java多重背包代码实现

自己百度搜的关于多重背包问题的java代码总是不合自己心意，所以自己来写一下：
多重背包问题涉及：物品种类，背包限制，每种物品的重量，每种物品的数量，每种物品的价值。动态优化出最大价值。

贴代码（包括一维数组更新的方式，和二维dp矩阵的方式）：


import java.util.Scanner;
//多重背包问题：
/**     输入：  2 101 1 11 1 1输出：    结果 2*/
public class 大疆2
{public static void main(String[] args){Scanner sc = new Scanner(System.in);while(sc.hasNext()) {int n = sc.nextInt();int t = sc.nextInt();int[] w = new int[n];int[] v = new int[n];int[] m = new int[n];for(int i = 0 ; i < n ; i++) {w[i] = sc.nextInt();v[i] = sc.nextInt();m[i] = sc.nextInt();}fun(n,t,w,v,m);fun2D(n,t,w,v,m);}}//n是种类，W是总的背包容量，w是每种商品的价格，m是每种商品有多少个，v是满意度，public static void fun(int n,int W,int[] w, int[] v,int[] m) {int[] dp = new int[W+1];for(int i = 0; i < n; i++)//n是物品的种类{for(int k =1; k <= m[i]; k++)//m[i]记录的是第i个物品的数量{for(int j = W; j >= w[i]; j--)//w[i]记录的是第i个物品的重量 W是背包的总容量{if(j >= k*w[i]) {dp[j] = Math.max(dp[j], dp[j - k*w[i]] + k*v[i]);//v[i]记录的是第i个物品的价值}}}}System.out.println("结果 "+dp[W]);}//n是种类，W是总的背包容量，w是每种商品的价格，m是每种商品有多少个，v是满意度（价值），public static void fun2D(int n,int W,int[] w, int[] v,int[] m) {int[][] dp = new int[n][W+1];//dp[i][j]表示的是使用0，1,...,i种商品，在总钱数为j的情况下的最大价值。//第一列全为0，不用再赋值//第一行for(int i = 1 ; i < W+1 ; i++)for(int k = 0 ; k <= m[0] ; k++) {if(i > k*m[0]) {dp[0][i] = k*v[0];}}//其他位置for(int i = 1; i < n ; i++) {for(int j = 1 ; j < W+1 ; j++) {dp[i][j] = dp[i-1][j];for(int k = 1 ; k <= m[i] ; k++) {if(j >= k*w[i]) {dp[i][j] = Math.max(dp[i][j],dp[i-1][j-k*w[i]]+k*v[i]);}}}}System.out.println("2D的结果： "+dp[n-1][W]);       }
}

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