图片一：单通道、三通道、灰度图、黑白图、三通道转灰度图(单通道)

图片的概念经常搞不清楚，导致对图片处理很糟糕。感觉还是总结下比较好，省的每次都要找一堆博客看。下面的内容是博主个人理解，不能保证全部正确，如有错误，敬请指出。

1、图片：通常指的是数字图片，数据结构通常是数组

2、像素：最小的图像单元，一张图像由好多的像素点组成。就是一个方形的小区域，下图是博主用numpy随机生出的20*10单通道图片，数一数，刚好每行10个小方格，共20行。

即图片的高度和宽度分别为20,10

3、图片尺寸：高度*宽度，即上图的20*10

4、图像分辨率：指图像中存储的信息量，是每英寸中的像素点个数，即像素密度（像素个数/英寸）

5、屏幕分辨率：屏幕分辨率就是屏幕上显示的像素个数,一般是以(水平像素数×垂直像素数)表示。常说的2k屏，4k屏就是这个意思

6、单通道图片：俗称灰度图，图片由二维矩阵构成，每个像素点用一个值表示颜色，它的像素值在0到255之间，0是黑色，255是白色，中间值是一些不同等级的灰色

下面的图片就是单通道图片，（10, 5）

7、黑白图片：二值图像（黑白图像）：每个像素点只有两种可能，0和1，0代表黑色，1代表白色。数据类型通常为1个二进制位。

7、三通道图片：可以是彩色图，可以是灰度模式的图像。三通道分别指RGB(红，绿，蓝)通道。将通道红绿蓝三通道比作三个手电筒，那么RGB的值就是三个手电筒的灯光亮度。

如果R,G,B三个通道的亮度一致，即R=G=B，那么这样的图片就是灰度模式的图片。如果这三个值不相等，那么就是彩色图片。因此三通道的彩色照片变成灰度模式的图的方式就是，将R，G，B三个通道值改成一样。下面的图片的R,G,B三个通道值一致

转灰度可以用平均法，最大法，等等。

8、三通道转灰度图(单通道)：

彩色图2.jpg

import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
import numpy as npimg = Image.open('2.jpg')
s=np.array(img.convert('L'))plt.imshow(s, cmap='gray')

转成灰度图：

图片二：matplotlib、PIL、CV2操作图片

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