作者 | 胡巍巍

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

江浙出才子，现在，江浙中的杭州和上海，又成了互联网创业的热土。

几百年前，南宋名臣、文学家范成大曾在《吴郡志》中，盛誉杭州“上有天堂，下有苏杭”。

而江南似乎格外被老天眷顾，近些年在风景美的基础上，又增添了一项——科技公司特别多。

而且杭州本地人，往往也很热爱杭州本土，鲜少到处奔波，比如马云就是长于杭州、亦发迹于杭州。

即便去外地，也喜欢去同属于江南的上海。

本期CSDN人物志采访的对象，是一位杭州籍创客，他生于杭州，毕业于浙大，毕业后先后在华为和法国金雅拓工作，去金雅拓之前，还经历过一次创业。

现在，他又开始创业啦，这次做的是当下大火的物联网。

他，就是摩联科技创始人林瑶（Leo）。

以下为CSDN采访林瑶实录：

谈专业选择：

CSDN：去浙大读书，为什么选择了电子工程的专业？

林瑶:  在建筑系，计算机系和信电系里，最终报了信电系。可能当时觉得电子工程可以软硬兼施，比较有意思。

谈首份工作：

CSDN：您从浙大毕业后，从事的第一份工作是什么？

林瑶: 2001年本科毕业后，第一份工作是在华为上海研究所从事基站产品的嵌入式操作系统底层软件开发。

谈外企和本土企业：

CSDN：在金雅拓这样的外企做技术，您认为和在本土企业做技术，有什么不同？

林瑶：外企往往在全球战略上的市场定位和产品规划上，会花比较多的时间和资源在前期讨论上，而本土企业会在多变的本地市场中以灵活性和效率取胜。

但是，随着更多的本土企业开始走向海外，外企的打法和本土企业的打法，也越来越趋同。

谈第一次创业：

CSDN：在加入金雅拓之前，您是无线物联网解决方案提供商TLAY Technology的CEO和联合创始人，可以详细谈谈TLAY Technology的创业经历吗？

林瑶：十年前，2009年春节，我们当年一个项目组的几个华为同事一起出来创业，做3G无线模组产品的研发。

启动半年就有一家国内的上市企业希望战略投资，同时也和Gemalto开始了ODM的项目合作，2011年初Gemalto正式提出希望收购TLAY，借此基础在中国地区组建完整的M2M模块产品研发和运营团队。

谈创业后再次成为职业经理人：

CSDN：您在创业之后，重新加入大厂成为职业经理人，这让您有哪些收获和感悟？

林瑶：人是企业最核心的资产，在快速迭代的科技行业，如果可以培养一批忠诚度高的团队成员，学习能力和适应能力强，就可以陪伴企业扛过低谷，同时抓住风口。

谈物联网上半场：

CSDN：看到您在演讲中称，2018年物联网开始上半场，在开始前，行业有哪些征兆？

林瑶：如今，越来越多的企业都会收集数据分析数据，并使用这些数据来实现新的功能和产品。

2018年上半年欧盟颁布了GDPR（通用数据保护条例），要求企业必须通过技术手段保护用户数据隐私，保障用户对自身数据的控制权。

同年下半年，谷歌就宣布发往欧盟的安卓手机操作系统不再免费。说明以往十年通过免费服务和应用，大量获取用户，并通过用户数据变现的模式已经到了拐点。

接下来，现有的服务商会更多的迁移到增值服务。

谈智能蜂窝平台：

CSDN：您为什么选择了智能蜂窝平台可信应用解决方案，来作为创业方向？

林瑶: 我们在蜂窝平台的产业资源比较好，比较容易把产品和技术通过战略合作伙伴快速地导入。可信身份认证和数据隐私保护，这两大技术基础能力，也是我们团队以往经验的强项。

安全连接这个基础条件基本具备，让数据安全连接后怎么更好地去做数据流动和产生价值，这个问题需要去解决，刚好在前东家的身份认证和数据保护领域的积累，所以决定去年（2018年）创业。

谈创业方向：

CSDN：摩联科技要打造针对用户和设备的可信身份认证、以及对产生的数据进行基于隐私保护的计算，具体应用场景有哪些？

林瑶: 人工智能、数据训练。在端侧的可信认证技术首先确保数据的来源是可信的真实数据，数据隐私保护则让数据在加密的情况下进行协同计算，使得数据可以被持续使用，也意味着可以持续交易。

谈AI与大数据：

CSDN：您曾说“AI炒得越火大家就越觉得数据有价值而越不愿意把数据贡献出来”，那么该如何改变这一怪现象？

林瑶：越来越多的企业机构把数据视为其核心资产，再加上担心数据隐私泄露带来麻烦，不愿进行数据共享和交换，形成一个个数据孤岛，而数据只有充分利用才能发挥价值。

事实上，根据我们与工业界的合作经历，我们发现这种情况越来越普遍。一家车厂为我们提供了一个场景，他们和其它车厂希望将他们的数据汇集在一起，并使用共享的学习来改进他们的自动驾驶算法。

虽然这些车厂在出行服务方面是竞争对手，但这种合作对于尽快实现可商用的自动驾驶技术是至关重要的。

我们基于数据隐私保护的安全多方计算能力，赋能不同（可能是竞争关系的）组织通过部署MPC节点，各参与方可以在训练过程中本地数据不被归集、隐私数据不被泄露的前提下，共同执行既定逻辑的数据学习模型，获取共同想要的数据训练和决策的结果。

我们应改变单一依赖第三方的信任和制度性、模型化的评价方式，从技术机制上打造新的信任和评价机制。

构建具备数据隐私保护的人工智能系统，可以跨多个数据源进行学习，而不会在训练或决策期间泄漏数据的隐私信息，同时提供激励策略以促使潜在竞争组织共享其数据。

谈美国研发6G：

CSDN：最近美国宣称开始研发6G，对此您有什么看法？

林瑶：移动通信技术随着场景的多样化会持续发展，接下来会有越来越多的设备通过蜂窝技术被连接起来参与计算，产生超过现有数据大几个数量级的更多海量数据，会有更多基于可信身份认证和数据隐私保护的需求出现。

随着通讯技术的发展，未来真正的物联网会怎么样，大家现在看的不是特别清楚。

举个例子，手机在五年前，大家根本想象不到手机的移动互联网应用，会这么大程度地改变日常生活。

这五年发生了什么事情？这五年发生的事情就是手机产业的快速发展，真正做到了人手一部智能手机。

物联网接下来做的大概是同样的事情，即让每一个设备都能够接入网络。

实现了以后，一定会有新的商业模式，或者新的场景出来。虽然大家都在摸索，但是前提就是让每个设备，都能够连接网络，而且是安全的连接，基于隐私保护的技术赋能承载在设备上应用和服务产生的可信任数据的价值。

#互动讨论#

你认为通讯技术会给我们的生活带来哪些变化，

一起到留言区聊聊吧！

【End】

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