逆势而上的技术:图神经网络学习来了!
要问这几年一直在逆势而上的技术有哪些?你一定不会忽略它——图神经网络。
相比传统神经网络,图神经网络的优势非常明显:
1、非顺序排序的特征学习:GNN的输出不以节点的输入顺序为转移的。
2、两个节点之间依赖关系的学习:传统的神经网络中,这种依赖关系只能通过节点的特征来体现。
3、推理能力:GNN能够从非结构化数据(例如:场景图片、故事片段等)中生成推理图。
因此,图神经网络在生物学、地图、金融、搜索、推荐、高能物理学到社会科学和经济学等领域的复杂关系建模和互动系统构建起到重要作用。例如,在社交软件Twitter 和 Facebook 等社交网络上取得了显著的成功。
在实际场景中,有大量的数据是在非欧式空间,限制了深度神经网络的应用。得益于图神经网络在非结构化数据上出色的处理能力,它在学界与工业界上大放光彩。然而,图神经网络模型目前仍处于前期高速发展期,面临着多项方法论和实践挑战。
百度作为AI领域的领头羊企业,在图神经网络领域的研究、产业实践、工业落地方面,积累了丰富的经验!作为百度图神经网络研究的中坚力量,百度PGL团队战绩累累,刷新图神经网络权威榜单OGB三项榜单SOTA以及获得今年COLING协办比赛TextGraph冠军!
图神经网络技术已被应用在百度内数十个实际项目中,大幅度提升公司效益。为了帮助广大同学入门图学习,百度飞桨PGL团队开发了「图神经网络7日打卡营」。
面对肆虐全球的新冠疫情,团队还在课程中设置了「实战演练新冠疫苗项目」:由于mRNA结构极不稳定,通常需零下70度保存,带来了冷链存储和运输等众多难题。因此,我们将通过图神经网络算法筛选出结构更加稳定的mRNA,为疫苗的长途运输问题的解决贡献一份力量。一起对抗疫情,让同学们在实战中解决问题!
11月23日起,图神经网络世界冠军团队亲自授课,结合多年经验,7日全直播手把手教学,5大实战,带你实践图神经网络,助力新冠疫情防控,攻克难题!
你将收获:
1. 世界顶尖图神经网络团队手把手教学,与大佬面对面梳理知识体系;
2. 世界顶尖图神经网络框架 PGL,复用性强,支持大规模并行;
3. 7日高效入门图神经网络,专治拖延症,时间短见效快;
4. GPU 计算资源免费使用
5.百度认证纸质结业证书——“图神经网络人才证书”邮寄到家。
还有超级多的学习福利,等你来挑战!
讲师介绍
小斯妹老师
百度飞桨图学习框架PGL核心人员
百度飞桨图神经网络框架PGL核心人员,所在团队曾获得图学习权威榜单OGB三项榜首以及COLING协办比赛TextGraph冠军,推动图学习技术在百度内部落地数十个项目,大幅度提升公司效益。
课程大纲
01
图学习初印象
图神经网络概述、入门路线
实践:环境搭建
实战作业:
安装PGL环境,跑通 example 代码
02
图游走类模型
DeepWalk、node2vec、metapath2vec、metapath2vec 变种
实践:DeepWalk代码解析
实战作业:
以填空的方式完成 node2vec 模型复现
03
图神经网络算法(一)
GCN、GAT、消息传递机制
实践:GCN代码解析、比赛代码讲解
实战作业:
以填空的方式完成 GAT 模型复现
04
图神经网络算法(二)
图采样技术、图聚合技术
实践:讲解 GraphSage 代码
实战作业:
以填空的方式完成GraphSage模型复现
05
图神经网络进阶模型讲解
ERNIESage、UniMP
实践:ERNIESage代码讲解
结业比赛:
论文引用网络的节点预测
06
实战演练新冠疫苗项目,助力疫情防控!
07
结营仪式
比赛实战经验分享
课程总结与Q&A
颁奖仪式
学习激励
担心无法坚持学习?别担心,成长的路上需要鼓励。超多奖励等你来抢!
百度内推资格、官方渠道项目推广、机械键盘、小度在家、 小度音箱、百度网盘会员、纸质证书、算力卡、图书《深度学习》......超多奖品鼓励你学习!
学成之后,还有百度官方认证结业证书,让你的学习看得见!
百度飞桨官方认证结业证书
上课时间
11月23日—11月30日 每晚20:30—21:30
我要报名
图神经网络世界冠军团队授课,7日全直播教学,5次实战打卡,实践图神经网络!
扫码关注【飞桨】公众号
回复【pwGNN】
获取专属报名通道
扫码上方二维码,回复【pwGNN】,即可报名,学习路上,就差你了!
逆势而上的技术:图神经网络学习来了!相关推荐
- 计算未来轻沙龙 | 当深度学习遇上归纳推理,图神经网络有多强大?
