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通常，我们编写代码来计算出一堆可用的答案。 让我们来看一下Java中的情况。

 public Widget getAppropriateWidget(CustomerRequest request) { if (shelfstock.contains(request.getBarcode()) { return new ShelfWidget(); } if (backroomStock.contains(request.getBarcode()) { return new BackroomWidget(); } if (supplier.contains(request.getEan()) { return new SupplierWidget(); } return null ;  } 

您将不得不想象更复杂的场景，隐藏在上面的简化代码后面。 该算法的作用是按优先级顺序尝试选项，直到找到有效的选项，否则将失败，在这种情况下它将不返回任何内容。

我们还可以想象一下，由于某些原因，对contains的调用很昂贵–也许每个对象都隐藏了一个Web服务或复杂的数据库查询。

让我们以两种方式重构上面的代码开始。 让我们使用Optional ，让它为每个方法使用子例程。

 public Optional<Widget> getAppropriateWidget(CustomerRequest request) { Optional<Widget> shelfWidget = getShelfWidget(request); if (shelfWidget.isPresent()) { return shelfWidget; } Optional<Widget> backroomWidget = getBackroomWidget(request); if (backroomWidget.isPresent()) { return backroomWidget; } Optional<Widget> supplierWidget = getSupplierWidget(request); if (supplierWidget.isPresent()) { return supplierWidget; } return Optional.empty;  }  // imagine the subsidiary functions 

所以，这是有点优于的null是不发现的回报，正努力使用子程序，使这个功能描述了自身，但它具有与每个的事实麻烦Optional返回的对象不能被链接到一个责任链。

我们可以作弊：

 Optional<Widget> shelfWidget = getShelfWidget(request);  Optional<Widget> backroomWidget = getBackroomWidget(request);  Optional<Widget> supplierWidget = getSupplierWidget(request);  return firstNonEmpty(shelfWidget, backroomWidget, supplierWidget);  private static Optional<Widget> firstNonEmpty( Optional<Widget> ... options) { return Arrays.stream(options) .filter(Optional::isPresent) .findFirst() // makes an optional of optional here... .orElse(Optional.empty());  } 

上面的代码更好一些，但是现在必须在选择一个答案之前预先计算所有可能的答案。 如果答案很快就会出现，我们就需要避免成本高昂的期权计算。

带有可选解决方案的第一个过去的帖子

将流或varargs数组传递给一个函数，该函数由将提供可选值的对象组成。 如果它们中的任何一个提供非空值，则获胜。

 // calling code  public Optional<Widget> getAppropriateWidget(CustomerRequest request) { return firstAvailable(() -> getShelfWidget(request), () -> getBackroomWidget(request), () -> getSupplierWidget(request));  }  // this is a general purpose solution  // feel free to use it  @SafeVarargs  private static <T> Optional<T> firstAvailable( Supplier<Optional<T>> ... options) { return Arrays.stream(options) .map(Supplier::get) .filter(Optional::isPresent) .findFirst() .orElse(Optional.empty());  } 

翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2019/11/first-past-the-post.html

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