SQL如何进行帕累托分析？（窗口函数、累计百分比分类）

帕累托分析法是指定决策的统计方法，包含按降序排序的列和表示累积总百分比的线条

【面试题】有一张“学生成绩表”，包含3个字段：学号、课程、成绩。

问题：找出每门课程A类和B类的学生，判断标准是累计占比，0~60%的记为A类，60%~85%记为B类

【解题思路】

什么是二八定律？

二八定律是说在任何一组东西中，最重要的只占一小部分，约20%。比如家店铺，卖的最多的商品数只占20%

什么是ABC分类法？

ABC分类方法是二八定律衍生出来的一种分类方法，由于它把对象分成A、B、C三类，所以叫做ABC分类法，也叫帕累托分析

ABC分类法计算步骤：

1）将分析对象由大到小排序

2）计算每一个对象及排在该对象之前的累计占比

3）将累计占比为0~60%的记为A类，60%~85%记为B类，85%以上记为C类

1. 解题思路

题目要求：找出每门课程A类和B类的学生，判断标准是累计占比，0~60%的记为A类，60%~85%记为B类；

所以，核心问题就是计算累计占比。

那么，什么是累计占比呢？

课程A的累计占比 = 课程A的累计成绩 / 课程A的总成绩

“课程总成绩”很好理解，也就是每门课程的所有学生的成绩总和。

“课程累计成绩”的定义是：

1）每门课程的学生成绩由大到小排序；

2）计算每一个学生及排在该学生之前的课程累计成绩。

举个例子，下表数学课程里按成绩从大到小排序是96、65、55。学号（S002）的数学课程累计成绩是96，学号（S001）的数学课程累计成绩是96+65=161，依此类推。

2. 课程累计成绩

累计问题要想到《跟猴子从零学会SQL》里讲过的用窗口函数来解决。

select *,sum(成绩) over (partition by 课程 order by 成绩 desc rows between unbounded preceding and current row) as 课程累计成绩
from 学生成绩表;

把这个SQL查询查询结果命名为子查询t1。

这里使用了窗口函数的rows between … and …用法。含义是对“起始行”至“终止行”的字段1求和。


sum(字段1) over (partition by 字段2 order by 字段3 rows between 起始行and 终止行)

对于这道题要求得“每一个学生及排在该学生之前的课程累计成绩”，所以，“起始行”就是每个窗口的第一行（unbounded preceding），“终止行”是当前行（current row）。

3. 课程总成绩

根据指标定义：课程A的累计占比 = 课程A的累计成绩 / 课程A的总成绩。

前面得到分子：每个课程的累计成绩。

还需要得到分母：每个课程的课程总成绩。

每个课程的课程总成绩，涉及到“每个”要想到用“汇总分析”，按课程分组（group by），汇总（求职成绩和sum）


select 课程,sum(成绩) as 课程总成绩
from 学生成绩表
group by 课程;

把这个SQL查询查询结果命名为子查询t2。

3.累计占比

根据指标定义：课程A的累计占比 = 课程A的累计成绩 / 课程A的总成绩。

为了方便计算，需要将上面两步得到结果汇总到一个表里。

将第1步得到的每个课程的累计成绩查询结果记为表t1，第2步得到的每个课程的总成绩查询结果记为表t2，进行多表联结。


select t1.学号,t1.课程，t1.成绩，t1.课程累计成绩，t2.课程总成绩，t1.课程累计成绩/2.课程总成绩 as 累计成绩占比
from  t1
left join t2
on t1.课程 = t2.课程;

把第1、2步的子查询t1、t2代入上面的SQL语句，就得到了：

select t1.学号,t1.课程,t1.成绩,t1.课程累计成绩,t2.课程总成绩,t1.课程累计成绩/t2.课程总成绩 as 累计成绩占比
from (
select *,sum(成绩) over (partition by 课程 order by 成绩 DESC rows between unbounded preceding and current row) as 课程累计成绩
from 学生成绩表
) as t1
left join (
select 课程,sum(成绩) as 课程总成绩
from 学生成绩表
group by 课程
) as t2
on t1.课程 = t2.课程;

把这个SQL查询查询结果命名为子查询t3

4.分类

题目要求的是：找出每门课程A类和B类的学生，判断标准是累计占比，0~60%的记为A类，60%~85%记为B类


select t3.学号,t1.课程,t1.成绩,case when t3.累计成绩占比 > 0 and t3.累计成绩占比 <= 0.6 then 'A't3.累计成绩占比 > 0.6 and t3.累计成绩占比 <= 0.85 then 'B'end as 类别
from t3
where t3.累计成绩占比 <= 0.85;

