Druid连接池的实用配置详解
DRUID介绍
DRUID是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,它结合了C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的优点,同时加入了日志监控,可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况,可以说是针对监控而生的DB连接池(据说是目前最好的连接池)。
- 正式版本下载:
maven中央仓库:http://central.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/ 获取Druid的源码
Druid是一个开源项目,源码托管在github上,源代码仓库地址是https://github.com/alibaba/druid。同时每次Druid发布正式版本和快照的时候,都会把源码打包,你可以从上面的下载地址中找到相关版本的源码
配置maven
Druid 0.1.18 之后版本都发布到maven中央仓库中,所以你只需要在项目的pom.xml中加上dependency就可以了。例如:
<dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>druid</artifactId><version>${druid-version}</version></dependency>
打开Druid的监控统计功能
Druid的监控统计功能是通过filter-chain扩展实现,如果你要打开监控统计功能,配置StatFilter,具体看这里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_StatFilter
使用Druid的内置监控页面
内置监控页面是一个Servlet,具体配置看这里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_StatViewServlet%E9%85%8D%E7%BD%AE
内置监控中的Web和Spring关联监控怎么配置?
- Web关联监控配置
https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_%E9%85%8D%E7%BD%AEWebStatFilter - Spring关联监控配置
https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_Druid%E5%92%8CSpring%E5%85%B3%E8%81%94%E7%9B%91%E6%8E%A7%E9%85%8D%E7%BD%AE
- Web关联监控配置
怎么配置防御SQL注入攻击
Druid提供了WallFilter,它是基于SQL语义分析来实现防御SQL注入攻击的。具体配置看这里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE-wallfilter
Druid参考配置
不同的业务场景需求不同,你可以使用我们的参考配置,但建议你仔细阅读相关文档,了解清楚之后做定制配置。https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_DruidDataSource%E5%8F%82%E8%80%83%E9%85%8D%E7%BD%AE
配置日志记录JDBC执行的SQL
Druid提供了Log4jFilter、CommonsLogFilter和Slf4jFilter,具体配置看这里https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_LogFilter
避免程序可能产生连接泄漏
Druid提供了多种监测连接泄漏的手段,具体看这里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E8%BF%9E%E6%8E%A5%E6%B3%84%E6%BC%8F%E7%9B%91%E6%B5%8B
Druid使用PSCache处理内存占用过大
连接Oracle数据库,打开PSCache,在其他的数据库连接池都会存在内存占用过多的问题,Druid是唯一解决这个问题的连接池。具体看这里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/Oracle%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E4%B8%8BPreparedStatementCache%E5%86%85%E5%AD%98%E9%97%AE%E9%A2%98%E8%A7%A3%E5%86%B3%E6%96%B9%E6%A1%88
和其他数据库连接池的对比的优势
- 各种数据库连接池对比https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%90%84%E7%A7%8D%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%BA%93%E8%BF%9E%E6%8E%A5%E6%B1%A0%E5%AF%B9%E6%AF%94
Druid中的ExceptionSorter
ExceptionSorter是JBoss DataSource中的优秀特性,Druid也有一样功能的ExceptionSorter,但不用手动配置,自动识别生效的。具体看这里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/ExceptionSorter_cn
Druid中的maxIdle
maxIdle是Druid为了方便DBCP用户迁移而增加的,maxIdle是一个混乱的概念。连接池只应该有maxPoolSize和minPoolSize,druid只保留了maxActive和minIdle,分别相当于maxPoolSize和minPoolSize。
DruidDataSource的JNDI配置
DruidDataSource支持JNDI配置,具体看这里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_JNDI_Tomcat
具体实现的类是这个:com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactoryDBCP更换为Druid
Druid提供了一个中完全平滑迁移DBCP的办法。
- 1) 从http://repo1.maven.org/maven2/com/alibaba/druid/druid-wrapper/ 下载druid-wrapper-xxx.jar
- 2) 加入druid-xxx.jar
- 3) 从你的WEB-INF/lib/中删除dbcp-xxx.jar
- 4) 按需要加上配置,比如JVM启动参数加上-Ddruid.filters=stat,动态配置druid的filters
这种用法,使得可以在一些非自己开发的应用中使用Druid,例如在sonar中部署druid,sonar是一个使用jruby开发的web应用,写死了DBCP,只能够通过这种方法来更换。
获取快照版本
直接获取快照版本的地址是:http://code.alibabatech.com/mvn/snapshots/com/alibaba/druid/ ,使用快照版本建议加入我们QQ群 92748305。
设置日志记录SQL执行情况
在StatFilter配置中有慢SQL执行日志记录,看这里https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_StatFilter
设置数据库密码加密
运维和DBA都不希望把密码明文直接写在配置文件中,Druid提供了数据库秘密加密的功能。具体看这里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
DruidDataSource支持的数据库
理论上说,支持所有有jdbc驱动的数据库。实际测试过的有
数据库 支持状态 mysql 支持,大规模使用 oracle 支持,大规模使用 sqlserver 支持 postgres 支持 db2 支持 h2 支持 derby 支持 sqlite 支持 sybase 支持 Druid根据URL自动识别DriverClass
Druid是根据url前缀来识别DriverClass的,这样使得配置更方便简洁。
