文章目录

  • 一、前置概念
    • 1、序列对称分解定理
    • 2、傅里叶变换
    • 3、傅里叶变换的共轭对称分解
  • 二、序列傅里叶变换共轭对称性质
    • 0、序列傅里叶变换共轭对称性质
      • x(n) 分解为实部序列与虚部序列
      • x(n) 分解为共轭对称序列与共轭反对称序列 ( 序列对称分解 )
      • X(e^{jω}) 分解为实部序列与虚部序列
      • X(e^{jω}) 分解为共轭对称与反对称序列的傅里叶变换 ( 频域共轭对称分解 )
    • 1、序列实部傅里叶变换
    • 2、序列虚部傅里叶变换
    • 3、共轭对称序列傅里叶变换
    • 4、共轭反对称序列傅里叶变换

一、前置概念


1、序列对称分解定理

序列对称分解定理 : 任意一个 序列 x(n)x(n)x(n) , 都可以使用其 共轭对称序列 xe(n)x_e(n)xe​(n) 与 共轭反对称序列 xo(n)x_o(n)xo​(n) 之和来表示 ;

x(n)=xe(n)+xo(n)x(n) = x_e(n) + x_o(n)x(n)=xe​(n)+xo​(n)

共轭对称序列 xe(n)x_e(n)xe​(n) 与 原序列 x(n)x(n)x(n) 之间的关系如下 :

xe(n)=0.5[x(n)+x∗(−n)]x_e(n) = 0.5[x(n) + x^*(-n)]xe​(n)=0.5[x(n)+x∗(−n)]

共轭反对称序列 xo(n)x_o(n)xo​(n) 与 原序列 x(n)x(n)x(n) 之间的关系如下 :

xo(n)=0.5[x(n)−x∗(−n)]x_o(n) = 0.5[x(n) - x^*(-n)]xo​(n)=0.5[x(n)−x∗(−n)]

2、傅里叶变换

x(n)x(n)x(n) 的 傅里叶变换 是 X(ejω)X(e^{j \omega})X(ejω) ,

x(n)x(n)x(n) 存在 共轭对称 xe(n)x_e(n)xe​(n) 与 共轭反对称 xo(n)x_o(n)xo​(n) ,

X(ejω)X(e^{j \omega})X(ejω) 也存在着 共轭对称 Xe(ejω)X_e(e^{j\omega})Xe​(ejω) 和 共轭反对称 Xo(ejω)X_o(e^{j\omega})Xo​(ejω) ;

3、傅里叶变换的共轭对称分解

傅里叶变换的共轭对称分解 :

X(ejω)=Xe(ejω)+Xo(ejω)X(e^{j\omega}) = X_e(e^{j\omega}) + X_o(e^{j\omega})X(ejω)=Xe​(ejω)+Xo​(ejω)

其中 X(ejω)X(e^{j\omega})X(ejω) 是 x(n)x(n)x(n) 的傅里叶变换 , Xe(ejω)X_e(e^{j\omega})Xe​(ejω) 是傅里叶变换的 共轭对称分量 , Xo(ejω)X_o(e^{j\omega})Xo​(ejω) 是傅里叶变换的 共轭反对称分量 ,

二、序列傅里叶变换共轭对称性质


0、序列傅里叶变换共轭对称性质

x(n) 分解为实部序列与虚部序列

x(n)x(n)x(n) 可以分解为 实部序列 xR(n)x_R(n)xR​(n) 和 虚部序列 jxI(n)j x_I(n)jxI​(n) :

x(n)=xR(n)+jxI(n)x(n) = x_R(n) + j x_I(n)x(n)=xR​(n)+jxI​(n)

x(n) 分解为共轭对称序列与共轭反对称序列 ( 序列对称分解 )

根据序列对称分解定理 , x(n)x(n)x(n) 还可以由序列的 共轭对称序列 xe(n)x_e(n)xe​(n) 和 共轭反对称序列 xo(n)x_o(n)xo​(n) 之和表示 ;

x(n)=xe(n)+xo(n)x(n) = x_e(n) + x_o(n)x(n)=xe​(n)+xo​(n)

X(e^{jω}) 分解为实部序列与虚部序列

x(n)x(n)x(n) 的傅里叶变换 X(ejω)X(e^{j\omega})X(ejω) 也可以分解为 实部序列 XR(ejω)X_R(e^{j\omega})XR​(ejω) 和 虚部序列 jXI(ejω)j X_I(e^{j\omega})jXI​(ejω) :

X(ejω)=XR(ejω)+jXI(ejω)X(e^{j\omega}) =X_R(e^{j\omega})+ j X_I(e^{j\omega})X(ejω)=XR​(ejω)+jXI​(ejω)