作为一名新世纪的深度学习炼丹师 是否整天面对各种结构的原(shu)料(ju)? 对于无规则的空间数据 传统炼丹大法好像并不能发挥奇效 图作为一种非常神奇的表示方式 可以表示生活中绝大多数现象或情境 那 ...
- 【论文解读】Graph Normalization (GN):为图神经网络学习一个有效的图归一化
作者|平安产险视觉计算组 编辑丨极市平台 本文为极市开发者投稿,转载请获授权. 极市专栏 论文推荐:在图神经网络里面,应该如何选择更好的归一化技术?本文将介绍一种为图神经网络学习有效的图归一化的方式. ...
- 图神经网络学习笔记-01基础
图神经网络-01基础-图与图学习 文章目录 图神经网络-01基础-图与图学习 图是什么 图的定义 图的基本表示方法 e.g 图的存储 图的类型和性质 图算法 1. 寻路和图搜索算法 1). 搜索算法 ...
- 【笔记整理】图神经网络学习
[笔记整理]图神经网络学习 文章目录 [笔记整理]图神经网络学习 一.GNN简介 1.图结构 & 图基础算法 1)引言("非欧几何, 处理图数据的NN") 2)图基本概念 ...
- 【GNN报告】考虑拓扑信息的图神经网络学习
1.简介 打算之后在本博客里存放BAAI里面邀请的所有演讲者有关GNN的报告学习(本人筛选的都是自己感兴趣的或者感觉还不错的) 2.报告 腾讯林衍凯:图神经网络,考虑「拓扑信息」会怎样? [专栏:前沿 ...
- 2023.2.9,周四【图神经网络 学习记录23】动态图算法 之 SGNN(DGNN):更新组件(update component),传播组件(propagation component)
路虽远,行则将至. 声明:仅学习使用. 前情提要: 2023.2.9,周四[图神经网络 学习记录22]动态图算法 之 EvolveGCN:离散型动态GNN网络,将GNN和RNN结合到同一层,结合时间和 ...
- 2023.2.3,周五【图神经网络 学习记录17】二部图——BiNE算法:显式关系,隐式关系;新的随机游走方式 特点:随机游走次数 是跟节点中心性相关的,在随机游走的过程中 添加一个停止随机游走的概率
声明:仅学习使用~ 前情提要: 2023.2.2,周四[图神经网络 学习记录16]异构图Graph Embedding算法--GATNE(异构图多属性 多边 类型算法),不建议普通PC跑-PyChar ...
- Graph Normalization (GN):为图神经网络学习一个有效的图归一化
摘要 作者在不同任务中尝试了节点式归一化(Node-wise),邻接式归一化(Adjance-wise),图式归一化(Graph-wise)和批处理归一化(Batch-wise)作为归一化计算方式,来 ...
- 图神经网络学习(一)
深刨浅析图神经网络(一) 前言 本文记录博主近期回顾图神经网络各组件的基础机理,包括从卷积层.池化层.激活函数.全连接层.循环层和注意力层等,到CNN.RNN.LSTM.GRU.Attention.S ...
最新文章
- 简析平衡树(三)——浅谈Splay
- java高效代码_Java工程师该如何编写高效代码?
- Retrofit原理分析
- php 接收curl json数据格式,curl发送 JSON格式POST数据的接收,以及在yii2框架中的实现原理【精细剖析】...
- linux shell $# $* $@ $?
- 使用acs-engine在Azure中国区部署kubernetes集群详解
- Codeforces Round #700 (Div. 2) C. Searching Local Minimum 交互二分
- java工程师占比_Java工资怎么样?哪个地方Java工作机会最多?
- 自建latex服务器,通过在线服务器编译LaTeX
- [Swift]LeetCode1023. 驼峰式匹配 | Camelcase Matching
- 生命的书写,梦想的呈现
- 【图像配准】基于matlab Harris+SIFT图像配准【含Matlab源码 1532期】
- Windows conio.h 的源码,实现gotoxy, textcolor,movetext等函数
- JVM监控Jconsole
- IP 地址由网络和主机两部分标识组成
- 《Objective-C 程序设计(第4版)》图书信息
- 语言分类强弱类型语言
- 5.2 Python 赋值运算符
- ngixn负载+keepalived高可用shell脚本
- 将一个不用的笔记本(ipad、甚至手机也可以【能访问浏览器就可以】)当做主机扩展的显示器(将任何设备转换为电脑的辅助屏幕)deskreen
热门文章
- c++ 字符串数组长度排序_数组 | 后缀数组的求法及应用
- matlab dsp实验报告,matlab实验报告14.pdf
- gradle多项目 svn依赖
- java自动递增前缀式和后缀式区别
- 多种缺陷管理软件简介
- 在WIN7系统的笔记本上建立WIFI热点
- Immutable 想破坏它也没办法
- Poj 3246 Balanced Lineup(线段树基础)
- 让知识与经验成为你宝贵的财富
- html如何获取请求头变量的值。_手写一个静态资源中间件,加深了解服务器对文件请求的缓存策略...