前缀 DriverCLass 描述信息 jdbc:odps com.aliyun.odps.jdbc.OdpsDriver jdbc:derby org.apache.derby.jdbc.EmbeddedDriver jdbc:mysql com.mysql.jdbc.Driver jdbc:oracle oracle.jdbc.driver.OracleDriver jdbc:microsoft com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver jdbc:sybase:Tds com.sybase.jdbc2.jdbc.SybDriver jdbc:jtds net.sourceforge.jtds.jdbc.Driver jdbc:postgresql org.postgresql.Driver jdbc:fake com.alibaba.druid.mock.MockDriver jdbc:mock com.alibaba.druid.mock.MockDriver jdbc:hsqldb org.hsqldb.jdbcDriver jdbc:db2 COM.ibm.db2.jdbc.app.DB2Driver DB2的JDBC Driver十分混乱,这个匹配不一定对 jdbc:sqlite org.sqlite.JDBC jdbc:ingres com.ingres.jdbc.IngresDriver jdbc:h2 org.h2.Driver jdbc:mckoi com.mckoi.JDBCDriver jdbc:cloudscape COM.cloudscape.core.JDBCDriver jdbc:informix-sqli com.informix.jdbc.IfxDriver jdbc:timesten com.timesten.jdbc.TimesTenDriver jdbc:as400 com.ibm.as400.access.AS400JDBCDriver jdbc:sapdb com.sap.dbtech.jdbc.DriverSapDB jdbc:JSQLConnect com.jnetdirect.jsql.JSQLDriver jdbc:JTurbo com.newatlanta.jturbo.driver.Driver jdbc:firebirdsql org.firebirdsql.jdbc.FBDriver jdbc:interbase interbase.interclient.Driver jdbc:pointbase com.pointbase.jdbc.jdbcUniversalDriver jdbc:edbc ca.edbc.jdbc.EdbcDriver jdbc:mimer:multi1 com.mimer.jdbc.Driver 保存监控记录
https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E6%80%8E%E4%B9%88%E4%BF%9D%E5%AD%98Druid%E7%9A%84%E7%9B%91%E6%8E%A7%E8%AE%B0%E5%BD%95
Log输出SQL执行的信息
https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_LogFilter
配置Druid内置的log实现
https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AEdruid%E5%86%85%E7%BD%AE%E7%9A%84log%E5%AE%9E%E7%8E%B0
配置参数
和其它连接池一样DRUID的DataSource类为:com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource,基本配置参数如下:
配置 | 缺省值 | 说明 |
name |
配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来。 如果没有配置,将会生成一个名字,格式是:"DataSource-" + System.identityHashCode(this) |
|
jdbcUrl |
连接数据库的url,不同数据库不一样。例如: mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto |
|
username | 连接数据库的用户名 | |
password | 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中,可以使用ConfigFilter。详细看这里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter | |
driverClassName | 根据url自动识别 | 这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName(建议配置下) |
initialSize | 0 | 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时 |
maxActive | 8 | 最大连接池数量 |
maxIdle | 8 | 已经不再使用,配置了也没效果 |
minIdle | 最小连接池数量 | |
maxWait | 获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。 | |
poolPreparedStatements | false | 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。 |
maxOpenPreparedStatements | -1 | 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100 |
validationQuery | 用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。 | |
testOnBorrow | true | 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 |
testOnReturn | false | 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能 |
testWhileIdle | false | 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。 |
timeBetweenEvictionRunsMillis |
有两个含义: 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明 |
|
numTestsPerEvictionRun | 不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun | |
minEvictableIdleTimeMillis | ||
connectionInitSqls | 物理连接初始化的时候执行的sql | |
exceptionSorter | 根据dbType自动识别 | 当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接 |
filters |
属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有: 监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall |
|
proxyFilters |
类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>,如果同时配置了filters和proxyFilters,是组合关系,并非替换关系 |
- 使用方法
DB数据源的使用方法也就是2种,一种是在代码中写死通过NEW操作符创建DataSSource,然后set一些连接属性,这里不在累述;另外一种是基于SPRING的配置方法,然后让SPRING的Context自动加载配置(以下配置文件默认都在项目根目录下conf文件夹中)
1、属性文件:application.properties(DataSource连接参数)
jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test
jdbc.username=root
jdbc.password=1qaz!QAZ
2、spring配置文件:spring-base.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns=" http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi=" http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:batch=" http://www.springframework.org/schema/batch"
xsi:schemaLocation=" http://www.springframework.org/schema/beans
http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.0.xsd">
<bean id="propertyConfigure"
class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer">
<property name="locations">
<list>
<value>./conf/application.properties</value>
</list>
</property>
</bean>
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
init-method="init" destroy-method="close">
<property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}" />
<property name="url" value="${jdbc.url}" />
