基于 SoC 的卷积神经网络车牌识别系统设计（4-4）基于 Verilog 的 Dilate Erode IP 设计

引言

这是车牌识别预处理（RGB2HSV + 二值化 + 形态学）的 IP 设计之一。主要功能是针对从 HSV2Binary 的二值化图像数据进行膨胀和腐蚀的数学形态学操作，为之后的定位与分割提供了良好的设计环境。文末给出了整个 IP 设计的工程及其验证环境的激励数据和输出数据，即数据流的产生和 HDMI 的显示，可成功上板测试。

一、关于设计

在数学形态学中，闭运算被定义为先膨胀后腐蚀，反之，开运算被定义为先腐蚀后膨胀；膨胀与腐蚀（Dilate and Erode）操作被称为形态学操作。（注意，这里是先闭后开，即膨胀腐蚀腐蚀膨胀，输入大小为 640*480

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