强化学习 | Multi Agents | Trust Region | HATRPO

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深度增强学习（DRL）漫谈 - 信赖域（Trust Region）系方法
一.背景深度学习的兴起让增强学习这个古老的机器学习分支迎来一轮复兴.它们的结合领域-深度增强学习(Deep reinforcement learning, DRL)随着在一系列极具挑战的控制实验场景 ...
【四】多智能体强化学习（MARL）近年研究概览｛Learning cooperation（协作学习）、Agents modeling agents（智能体建模）｝
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多智能体强化学习思路整理
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下一个AI领域的高薪方向：强化学习与智能决策研究班2023年春季招生启事
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深度强化学习的 18 个关键问题 | PaperDaily #30
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强化学习 - Deep RL开源项目总结
https://zhuanlan.zhihu.com/p/24392239 一. Lua 语言的程序包(运用框架:Torch 7): 1. 相关论文:Human-level control throu ...
强化学习个人学习总结
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强化学习——强化学习的算法分类
1. 算法分类现代强化学习算法分类 ---图片来自Open AI Spinning up 项目--- 由于强化学习是一个更新速度非常快的领域,所以准确地全面地分类是相当困难的,Spinning up ...

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