Python实现拓扑排序并绘图

绘图需要：

1. 需要安装graphviz软件，配置bin文件夹到环境变量
windows:
下载地址：https://graphviz.gitlab.io
Linux:

# yum下载graphviz软件：
yum -y install graphviz

2. 需要安装python的graphviz模块

pip install graphviz

from collections import defaultdictfrom graphviz import Digraphclass Graph:def __init__(self, vertices):self.graph = defaultdict(list)self.V = verticesdef addEdge(self, u, v):self.graph[u].append(v)def topologicalSortUtil(self, v, visited, stack):visited[v] = Truefor node in self.graph[v]:if visited[node] == False:self.topologicalSortUtil(node, visited, stack)stack.insert(0, v)def topologicalSort(self):visited = {}for key, values in self.graph.items():visited[key] = Falsefor val in values:visited[val] = Falsestack = []for node in visited.keys():if visited[node] == False:self.topologicalSortUtil(node, visited, stack)return stackdef draw_graph(node_relations):dot = Digraph(comment='node graph', filename='blueprintNodeGraph-neato', format='png', engine='neato')dot.attr('node',shape='box', style='rounded,filled',fixedsize='false',fontname='Microsoft YaHei', fontsize='12')node_size = 0for relation in node_relations:node_size += 1# wrapsize = 12# dot.node(textwrap.fill(node_name, wrapsize))dot.edge(relation[0], relation[1], len='3')print(f"{relation[0]} -> {relation[1]}")dot.render(directory='doctest-output', view=True).replace('\\', '/')if __name__ == '__main__':node_relations = (('A', 'B'),('A', 'C'),('B', 'C'),('C', 'D'),('C', 'E'),('E', 'F'),('E', 'G'),('E', 'H'))# 拓扑排序g = Graph(8)for a, b in node_relations:g.addEdge(a, b)topo_list = g.topologicalSort()print(topo_list)# 绘图draw_graph(node_relations)

执行后输出：

# output
['A', 'B', 'C', 'E', 'H', 'G', 'F', 'D']
A -> B
A -> C
B -> C
C -> D
C -> E
E -> F
E -> G
E -> H

拓扑图：

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