X(e^{jω}) 分解为共轭对称与反对称序列的傅里叶变换 ( 频域共轭对称分解 )

根据 傅里叶变换的共轭对称分解 , x(n)x(n)x(n) 的傅里叶变换 , 可以由 x(n)x(n)x(n) 的 共轭对称序列 的傅里叶变换 Xe(ejω)X_e(e^{j\omega})Xe​(ejω) 与 x(n)x(n)x(n) 的 共轭反对称序列 的傅里叶变换 Xo(ejω)X_o(e^{j\omega})Xo​(ejω) 之和表示 ;

X(ejω)=Xe(ejω)+Xo(ejω)X(e^{j\omega}) = X_e(e^{j\omega}) + X_o(e^{j\omega})X(ejω)=Xe​(ejω)+Xo​(ejω)

1、序列实部傅里叶变换

x(n)x(n)x(n) 序列的 实部 xR(n)x_R(n)xR​(n) 的 傅里叶变换 , 就是 x(n)x(n)x(n) 的 傅里叶变换 X(ejω)X(e^{j \omega})X(ejω) 的 共轭对称序列 Xe(ejω)X_e(e^{j \omega})Xe​(ejω);

xR(n)x_R(n)xR​(n) 的 傅里叶变换 Xe(ejω)X_e(e^{j \omega})Xe​(ejω) 具备 共轭对称性 ;

xR(n)⟷SFTXe(ejω)x_R(n) \overset{SFT} \longleftrightarrow X_e(e^{j \omega})xR​(n)⟷SFT​Xe​(ejω)

2、序列虚部傅里叶变换

x(n)x(n)x(n) 序列的 虚部 xI(n)x_I(n)xI​(n) 的 傅里叶变换 , 就是 x(n)x(n)x(n) 的 傅里叶变换 X(ejω)X(e^{j \omega})X(ejω) 的 共轭反对称序列 Xo(ejω)X_o(e^{j \omega})Xo​(ejω);

jxI(n)jx_I(n)jxI​(n) 的 傅里叶变换 Xo(ejω)X_o(e^{j \omega})Xo​(ejω) 具备 共轭反对称性 :

jxI(n)⟷SFTXo(ejω)jx_I(n) \overset{SFT} \longleftrightarrow X_o(e^{j \omega})jxI​(n)⟷SFT​Xo​(ejω)

3、共轭对称序列傅里叶变换

x(n)x(n)x(n) 的 共轭对称序列 xe(n)x_e(n)xe​(n) 的 傅里叶变换 , 一定是一个 实序列 XR(ejω)X_R(e^{j \omega})XR​(ejω)

xe(n)⟷SFTXR(ejω)x_e(n) \overset{SFT} \longleftrightarrow X_R(e^{j \omega})xe​(n)⟷SFT​XR​(ejω)

4、共轭反对称序列傅里叶变换

x(n)x(n)x(n) 的 共轭反对称序列 xo(n)x_o(n)xo​(n) 的 傅里叶变换 , 一定是一个 纯虚序列 XR(ejω)X_R(e^{j \omega})XR​(ejω)

xo(n)⟷SFTjXI(ejω)x_o(n) \overset{SFT} \longleftrightarrow jX_I(e^{j \omega})xo​(n)⟷SFT​jXI​(ejω)

【数字信号处理】傅里叶变换性质 ( 序列傅里叶变换共轭对称性质 | x(n) 分解为实部序列与虚部序列 | 实部傅里叶变换 | 虚部傅里叶变换 | 共轭对称傅里叶变换 | 共轭反对称傅里叶变换 )相关推荐

  1. 【数字信号处理】傅里叶变换性质 ( 序列傅里叶变换共轭对称性质 | 实序列的幅频特性偶对称 | 实序列相频特性奇对称 | 示例说明 )

    文章目录 一.实序列的 幅频特性 和 相频特性 对称性质 二.性质由来 三.示例说明 一.实序列的 幅频特性 和 相频特性 对称性质 如果 x(n)x(n)x(n) 序列是 " 实序列 &q ...

  2. 数字信号处理——Python实现快速傅里叶变换FFT

    文章首发于我的个人博客 1.FFT背景 快速傅里叶变换(FFT)是离散傅里叶变换(DFT)的快速算法,它是根据离散傅里叶的奇.偶.虚.实等特性,在DFT的基础上进行改进获得的.它对傅里叶变换的理论没有 ...

  3. 数字信号处理之变换:傅里叶变换、短时傅里叶变换、小波变换等

    傅里叶变换.拉普拉斯变换.自(互)相关及卷积是线性系统分析里最重要的四个数学工具. 数字信号处理中常用的几种变换:傅里叶变换.短时傅里叶变换.小波变换.希尔伯特-黄变换.拉普拉斯变换. 线性变换:傅里 ...

