路虽远,行则将至。


声明:仅学习使用.

前情提要:

2023.2.9,周四【图神经网络 学习记录22】动态图算法 之 EvolveGCN:离散型动态GNN网络,将GNN和RNN结合到同一层,结合时间和空间信息进行建模

2023.2.8,周三【图神经网络 学习记录21】动态图分类(重点 以离散网络 和 连续型网络为例);DySAT算法:快照,结构Self-Attention构造,时域Self-Attention的计算

2023.2.7,周二【图神经网络 学习记录20】符号图算法(三):SDGNN。符号网络嵌入表示的“噪声”;符号边损失函数、地位理论损失函数、三角形理论损失函数。

2023.2.6,周一【图神经网络 学习记录19】符号(图)网络中的 图嵌入算法:SiGAT。平衡理论和地位理论,38种Motifs的

2023.2.9,周四【图神经网络 学习记录23】动态图算法 之 SGNN(DGNN):更新组件(update component),传播组件(propagation component)相关推荐

  1. 2023.2.3,周五【图神经网络 学习记录17】二部图——BiNE算法:显式关系,隐式关系;新的随机游走方式 特点:随机游走次数 是跟节点中心性相关的,在随机游走的过程中 添加一个停止随机游走的概率

    声明:仅学习使用~ 前情提要: 2023.2.2,周四[图神经网络 学习记录16]异构图Graph Embedding算法--GATNE(异构图多属性 多边 类型算法),不建议普通PC跑-PyChar ...

  2. 图神经网络学习记录:《图神经网络综述:模型与应用》

                                        Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications 摘要:大 ...

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    图神经网络-01基础-图与图学习 文章目录 图神经网络-01基础-图与图学习 图是什么 图的定义 图的基本表示方法 e.g 图的存储 图的类型和性质 图算法 1. 寻路和图搜索算法 1). 搜索算法 ...

  4. 【论文解读】Graph Normalization (GN):为图神经网络学习一个有效的图归一化

    作者|平安产险视觉计算组 编辑丨极市平台 本文为极市开发者投稿,转载请获授权. 极市专栏 论文推荐:在图神经网络里面,应该如何选择更好的归一化技术?本文将介绍一种为图神经网络学习有效的图归一化的方式. ...

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    1.简介 打算之后在本博客里存放BAAI里面邀请的所有演讲者有关GNN的报告学习(本人筛选的都是自己感兴趣的或者感觉还不错的) 2.报告 腾讯林衍凯:图神经网络,考虑「拓扑信息」会怎样? [专栏:前沿 ...

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    [笔记整理]图神经网络学习 文章目录 [笔记整理]图神经网络学习 一.GNN简介 1.图结构 & 图基础算法 1)引言("非欧几何, 处理图数据的NN") 2)图基本概念 ...

  7. 图神经网络学习(一)

    深刨浅析图神经网络(一) 前言 本文记录博主近期回顾图神经网络各组件的基础机理,包括从卷积层.池化层.激活函数.全连接层.循环层和注意力层等,到CNN.RNN.LSTM.GRU.Attention.S ...

  8. GraphBind: 通过层次图神经网络学习蛋白质局部结构嵌入规则以用于识别核酸结合残基

    <GraphBind: protein structural context embedded rules learned by hierarchical graph neural networ ...

  9. 图神经网络学习实践——Zachary’s karate club Problem

    图神经网络是一类比较特殊的神经网络,这里的图不同于我们卷积神经网络里面所使用到的图像,而是指的是node和edge组成的具有拓扑结构的图,这一类型的数据和应用我在平时的工作实践中接触得还是比较少的,正 ...

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