数学建模案例【人口模型】（马尔萨斯人口模型，Logistic模型）

数学建模案例【人口模型】

（马尔萨斯人口模型，Logistic模型）

(注：参考慕课网课程，非完全原创。)

p(t) 是t时刻的人口数量

问题1：在知道当前或过去某个时刻的人口数量的情况下，预测未来某个时刻的人口数量？

问题2：t趋于无穷时，即在遥远的未来，人口趋势是怎样的？

马尔萨斯人口模型：

问题1：

在短时间发生的变化：p(t+△t)-p(t)=rp(t)△t

p(t+dt)-p(t)=rp(t)dt

由微分方程得： dp(t) / dt =r p(t) ①

p(t0) = p0 ②

有1，2式得;

问题2：

函数模型人口数量是时间变量的指数函数，成指数增长。

Logistic模型：

考虑r的变化：

假设地球最多能够支撑的人口数量为K：

N（t）表示t时间处的人口数量：

求得：

方程曲线描述：

离散化：

取时间的离散步长为1，则：

取定参数k，考虑不同的参数r，作图分析：

静态解

二周期：

四周期：

N（t）—— r

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