本节书摘来自华章计算机《数学建模:基于R》一书中的第1章,第1.7节,作者:薛 毅 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

1.7 数学建模案例分析——食品质量安全抽检数据分析

1.7.1 问题的提出 该题选自2013年“深圳杯”数学建模夏令营A题.
“民以食为天”,食品安全关系到千家万户的生活与健康.随着人们对生活质量的追求和安全意识的提高,食品安全已成为社会关注的热点,也是政府民生工程的一个主题.城市食品的来源越来越广泛,人们消费加工好的食品的比例也越来越高,因此除食材的生产收获外,食品的运输、加工、包装、贮存、销售以及餐饮等每一个环节皆可能影响食品的质量与安全.另一方面,食品质量与安全又是一个专业性很强的问题,其标准的制定和抽样检测及评价都需要科学有效的方法.深圳是食品抽检、监督最统一、最规范、最公开的城市之一.请下载2010年、2011年和2012年深圳市的食品抽检数据(注意蔬菜、鱼类、鸡鸭等抽检数据的获取) 数据下载网站:www.szaic.gov.cn(深圳市市场监督管理局网站).并根据这些资料来讨论:
1) 如何评价深圳市这三年各主要食品领域微生物、重金属、添加剂含量等安全情况的变化趋势.
2) 从这些数据中能否找出某些规律性的东西:如食品产地与食品质量的关系;食品销售地点(即抽检地点)与食品质量的关系;季节因素等.
3) 能否改进食品抽检的办法,使之更科学更有效地反映食品质量状况且不过分增加监管成本(食品抽检是需要费用的),例如对于抽检结果稳定且抽检频次过高的食品领域该作怎样的调整?
解决上述问题的最大困难是数据整理,因为这三年中的数据格式不统

《数学建模:基于R》一一1.7 数学建模案例分析——食品质量安全抽检数据分析...相关推荐

  1. 基于R的Bilibili视频数据建模及分析——预处理篇

    基于R的Bilibili视频数据建模及分析--预处理篇 文章目录 基于R的Bilibili视频数据建模及分析--预处理篇 0.写在前面 1.项目介绍 1.1 项目背景 1.2 数据来源 1.3 数据集 ...

  2. 基于集成学习方法Random Forest、Adaboost、GBDT、LightGBM、XGBoost的调参、建模、评估实现kaggle竞赛员工离职案例分析(2)

    基于集成学习方法Random Forest.Adaboost.GBDT.LightGBM.XGBoost的调参.建模.评估实现kaggle竞赛员工离职案例分析(2) 引言 3. adaboost模型分 ...

  3. 非线性有限元:基本理论与算法及基于Python、Fortran程序实现与案例分析实践技术

    有限单元法在岩土工程问题中应用非常广泛,很多商业软件如Plaxis/Abaqus/Comsol等都采用有限单元解法.尽管各类商业软件使用方便,但其使用对用户来说往往是一个"黑箱子" ...

  4. 非线性有限元:基本理论与算法及基于Python、Fortran程序实现与案例分析

    非线性有限元:基本理论与算法及基于Python.Fortran程序实现与案例分析 (qq.com) 有限单元法在岩土工程问题中应用非常广泛,很多商业软件如Plaxis/Abaqus/Comsol等都采 ...

  5. 岩土工程--非线性有限元:基本理论与算法及基于Python、Fortran程序实现与案例分析

    非线性有限元:基本理论与算法及基于Python.Fortran程序实现与案例分析实践技术 有限单元法在岩土工程问题中应用非常广泛,很多商业软件如Plaxis/Abaqus/Comsol等都采用有限单元 ...

  6. 基于SOA的区域卫生信息平台案例分析(转)

    这篇文章是在学习过程中baidud到得,觉得在学习阶段可以看看,用的是ESB做的系统集成. 以下是原文: 一.政策与现状 国务院在<关于深化医药卫生体制改革意见>中明确提出要大力推进医药卫 ...

  7. 基于R语言 meta/metafor 包进行荟萃分析(一)

    目录 目录 1.引言 2.安装,数据的读取和保存 不讲.这个有别的大佬讲了,没有创新点. 3.标准方法 3.1 固定效应模型与随机效应模型 3.1.1 连续型结果的数据测量 3.1.2 固定效应模型 ...

  8. 统计建模与r软件_【统计建模与R软件笔记】008 描述统计量(1)

    今天我们开始来学习描述统计量吧! 位置的度量 位置的度量就是用来描述定量资料的集中趋势的统计量,常用的有均值.众数.中位数.百分位数等. 1.均值 mean( ) 形式: mean(x, trim = ...

  9. 基于R语言的层次聚类分析-【案例实操】-基本操作,一看就会

    基本思想 每一个样本作为一类 按照某一种方法进行距离度量,比如"欧氏距离" 距离最短划为1类 重复步骤2和3,每次减少一类,直至所有样本合成1类 案例 数据 这里用鸢尾花数据集作为 ...

最新文章

  1. 一位被信号与系统耽误了的漫画家
  2. 柴天佑pdf 自适应控制_串讲:控制理论:自适应控制(APC)
  3. Web前端培训:有哪些好用的前端开发工具呢?
  4. c#中chart绘制曲线,柱状图等
  5. 【模拟】聊天服务器的外部流量
  6. Leetcode PHP题解--D29 973. K Closest Points to Origin
  7. 推荐几个Vue开发必备插件,要收藏
  8. 计算机专业方向是什么意思,计算机专业就业方向是什么
  9. asp.net获取服务器信息
  10. java的IO总结(一)
  11. 在 VSCode 中配置 PHP 开发环境
  12. 2022-2028全球造水机市场现状及未来发展趋势
  13. 《牛奶可乐经济学》读书笔记
  14. 海尔空调、新风系统加装wifi模块
  15. 这可能是介绍 ZooKeeper 最好的文章了
  16. 有那些适合苹果手机用的蓝牙耳机?适合苹果手机用的蓝牙耳机推荐
  17. 基于Android平台实现人脸识别
  18. 2019微信公开课Pro微信之夜内容笔记总结
  19. python matplotlib 绘制二维数据中某些列到折线图,没有线的解决方法
  20. 项目篇 | 基于STM32单片机NBIOT定位实战项目

热门文章

  1. 基于源代码的软件同源性分析与漏洞检测系统(C++和QT)
  2. Gartner2018年度的十大安全项目
  3. SpringCloud知识总结
  4. 微信小程序数据的接收详解
  5. pc游戏端(QQ飞车)
  6. 2023年(第16届)中国大学生计算机设计大赛
  7. 贾扬清离职 Facebook,即将加盟阿里硅谷研究院
  8. [思维导图学习一] 什么是思维导图?
  9. 吴恩达机器学习Day2
  10. 常用 FFmpeg 命令