2021-5-11 Leetcode 15.三数之和

1.1我的解法以及考虑到的几点问题
1）数组长度小于3的不用考虑，直接返回
2）暴力法：每一次查找不是自己选择的数字，看一下能否凑成零（但是这样不知道如何去重）
3）拆成一个数字+LC 1.两数之和的问题

1.2我没有考虑到的问题
1）是否要排列
2）排列后的数字只要大于0，就直接返回
3）双指针扫到相同的数字如何直接跳过
4）被挑选做第一个数字如何去重

2.1学到的方法
1）数组长度小于3的直接返回
2）排序
3）数字大于0之后直接返回
4）三个数字之和（伪代码）

if sum ==0，append to result（这之后需要进行什么操作？为什么？）
sum < 0,左指针右移，同时要检测sum的变化
sum > 0,右指针左移，同时要检测sum的变化
以上的操作的前提都是左指针在右指针的左边

最终的代码

class Solution {public:vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {vector<vector<int>> result;if(nums.size() < 3)return result;sort(nums.begin(),nums.end());//get到了sort(begin,end,cmp)的用法for(int i = 0;i <= nums.size() - 3;i++){if(nums[i] > 0)return result;if(i > 0 && nums[i] == nums[i-1])continue;//找到重复的数字当中的第一个//这个只适用于主指针，对于左右指针其实不合适int l = i + 1;int r = nums.size() - 1;while(l < r){int sum = nums[i] + nums[l] + nums[r];if(sum < 0){while(l < r && nums[l] == nums[++l]);}//每次移动都改变了sum 的值，也移动了指针，也能够使得指针跳过相同的值//这和之前向数组加值的同时也改变了数组的大小，导致无限循环的道理是一致的else if(sum > 0){while(l < r && nums[r] == nums[--r]);}else{result.push_back({nums[i],nums[l],nums[r]});//学到了二维数组添加数组的新方法，可以添加整个列表//同样，移动左右指针的操作并不只是在找到一组数字之前，之后也要，因为同一个开头的数字可能会有多种组合while(l < r && nums[l] == nums[++l]);while(l < r && nums[r] == nums[--r]);}}}/*while(l < r){while(l < r && nums[i] + nums[r] + nums[l] == 0)result.push_back({nums[i],nums[r],nums[l]});l++;r--;while(l < r &&nums[i] + nums[r] + nums[l] > 0)r--;while(l < r && nums[i] + nums[r] + nums[l] < 0)l++;}while(i > 0 && nums[i] == nums[i-1])i++;*/return result;}
};

时间复杂度最低的代码：
疑惑：为什么使用迭代器导致时间复杂度减小那么多？

class Solution {public:vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) {vector<vector<int>> result;if(nums.size() < 3){return result;}sort(nums.begin(), nums.end());auto last = nums.end();for(auto i = nums.begin(); i < last-2; i++){if(i>nums.begin() && *i==*(i-1)){continue;}auto j = i+1;auto k = last-1;while(j < k){if(*i + *j + *k < 0){j++;}else if(*i + *j + *k > 0){k--;}else{result.push_back({*i, *j, *k});j++;k--;while(*j==*(j-1) && j<k) j++;                   while(*k==*(k+1) && j<k) k--;}}}return result;}
};

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