<property name="username" value="${jdbc.username}" />
<property name="password" value="${jdbc.password}" />
<!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
<property name="initialSize" value="1" />
<property name="minIdle" value="1" />
<property name="maxActive" value="10" />
<!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
<property name="maxWait" value="10000" />
<!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 -->
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />
<!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 -->
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />
<property name="testWhileIdle" value="true" />
<!-- 这里建议配置为TRUE,防止取到的连接不可用 -->
<property name="testOnBorrow" value="true" />
<property name="testOnReturn" value="false" />
<!-- 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小 -->
<property name="poolPreparedStatements" value="true" />
<property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize"
value="20" />
<!-- 这里配置提交方式,默认就是TRUE,可以不用配置 -->
<property name="defaultAutoCommit" value="true" />
<!-- 验证连接有效与否的SQL,不同的数据配置不同 -->
<property name="validationQuery" value="select 1 " />
<property name="filters" value="stat" />
<property name="proxyFilters">
<list>
<ref bean="logFilter" />
</list>
</property>
</bean>
<bean id="logFilter" class="com.alibaba.druid.filter.logging.Slf4jLogFilter">
<property name="statementExecutableSqlLogEnable" value="false" />
</bean>
</beans>
上面部分为监控DB池连接执行监控,后面在做详细说明.
- 监控方式
1、WEB方式监控配置
<servlet>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<url-pattern>/druid/*</url-pattern>
</servlet-mapping>
<filter>
<filter-name>druidWebStatFilter</filter-name>
<filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class>
<init-param>
<param-name>exclusions</param-name>
<param-value>/public/*,*.js,*.css,/druid*,*.jsp,*.swf</param-value>
</init-param>
<init-param>
<param-name>principalSessionName</param-name>
<param-value>sessionInfo</param-value>
</init-param>
<init-param>
<param-name>profileEnable</param-name>
<param-value>true</param-value>
</init-param>
</filter>
<filter-mapping>
<filter-name>druidWebStatFilter</filter-name>
<url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping>
把上面servlet配置添加到项目web.xml即可。然后运行Tomcat,浏览器输入 http://IP:PROT/druid
就可以打开Druid的监控页面了.
2、日志文件监控
Druid提供了多种日志文件监控 commons-logging、log4j等,这里我们主要使用slf4j和logback来进行日志监控配置。
首先要引入slf4j和logback相关的jar文件(从Maven公共仓库下载 http://search.maven.org/)
<slf4j.version>1.7.7</slf4j.version>
<logback.version>1.1.2</logback.version>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-api</artifactId>
<version>${slf4j.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-access</artifactId>
<version>${logback.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-core</artifactId>
<version>${logback.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-classic</artifactId>
<version>${logback.version}</version>
</dependency>
接下配置logback的配置文件(./conf/logback.xml)
<configuration>
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
<Pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n
</Pattern>
</layout>
</appender>
<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
<file>./logs/druid_info.log</file>
<layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
<Pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</Pattern>
</layout>
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
<level>debug</level>
</filter>
</appender>
<root level="DEBUG">
<appender-ref ref="FILE" />
</root>
</configuration>
最后就是写一个测试类进行测试
public class TestMain {
public static void loadLoggerContext() {
System.getProperties().put("logback.configurationFile", "./conf/logback.xml");
LoggerContext lc = (LoggerContext) LoggerFactory.getILoggerFactory();
StatusPrinter.setPrintStream(System.err);
StatusPrinter.print(lc);
}
public static void main(String[] args) {
try {
loadLoggerContext();
FileSystemXmlApplicationContext context = new FileSystemXmlApplicationContext("./conf/spring-base.xml");
} catch (Exception e) {
System.out.println(e);
}
}
}
Druid连接池的实用配置详解相关推荐
- Druid 连接池的实用 配置详解
Druid连接池参数配置详解 druid为阿里巴巴的数据源,(数据库连接池),集合了c3p0.dbcp.proxool等连接池的优点,还加入了日志监控,有效的监控DB池连接和SQL的执行情况. DRU ...