  4. 信号与系统、数字信号处理、滤波、傅里叶变换、数字信号模拟信号采样信号、滤波器零阶保持器

    目录 1 几个重要的概念.定义 2 信号 2.1 模拟信号.连续信号.连续时间信号 2.2 数字信号.采样信号.离散信号.离散时间信号.序列 2.3 信号的MATLAB实现 2.3.1 信号的表示 2 ...

  5. 实验一熟悉matlab环境,数字信号处理报告实验一:熟悉MATLAB环境.doc

    数字信号处理报告实验一:熟悉MATLAB环境.doc 实验一熟悉MATLAB环境一 实验目的1. 熟悉MATLAB的主要操作命令.2. 学会简单的矩阵输入和数据读写.3. 掌握简单的绘图命令.4. 用 ...

  6. 【数字信号处理】相关函数 ( 自相关函数示例 )

    文章目录 一.自相关函数 示例 一.自相关函数 示例 给定一个 " 周期函数 " : x(n)=Asin⁡(ωn)x(n) = A \sin (\omega n)x(n)=Asin ...

  7. 数字信号处理翻转课堂笔记1

    数字信号处理第一次翻转课堂 Flipped Classroom1 of DSP 对应教材:<数字信号处理(第五版)>西安电子科技大学出版社,高西全,丁玉美著 一.要点 1.了解数字信号处理 ...

  8. 【数字信号处理】傅里叶变换性质 ( 序列傅里叶变换共轭对称性质示例 )

    文章目录 一.序列傅里叶变换共轭对称性质示例 1.序列傅里叶变换共轭对称性质 1.序列实部傅里叶变换 2.序列虚部傅里叶变换 3.共轭对称序列傅里叶变换 4.共轭反对称序列傅里叶变换 2.求 a^n ...

  9. 【数字信号处理】傅里叶变换性质 ( 序列傅里叶变换共轭对称性质示例 | 证明 原序列实部 x_R(n) 的 傅里叶变换 是 原序列傅里叶变换 的 共轭对称序列 )

    文章目录 一.前置公式定理 1.相关元素说明 x(n) 分解为实部序列与虚部序列 x(n) 分解为共轭对称序列与共轭反对称序列 ( 序列对称分解 ) X(e^{jω}) 分解为实部序列与虚部序列 X( ...

  10. 【数字信号处理】傅里叶变换性质 ( 序列傅里叶变换共轭对称性质示例 | 证明 共轭对称序列 x_e(n) 的 傅里叶变换 是 原序列傅里叶变换 的实部 )

    文章目录 一.前置公式定理 1.相关元素说明 x(n) 分解为实部序列与虚部序列 x(n) 分解为共轭对称序列与共轭反对称序列 ( 序列对称分解 ) X(e^{jω}) 分解为实部序列与虚部序列 X( ...

最新文章

  1. EasyUI中搜索框的简单使用
  2. Maximal Continuous Rest
  3. DCMTK:DcmSpecificCharacterSet类的测试程序
  4. less学习三---父选择器
  5. sicily 1012. Stacking Cylinders
  6. ES6新语法--对象成员简写、对象展开、数组展开
  7. 自定义数据格式的矢量地图实现
  8. Spring boot整合shiro权限管理
  9. AI加持 百度输入法语音识别准确率相对提升15%
  10. 知道ip地址如何进入电脑_如何防止局域网电脑IP地址冲突
  11. android create命令,phonegap运行android – create命令失败,退出代码8 – linux
  12. 系统架构图怎么画_产品架构图到底是怎么“画”出来的?
  13. 计算机技术与传感技术的关系,现代传感技术与系统课后题及答案.doc
  14. tomcat8的apr模式配置SLL证书
  15. discuz模板制作中关于css使用的一些指导说明
  16. 前端快速上手APICloud App开发
  17. java读取图片文字
  18. 涂涂乐的详细实现之四--unity3d调用EmguCV实现图片识别
  19. ZJCTF-Triple Language Write up
  20. Python表格操作之将数据写入到表格中

热门文章

  1. Eclipse 实用技巧
  2. SQL SERVER 2012 修改数据库默认位置不立即生效
  3. Python总结:Python基础(一)
  4. sicily 1150. 简单魔板
  5. 架构无小事:QQ碰微信 贴吧遇微博
  6. mysql--SQL编程(关于mysql中的日期,关于重叠) 学习笔记2.2
  7. python paramiko 问题总结
  8. [转]什么是CMMI?
  9. SQL查询月初与月末时间
  10. 文本超出隐藏 综合整理