bokeh与tornado结合的三种方式

1 bokeh生成一个html文件,由tornado来不断的去执行bokeh后生成新的html文件后，再去返回新的html

我之前用过这种方式，下面的链接也是这样方式

https://stackoverflow.com/questions/24985038/display-bokeh-generated-file-using-tornado

2 bokeh作为一个tornado的一个应用端的库来使用

Embedding Bokeh Server as a Library

from bokeh.server.server import Server
server = Server(bokeh_applications,  # list of Bokeh applicationsio_loop=loop,        # Tornado IOLoop**server_kwargs      # port, num_procs, etc.
)# start timers and services and immediately return
server.start()

3 tornado作为一个bokeh的客户端来使用

from flask import Flask, render_templatefrom bokeh.client import pull_session
from bokeh.embed import server_sessionapp = Flask(__name__)@app.route('/', methods=['GET'])
def bkapp_page():with pull_session(url="http://localhost:5006/sliders") as session:# update or customize that sessionsession.document.roots[0].children[1].title.text = "Special Sliders For A Specific User!"# generate a script to load the customized sessionscript = server_session(session_id=session.id, url='http://localhost:5006/sliders')# use the script in the rendered pagereturn render_template("embed.html", script=script, template="Flask")if __name__ == '__main__':app.run(port=8080)

注意：

倘若生成可以交互的方式的服务端的话，最好还是用bokeh serve 这种原生的方式

与tornado结合的方式更多的是为了展示数据使用。

另外，如果是实时流数据话，也是最好用bokeh serve原生的方式

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