把第3步的子查询t3代入上面的SQL语句，就得到了：

select t3.学号,t3.课程,t3.成绩,case when t3.累计成绩占比 > 0 and t3.累计成绩占比 <= 0.6 then 'A'when t3.累计成绩占比 > 0.6 and t3.累计成绩占比 <= 0.85 then 'B'end as 类别
from (
select t1.学号,t1.课程,t1.成绩,t1.课程累计成绩,t2.课程总成绩,t1.课程累计成绩/t2.课程总成绩 as 累计成绩占比
from (
select *,sum(成绩) over (partition by 课程 order by 成绩 DESC rows between unbounded preceding and current row) as 课程累计成绩
from 学生成绩表
) as t1
left join (
select 课程,sum(成绩) as 课程总成绩
from 学生成绩表
group by 课程
) as t2
on t1.课程 = t2.课程
) as t3
where t3.累计成绩占比 <= 0.85;

【本题考点】

1.考查对帕累托分析思路的理解；

2.考查对窗口函数的了解，以及灵活使用来解决业务问题；

3.考查对多表联结的了解。

第二种解决代码

select * from(
select c.`学号`,c.`课程`,c.`成绩`,
case when c.`课程累计成绩`/c.`课程总成绩` > 0 and c.`课程累计成绩`/c.`课程总成绩` <=0.6 then 'A'
when c.`课程累计成绩`/c.`课程总成绩`> 0.6  and c.`课程累计成绩`/c.`课程总成绩`<=0.85 then 'B'
end as '类别'
from (
select *,SUM(a.`成绩`) over (partition by a.`课程` ORDER BY a.`成绩` desc) as '课程累计成绩',SUM(a.`成绩`) over (partition by a.`课程`) as '课程总成绩'from `学生成绩表` as a ) as c) as d
where d.`类别` is not NULL

SQL如何进行帕累托分析？（窗口函数、累计百分比分类）相关推荐

笔记-高项案例题-2019年下-质量管理-帕累托分析
2019年下半年信息系统项目管理师考试下午真题这一题没拿到高分,难怪当年不过了. [说明] 2019年3月某公司中标当地轨道交通的车载广播系统项目,主要为地铁列车提供车载广播.报警.对讲及电子地图系 ...
数据特征分析-帕累托分析
帕累托分析(贡献度分析):即二八定律目的:通过二八原则寻找属于20%的关键决定性因素. 随机生成数据 df = pd.DataFrame(np.random.randn(10)*1000+3000, ...
Powerbi实现帕累托分析
完整文档主要实现功能: 1.任意选择城市数量 2.任意选择时间区间 3.除参与排名的城市,其他城市用[其他]代替,且颜色标注出来实现效果: ![GIF 2022-3-17 14-27-06.gif ...
Power BI应用案例：销售帕累托分析（28法则）
一.应用背景帕累托法则往往称为二八原理,即百分之八十的问题是百分之二十的原因所造成的.帕累托图在项目管理中主要用来找出产生大多数问题的关键原因,用来解决大多数问题.本文利用Power BI进行帕累托 ...
Power BI产品帕累托分析
效果图一: 说明: 1.x轴为每个产品的销售金额,按照从大到小排序 2.y轴为这些产品累积的销售金额占比,也就是到产品的累积销售金额除以所有产品总的销售金额 3.红色框部分表示,累积销售金额占比 ...
10.Excel数据特征分析-帕累托分析法
文章目录 1.什么是帕累托分析 2.帕累托分析法案例 3.数据透视表与帕累托分析结合具体步骤 3.1数据透视表建立 3.2 帕累托图的建立 3.3 调整帕累托图 3.3.1调整坐标轴 3.3.2 调整 ...
数据特征分析之帕累托分析以及python实现
帕累托分析(贡献度分析) → 帕累托法则:20/80定律 "原因和结果.投入和产出.努力和报酬之间本来存在着无法解释的不平衡.一般来说,投入和努力可以分为两种不同的类型: 多数,它们只能造成 ...
python数据分析之帕累托分析
帕累托分析帕累托图在概念上与帕累托法则有关.帕累托法则认为,相对少量的原因通常造成大多数的问题或缺陷.该法则通常称为80/20原则,即80%的问题是由20%的原因导致的.帕累托图也用于汇总各种类型的 ...
帕累托分析中的累计优化
帕累托分析又称ABC分析,也许有些人是第一次听到这样的叫法,实际它就在我们的身边.比如世界上百分之九十的财富掌握在十个人手里:头部商品占了公司80%的营业额:项目中应该把80%的时间投入到那80%重要 ...

SQL如何进行帕累托分析？（窗口函数、累计百分比分类）

SQL如何进行帕累托分析？（窗口函数、累计百分比分类）相关推荐

最新文章

热门文章