图像处理-HSL彩色图像均衡化

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1、问题描述
HSL空间下的图像，H（色相），色彩的基本属性，就是平常说的颜色名称，如红色，黄色等。S（饱和度），指的是色彩的纯度，饱和度越高代表色彩越纯。L（亮度）。那么，在对HSL空间下的彩色图片使用均值滤波如何处理呢？和我上一篇讲的RGB空间下的彩色图像的直方图均衡化处理类似。

2、效果展示
均值滤波处理前后的变化

3、具体代码

def HSV(image):Hls_Image = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2HLS)H,L,S = cv.split(Hls_Image)temp0 = cv.hconcat((image,Hls_Image))cv.imshow('Initial----and----HSL',temp0)cv.waitKey()temp1 = cv.hconcat((H,L,S))H_Mean = cv.blur(H,(3,3))L_Mean = cv.blur(L,(3,3))S_Mean = cv.blur(S,(3,3))temp2 = cv.hconcat((H_Mean,L_Mean,S_Mean))temp = cv.vconcat((temp1,temp2))cv.imshow('temp',temp)cv.waitKey()Hls_result = cv.merge([H_Mean,L_Mean,S_Mean])temp3 = cv.hconcat((Hls_Image,Hls_result))cv.imshow('HLS_result',temp3)cv.waitKey()return;

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