DRUID 连接池的使用、配置详解

本篇参考：原文链接

一、DRUID 介绍：

DRUID 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，它结合了 C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的优点，同时加入了日志监控，可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，可以说是针对监控而生的 DB 连接池(据说是目前最好的连接池,不知道速度有没有 BoneCP 快)。

配置参数：

和其它连接池一样 DRUID 的 DataSource 类为：com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource，基本配置参数如下：

配置	缺省值	说明
name		配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字，格式是："DataSource-" + System.identityHashCode(this)
jdbcUrl		连接数据库的url，不同数据库不一样。例如： mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username		连接数据库的用户名
password		连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，可以使用ConfigFilter。详细看这里：https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter
driverClassName	根据url自动识别	这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName(建议配置下)
initialSize	0	初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时
maxActive	8	最大连接池数量
maxIdle	8	已经不再使用，配置了也没效果
minIdle		最小连接池数量
maxWait		获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements	false	是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。在mysql下建议关闭。
maxOpenPreparedStatements	-1	要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，可以把这个数值配置大一些，比如说100
validationQuery		用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。
testOnBorrow	true	申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。
testOnReturn	false	归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能
testWhileIdle	false	建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis		有两个含义： 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun		不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis
connectionInitSqls		物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter	根据dbType自动识别	当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接
filters		属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，常用的插件有：监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall
proxyFilters		类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>，如果同时配置了filters和proxyFilters，是组合关系，并非替换关系

二、使用方法

DB 数据源的使用方法也就是 2 种，一种是在代码中写死通过 NEW 操作符创建DataSSource，然后 set 一些连接属性，这里不在累述；另外一种是基于 SPRING 的配置方法，然后让 SPRING 的 Context 自动加载配置（以下配置文件默认都在项目根目录下 conf 文件夹中）

1、属性文件:application.properties(DataSource连接参数)：
（在 resources 目录下，需要自己创建）

jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test
jdbc.username=root
jdbc.password=woshimima

2、SPRING配置文件：spring-base.xml：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns=" http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi=" http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:batch=" http://www.springframework.org/schema/batch"
xsi:schemaLocation=" http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-4.0.xsd"><bean id="propertyConfigure" class="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer"> <property name="locations"> <list> <value>./conf/application.properties</value> </list> </property>
</bean><bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <property name="driverClassName" value="${jdbc.driverClassName}" /> <property name="url" value="${jdbc.url}" /> <property name="username" value="${jdbc.username}" /> <property name="password" value="${jdbc.password}" /> <!-- 配置初始化大小、最小、最大 --> <property name="initialSize" value="1" /> <property name="minIdle" value="1" /> <property name="maxActive" value="10" /><!-- 配置获取连接等待超时的时间 --> <property name="maxWait" value="10000" /><!-- 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 --> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" /><!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 --> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" /><property name="testWhileIdle" value="true" /><!-- 这里建议配置为TRUE，防止取到的连接不可用 --> <property name="testOnBorrow" value="true" /> <property name="testOnReturn" value="false" /><!-- 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小 --> <property name="poolPreparedStatements" value="true" /> <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" /><!-- 这里配置提交方式，默认就是TRUE，可以不用配置 --><property name="defaultAutoCommit" value="true" /><!-- 验证连接有效与否的SQL，不同的数据配置不同 --> <property name="validationQuery" value="select 1 " /> <property name="filters" value="stat" /> <property name="proxyFilters"> <list> <ref bean="logFilter" /> </list> </property>
</bean><bean id="logFilter" class="com.alibaba.druid.filter.logging.Slf4jLogFilter"> <property name="statementExecutableSqlLogEnable" value="false" />
</bean></beans>

三、监控方式

1、WEB方式监控配置

<servlet> <servlet-name>DruidStatView</servlet-name> <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class> </servlet> <servlet-mapping> <servlet-name>DruidStatView</servlet-name> <url-pattern>/druid/*</url-pattern> </servlet-mapping> <filter> <filter-name>druidWebStatFilter</filter-name> <filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class> <init-param> <param-name>exclusions</param-name> <param-value>/public/*,*.js,*.css,/druid*,*.jsp,*.swf</param-value> </init-param> <init-param> <param-name>principalSessionName</param-name> <param-value>sessionInfo</param-value> </init-param> <init-param> <param-name>profileEnable</param-name> <param-value>true</param-value> </init-param> </filter> <filter-mapping> <filter-name>druidWebStatFilter</filter-name> <url-pattern>/*</url-pattern> </filter-mapping>

把上面 servlet 配置添加到项目 web.xml 即可。然后运行 Tomcat，浏览器输入

http://IP:PROT/druid

就可以打开 Druid 的监控页面了

2、日志文件监控：

Druid 提供了多种日志文件监控 commons-logging、log4j 等，这里我们主要使用 slf4j 和logback 来进行日志监控配置。

首先要引入 slf4j 和 logback 相关的 jar 文件
（从Maven公共仓库下载 http://search.maven.org/）

<slf4j.version>1.7.7</slf4j.version>
<logback.version>1.1.2</logback.version>

<dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-api</artifactId> <version>${slf4j.version}</version>
</dependency>
<dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-access</artifactId> <version>${logback.version}</version>
</dependency>
<dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-core</artifactId> <version>${logback.version}</version>
</dependency>
<dependency> <groupId>ch.qos.logback</groupId> <artifactId>logback-classic</artifactId> <version>${logback.version}</version>
</dependency>

接下配置 logback 的配置文件(./conf/logback.xml)

<configuration><appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout"> <Pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n </Pattern> </layout> </appender><appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.FileAppender"> <file>./logs/druid_info.log</file> <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout"> <Pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</Pattern> </layout> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter"> <level>debug</level> </filter> </appender><root level="DEBUG"> <appender-ref ref="FILE" /> </root>
</configuration>

四、编写测试类

最后就是写一个测试类进行测试

public class TestMain {public static void loadLoggerContext() { System.getProperties().put("logback.configurationFile", "./conf/logback.xml"); LoggerContext lc = (LoggerContext) LoggerFactory.getILoggerFactory(); StatusPrinter.setPrintStream(System.err); StatusPrinter.print(lc); }public static void main(String[] args) { try { loadLoggerContext(); FileSystemXmlApplicationContext context = new FileSystemXmlApplicationContext("./conf/spring-base.xml"); } catch (Exception e) { System.out.println(e); } }
}