齐次本质上是说对变量放大a倍的效果变成了放大其函数值aka^kak倍,f(ax1,ax2)=akf(x1,x2)f(ax_1,ax_2) = a^k f(x_1,x_2)f(ax1​,ax2​)=akf(x1​,x2​)称为k次齐次。
  实际应用中往往是多项式里面的东西,此时齐次的意思就是字面上的“次数相等”。
  那么,又为什么有齐次方程呢,实际上,方程可以看做是函数取特定值时候的情形,y=f(x1,x2)y = f(x_1,x_2)y=f(x1​,x2​)是齐次的,当y取0时,也就是f(x1,x2)=0f(x_1,x_2) = 0f(x1​,x2​)=0,被称为齐次方程
  常微分方程中,有两个齐次,齐次微分方程和线性齐次微分方程。实际上,准确地说,应该说是变量齐次方程和导数齐次方程。
  齐次微分方程dydx=φ(yx)\cfrac{dy}{dx} = φ(\cfrac{y}{x})dxdy​=φ(xy​),是因为右边的φ(yx)φ(\cfrac{y}{x})φ(xy​),关于变量x,y是齐次的,也就是说。φ(yx)φ(\cfrac{y}{x})φ(xy​)中x,y都看做是1次,yx\cfrac{y}{x}xy​看做次数为0.
  线性齐次微分方程是因为关于y的各阶导数(注意前面是关于变量x、y,这里是关于y的各阶导数)都是齐次的(由于是线性的,都是一次的)

  顺带说一下,线性是啥,线性一般指线性映射,是指“可加性”和“可乘性”。
  在多项式中,线性表现为次数为1,按之前的定义应该不允许且有自由项(在代数方程中不含自变量,在微分方程中不含未知函数)。但实际上,带自由项也被称为线性的,比如y=ax+b不符合线性映射的定义,本质上不是线性映射。可能是考虑到带自由项往往做坐标变换就可以消去,所以带自由项也无妨。
  所以线性齐次微分方程关于y及其各阶导数都是一次的。

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