在之前的学习过程中,稀里糊涂的学了快一年了,一直没有对自己已经学到的东西做好梳理,很多东西杂七杂八的混在一起,导致自己回想起来,知识都很不体系,没有办法把学到的东西串联起来。

我的研究生导师本身也不是搞SLAM的,基本全是我自己抹黑探索,感觉走了不少弯路,效率也很低。最近利用网课平台,立刻感觉导致自己前一年很多时候都在虚度光阴,没有把握到学习SLAM的本质,跑了很多开源的代码,调通了不少奇怪的库,但是都没有自己的东西,代码能力工程能力并没有提高,就业的压力就已经慢慢到来了。

所以就从这篇文章开始吧,我希望能把我学过的东西做一个全面的整理,一个是再来一遍加深自己的印象,另一方面就是希望借用这种梳理,帮助到遇到和我一样问题的同学,再一个就是众人拾柴火焰高,大家一起讨论采用学习的氛围。

所要梳理的工作,可以分为SLAM前端理论知识与对应代码、后端理论知识与对应代码、开源代码调试以及遇到的坑。以及最主要的是要把手头主要的多传感器融合部分的工作整理清晰。

那就先这样,更新也没啥顺序可言,最近刚接触到非线性优化的部分,那就先整理这个,再整理前端哈哈哈哈哈

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