基于 SoC 的卷积神经网络车牌识别系统设计（4-2）基于 Verilog 的 RGB2HSV IP 设计

引言

这是车牌识别预处理（RGB2HSV + 二值化 + 形态学）的 IP 设计之一。主要功能是针对从 OV5640 IP 输出的 RGB888 真彩色车牌识别数据（视频传输格式：640X480 @60Hz）转换成 HSV 的数据，为之后的定位与分割提供了良好的设计环境。文末给出了整个 IP 设计的工程及其验证环境的激励数据和输出数据，即数据流的产生和 HDMI 的显示，可成功上板测试。

一、关于设计

基于 SoC 的卷积神经网络车牌识别系统设计（4-2）基于 Verilog 的 RGB2HSV IP 设计相关推荐

基于 SoC 的卷积神经网络车牌识别系统设计（3-1）基于 Python 编程的车牌识别预处理、定位、分割、缩放的效果一览
引言这是一个在基于 OpenCV 的 Python 程序下,整体车牌定位.分割.识别的各个步骤的处理结果的展示,相当于算法的验证,只有先在软件上经过正确的严格的验证,才能进行硬件上的 ...
基于 SoC 的卷积神经网络车牌识别系统设计（4-3）基于 Verilog 的 HSV2Binary IP 设计
引言这是车牌识别预处理(RGB2HSV + 二值化 + 形态学)的 IP 设计之一.主要功能是针对从 RGB2HSV IP 的输出数据转换成 Binary 二值化格式的数据,为之后的 ...
基于 SoC 的卷积神经网络车牌识别系统设计（4-4）基于 Verilog 的 Dilate Erode IP 设计
引言这是车牌识别预处理(RGB2HSV + 二值化 + 形态学)的 IP 设计之一.主要功能是针对从 HSV2Binary 的二值化图像数据进行膨胀和腐蚀的数学形态学操作,为之后的定 ...
【车牌识别】基于matlab GUI BP神经网络车牌识别（带面板+语音播报）【含Matlab源码 1220期】
⛄一.BP车牌识别简介(附课程作业报告) 车牌识别系统设计与实现车牌识别系统主要分为三部分:车牌图像预处理.特征提取以及基于BP神经网络对特征进行训练和分类,流程图如图1所示. 图1 车牌识别系统组 ...
【车牌识别】基于matlab GUI BP神经网络车牌识别（带面板）【含Matlab源码 790期】
⛄一.BP车牌识别简介(附课程作业报告) 车牌识别系统设计与实现车牌识别系统主要分为三部分:车牌图像预处理.特征提取以及基于BP神经网络对特征进行训练和分类,流程图如图1所示. 图1 车牌识别系统组 ...
基于神经网络的车牌识别,卷积神经网络车牌识别
现在很多工程项目都用车牌识别系统,我想问一下车牌识别系统的原理是什么? 核心算法:从六个步骤来提取我们抓拍的车牌信息,第一:图像捕捉采集.第二:车牌定位.第三:预处理.第四:字符分割.第五:字符识别. ...
扫描车牌是什么神经网络,卷积神经网络车牌识别
matlab中BP神经网络OCR识别? 单看错误率分析不出来什么,可能是样本量太少,也可能是别的原因.可以把错误识别的样本拿出来,看看是哪些地方导致的错误,再有针对性的改进. 还可能是特征工程不到位, ...
linux车牌识别,基于嵌入式Linux的电子车牌识别系统设计与实现
摘要: 本文研究的电子车牌识别系统,是国内近几年非常热门的研究项目之一.电子车牌识别系统在车辆管理方面具有可靠性高,操作简单,成本低廉等优点,对于解决城市车流量监控,道路拥堵,车辆非法营运等问题将会有 ...

基于 SoC 的卷积神经网络车牌识别系统设计（4-2）基于 Verilog 的 RGB2HSV IP 设计

引言

一、关于设计

基于 SoC 的卷积神经网络车牌识别系统设计（4-2）基于 Verilog 的 RGB2HSV IP 设计相关推荐

最新文章

热门文章