- DRUID连接池的实用 配置详解
https://www.cnblogs.com/wuyun-blog/p/5679073.html https://blog.csdn.net/hj7jay/article/details/51686 ...
- druid 连接db2_DRUID连接池的实用 配置详解
DRUID介绍 DRUID是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,它结合了C3P0.DBCP.PROXOOL等DB池的优点,同时加入了日志监控,可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况,可以说是针 ...
- Druid连接池的基本配置与使用
Druid简介 Druid是阿里巴巴的开源连接池组件,是世界上最好的连接池之一.Druid能对数据库连接进行有效管理和重用,最大化程序执行的效率.连接池负责创建和管理连接,程序只负责取用与归还. 以下 ...
- 【Java教程】连接池和DBUtils包详解
JDBC连接池 概述 Connection对象一次性使用的创建和销毁耗时. 连接池可以让连接得到复用, 避免浪费. 程序初始化的时候,初始化多个连接,将多个连接放入到池(集合)中.每次获取的时候,都可 ...
- dbcp连接池配置详解_重学MySQL:事务与连接池,一文详解带你搞懂
拼多多三面惨败,java中间件.数据库与spring框架,答不上... 吊打MySQL:21性能优化实践+学习导图+55面试+笔记+20高频知识点 Mysql事务 事务: 事务指逻辑上的一组操作,组成 ...
- Spring Boot下Druid连接池的使用配置分析
引言: 在Spring Boot下默认提供了若干种可用的连接池,Druid来自于阿里系的一个开源连接池,在连接池之外,还提供了非常优秀的监控功能,这里讲解如何与Spring Boot实现集成. 1. ...
- Druid连接池简介和配置
Druid是什么?有什么作用? Druid首先是一个数据库连接池,但它不仅仅是一个数据库连接池,它还包含一个ProxyDriver,一系列内置的JDBC组件库,一个SQL Parser. Druid的 ...
- java dbcp_Java dbcp连接池基本使用方法详解
1.依赖api的使用 导入jar包 org.apache.commons commons-dbcp2 2.7.0 导入dbcp.properties配置文件 获取连接 protected void d ...
最新文章
- 指示灯组与3个复位按钮的介绍Arduino Yun快速入门教程
- android java 给控件设置style,在Android Lollipop for Material Design中为SwitchCompat按钮设置样式/着色...
- 002_html发展史
- Java 基础复习实践 --- Hashcode Equals
- Android 虚拟机学习总结Dalvik虚拟机介绍
- Linux内核 TCP/IP、Socket参数调优
- ubuntu 16.04 python3.4 升级为 python3.6
- 经典水墨素材点缀中国风海报|简约国际范
- golang redis 队列删除图片
- python爬虫之路——对斗破苍穹进行关键字提取,制作噪声云图
- 程序员工作交接文档怎么写_IT交接事项.doc
- matlab希尔伯特变换,基于matlab的Hilbert变换详解
- 手机备忘录里的东西突然没有了怎么办
- 3600000毫秒等于多少小时_一毫秒(一毫秒等于多少毫秒)
- Invalid classes inferred from unique values of `y`. Expected: [0 1 2], got [1 2 3]
- sqlserver 查询记录数 查系统表秒出
- IT培训讲师的亲身感受
- 动态网站开发课后笔记03:Java Web概述
- win7(windows7旗舰版)声卡High Definition Audio驱动 (安装失败)解决方法
- 计及电转气协同的含碳捕集与垃圾焚烧虚拟电厂优化调度附Matlab代码和论文复现
热门文章
- 远程桌面服务器office版本,Windows UWP 版 “Micosoft 远程桌面” 配置方法
- Android图文混排-实现EditText图文混合插入上传
- android简单文件管理器源码,文件管理器-android源代码
- java判断车牌号,包含新能源
- PPT转换成PDF后文档的背景色没有了怎么办?
- Unity API常用方法和类学习笔记1
- dya6 列表的相关函数
- 利用OpenMP加速拉伸图像操作
- 自动化部署工具瓦力(walle)的简单项目配置步骤
- Git工作模式_繁星漫天_新浪博客