c++ opencv 分离r,g,b三通道

今天学习了c++ opencv 分离通道的方法，操作很奇怪的...

Mat bgr_res[3];Mat bgr[3];for( int j = 0 ; j < 3; j++){split(src, bgr);for (int i=0; i<3; ++i){if (i != j )bgr[i] = Mat::zeros(src.size(), bgr[0].type());}merge(bgr, 3, bgr_res[j]);}

merge:

Composes a multi-channel array from several single-channel arrays.

C++: void merge(const Mat*mv, size_tcount, OutputArray dst)¶

C++: void merge(const vector<Mat>&mv, OutputArraydst)¶

Python:cv2.merge(mv[, dst]) → dst¶

C: void cvMerge(const CvArr*src0, const CvArr*src1, const CvArr* src2, const CvArr*src3, CvArr*dst)¶

Python:cv.Merge(src0, src1, src2, src3, dst) → None¶

Parameters:	mv – Source array or vector of matrices to be merged. All the matrices in mv must have the same size and the same depth. count – Number of source matrices when mv is a plain C array. It must be greater than zero. dst – Destination array of the same size and the same depth as mv[0] . The number of channels will be the total number of channels in the matrix array.

The functions mergemerge several arrays to make a single multi-channel array. That is, each element of the output array will be a concatenation of the elements of the input arrays, where elements of i-th input array are treated asmv[i].channels()-element vectors.

The functionsplit() does the reverse operation. If you need to shuffle channels in some other advanced way, usemixChannels() .

附上程序运行的结果：还是挺有意思的：

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