python图像处理：直方图均衡化

理论参考链接：【图像处理算法】直方图均衡化

算法实现

# 对单通道的处理函数
def channel_equalize(img):od = img.reshape(-1)# 对像素计数tmp = {}for num in od:tmp[num] = tmp.get(num, 0)+1tmp_list = list(tmp.items())tmp_list = sorted(tmp_list, key=lambda x:x[0], reverse=False)n = {}for data in tmp_list:n[data[0]] = data[1]# 像素分布频率for key, _ in n.items():n[key] /= len(od)# 像素累计分布频率pre = 0for key, _ in n.items():pre += n[key]n[key] = pre# 均衡化for key, _ in n.items():n[key] = int(n[key]*(len(n)-1)+1)for i in range(img.shape[0]):for j in range(img.shape[1]):img[i, j] = n[img[i, j]]return img

原图三通道的直方图

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原图和均衡化图对比

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