python 拓扑排序_Python 拓扑排序

Python 拓扑排序

对一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)G进行拓扑排序，是将G中所有顶点排成一个线性序列，使得图中任意一对顶点u和v，若边(u,v)∈E(G)，则u在线性序列中出现在v之前。通常，这样的线性序列称为满足拓扑次序(Topological Order)的序列，简称拓扑序列。简单的说，由某个集合上的一个偏序得到该集合上的一个全序，这个操作称之为拓扑排序。

在图论中，由一个有向无环图的顶点组成的序列，当且仅当满足下列条件时，称为该图的一个拓扑排序(英语：Topological sorting)：每个顶点出现且只出现一次；

若A在序列中排在B的前面，则在图中不存在从B到A的路径。

from collections import defaultdict

class Graph:

def __init__(self,vertices):

self.graph = defaultdict(list)

self.V = vertices

def addEdge(self,u,v):

self.graph[u].append(v)

def topologicalSortUtil(self,v,visited,stack):

visited[v] = True

for i in self.graph[v]:

if visited[i] == False:

self.topologicalSortUtil(i,visited,stack)

stack.insert(0,v)

def topologicalSort(self):

visited = [False]*self.V

stack =[]

for i in range(self.V):

if visited[i] == False:

self.topologicalSortUtil(i,visited,stack)

print (stack)

g= Graph(6)

g.addEdge(5, 2);

g.addEdge(5, 0);

g.addEdge(4, 0);

g.addEdge(4, 1);

g.addEdge(2, 3);

g.addEdge(3, 1);

print ("拓扑排序结果：")

g.topologicalSort()

执行以上代码输出结果为：拓扑排序结果：

[5, 4, 2, 3, 1, 0]

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