1.1.2

org.slf4j

slf4j-api

${slf4j.version}

ch.qos.logback

logback-access

${logback.version}

ch.qos.logback

logback-core

${logback.version}

ch.qos.logback

logback-classic

${logback.version}

接下配置logback的配置文件(./conf/logback.xml)

%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n

./logs/druid_info.log

%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n

debug

最后就是写一个测试类进行测试

public class TestMain {

public static void loadLoggerContext() {

System.getProperties().put("logback.configurationFile", "./conf/logback.xml");

LoggerContext lc = (LoggerContext) LoggerFactory.getILoggerFactory();

StatusPrinter.setPrintStream(System.err);

StatusPrinter.print(lc);

}

public static void main(String[] args) {

try {

loadLoggerContext();

FileSystemXmlApplicationContext context = new FileSystemXmlApplicationContext("./conf/spring-base.xml");

} catch (Exception e) {

System.out.println(e);

}

}

}