leetcode13——罗马数字转整数（简单，0）

0 即未独立完成

题目

罗马数字包含以下七种字符: I， V， X， L，C，D 和 M。

字符数值
I 1
V 5
X 10
L 50
C 100
D 500
M 1000

例如，罗马数字 2 写做 II ，即为两个并列的 1。12 写做 XII ，即为 X + II 。 27 写做 XXVII, 即为 XX + V + II 。

通常情况下，罗马数字中小的数字在大的数字的右边。但也存在特例，例如 4 不写做 IIII，而是 IV。数字 1 在数字 5 的左边，所表示的数等于大数 5 减小数 1 得到的数值 4 。同样地，数字 9 表示为 IX。这个特殊的规则只适用于以下六种情况：

I 可以放在 V (5) 和 X (10) 的左边，来表示 4 和 9。
X 可以放在 L (50) 和 C (100) 的左边，来表示 40 和 90。
C 可以放在 D (500) 和 M (1000) 的左边，来表示 400 和 900。

给定一个罗马数字，将其转换成整数。输入确保在 1 到 3999 的范围内。

示例 1:

输入: “III”
输出: 3

示例 2:

输入: “IV”
输出: 4

示例 3:

输入: “IX”
输出: 9

示例 4:

输入: “LVIII”
输出: 58
解释: L = 50, V= 5, III = 3.

示例 5:

输入: “MCMXCIV”
输出: 1994
解释: M = 1000, CM = 900, XC = 90, IV = 4.

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/roman-to-integer
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解答

class Solution:def romanToInt(self, s: str) -> int:#初始化哈希表d = {'I':1, 'IV':3, 'V':5, 'IX':8, 'X':10, 'XL':30, 'L':50, 'XC':80, 'C':100, 'CD':300, 'D':500, 'CM':800, 'M':1000}# get(key, default) 函数可以通过 key 从 d 中找出对应的值，如果 key 不存在则返回默认值 #default#遍历经过 IV的时候先记录 I的对应值 1再往前移动一步记录 IV的值 3，加起来正#好是 IV的真实值 4。max 函数在这里是为了防止遍历第一个字符的时候出现 [−1:0]的情况return sum(d.get(s[max(i-1, 0):i+1], d[n]) for i, n in enumerate(s))#可以修改i的值，但每次循环之后for语句又会重新对i赋值，不能修改循环变量#C语言可以这样操作"""for i in range(length):if s[i]=="M":num+=1000elif s[i]=="D":num+=500elif s[i]=="C":if i+1<length:if s[i+1]=="D":num+=400i+=1elif s[i+1]=="M":num+=900i+=1else:num+=100else:num+=100elif s[i]=="L":num+=50elif s[i]=="X":if i+1<length:if s[i+1]=="L":num+=40i+=1elif s[i+1]=="C":num+=90i+=1else:num+=10else:num+=10elif s[i]=="V":num+=5elif s[i]=="I":if i+1<length:if s[i+1]=="V":num+=4i+=1print("0",i)elif s[i+1]=="X":num+=9i+=1else:num+=1else:num+=1return num"""

感想

自己写的又臭又长，还不能用，难过。

总结：

1.python的for循环不可动态改变循环变量

2.python多用字典表实现switch…case语句

3.字典表与哈希表

引自：https://blog.csdn.net/qq_36387683/article/details/81210627

有关检索效率的评价标准，通常考虑的是在一次完整检索过程中比较关键码的平均次数，通常称为平均检索长度（Average Search Length, ASL）,其定义是（其中n为字典中的数据项数）：

ASL = ∑p*c，（从i=0,n-1），其中c和p分别为第i项数据元素的检索长度和检索概率。

如果字典中各元素的检索概率相等，即p = 1/n，那么ASL = 1/n *∑c。

字典表：

用list实现，其中的key和value的关联可以用tuple和list实现。检索的操作也是从前到后扫描，复杂度也是O(n)。

哈希表：

如果数据能连续存储，而关键码就是存储数据的地址（或下标），这样就能在O(1)时间找到。

哈希表的思想：如果一种关键码不能或者不适合作为数据存储的下标，可以考虑通过一个变化（计算）把它们映射到一种下标。这样做就把基于关键码的检索变为了基于整数下标的直接元素访问。

以哈希表的思想实现字典，具体方法是：

1、选定一个整数的下标范围（如0-N）的顺序表

2、选定一个从实际关键码集合到上述下标范围的适当映射h：

在需要存入关键码数据为key的数据时，将其存入表中第h(key)个位置；遇到以key为关键码的检索时，直接去找表中第h(key)个位置的元素。